缩小差距：处理数据驱动组织中9种反模式的数据策略

对于任何一个旨在充分发挥数据潜力的企业来说，在信息是关键资产的世界里，制定一个强大的数据战略是非常重要的。但是，成功的数据战略之路充满了常见的陷阱——我称之为“反模式”。如不进行识别和处理，这些错误甚至可能破坏最严密的计划。

这篇文章的目的是帮助你识别这些潜在的误解或反模式，并将其转化为数据战略中的增长机会。这篇文章分为两个主要部分:

探索 9 各种常见的数据战略反模式：知道我经常在处理数据的组织中看到什么。 9 一种具体的数据策略失败了。对于每一种情况，我都会提供实用的建议，提供如何避免这些陷阱，并确保数据策略保持正确的轨道。

识别组织差距：许多反模式源于数据驱动组织内部的差距。我将讨论四个缺乏连接的例子，并提出恢复这些连接的可行步骤，将潜在的弱点转化为机会。

需要强调的是，本文的目的是提高对能从增强中受益的行业的认知，并为您提供改进数据战略的实用指南，以检测缺失连接或反模式。

一 9 种反模式

确定误差：苹果供应商的陷阱

在制定数据策略时，很容易陷入确定偏差的陷阱——喜欢符合你目前信念的信息。想象一下，问问一个只卖青苹果的水果摊主关于水果选择的建议。果然，他们会建议你多买青苹果。这个比喻凸显了仅仅依靠熟悉来源获取数据战略建议的风险。

如何避免：

收集各种意见：从不同的供应商或外部资源(如行业报告和案例研究)中寻找不同的观点。

拓宽组织视野：吸收不同的观点，防止视野狭窄，制定更全面的策略。

信任合作伙伴：利用你新发现的观点，与合作伙伴进行更深入、更有效的对话。

颁奖台问题：错过真正的比赛

颁奖台问题是指组织内不同的团队致力于提高自己的数据问题，而忘记了最终目标是快速交付商业价值。想象一下接力赛，每个跑步者都更关心自己的表现，而不是成功传递接力棒。结果呢？一个由明星选手组成的团队输掉了比赛。

如何获得接力赛：

端到端 MVP：尽管他们并不完美，但他们致力于快速提供完整有效的解决方案。

衡量和优化：使用端到端 KPI 跟踪进度，识别瓶颈。

合作是关键：鼓励跨团队沟通，确保每个人都认可整体目标。

纸厂：淹没在文档中

你有没有想过，为了开始一个项目，你需要填写无数的表格？如果是这样的话，那么你就会遇到纸厂的反模式，重点从创造财富转移到生成文档。这将导致能量浪费和延迟与目标不一致。

如何摆脱：

行动胜于分析：优先选择能带来实际结果的小而可操作的步骤。

有目的的文件：只有在当前阶段建立对流程至关重要的文档。

面向未来：建立在你的业务发展中仍然有价值的文档。

航行时更换发动机：导航转换

转换到新的数据策略就像在航行过程中更换飞机发动机一样。挑战是从旧系统转换到新系统时保持无缝运行。许多组织忽视了构建良好过渡计划的重要性，导致中断和阻力。

怎样保证有序推进？：

初步反馈循环：为了做出必要的调整，尽快收集相关新系统的反馈。

有机选用：使用者可逐步适应，使过渡不那么令人不快。

建立信任：对新旧系统进行并列比较，以显示更改的好处。

鼠目寸光：关注短期利益

狭隘的思维意味着在不考虑未来目标的情况下，只关注眼前的机会，比如自动化当前的工作流程。这种方法一般会带来短期收益，但会带来长期问题，包括技术债务和战略失衡。

如何大胆思考：

制定长期愿景：制定数据策略，包括积极行动的路线图和未来的长远愿景。

融入大思维：保证你的战略足够灵活，能够根据组织的需要而发展。

承诺过多而交付不足：空洞的愿景

这种反模式通常始于承诺提供全面的综合数据解决方案。当每个人都想象一次改变的旅程时，热情就会上升。然而，随着现实的到来，很明显，承诺的解决方案是不现实的，这导致了抑郁和怀疑。

如何避免：

从小开始，快速成长。：随着时间的推移，实施渐进的改进策略形成了一个可变的数据生态系统。

设定真实的期望：要实现最终目标，明确传递需要时间，但是正在取得进展。

分而治之：碎片化方法

如果数据策略只关注数据生命周期的一个方面(如数据消费)，而不是与更广泛的数据生态系统保持一致，那么它注定会失败。这种反模式通常会导致数据库断裂、即时冲突和数据合同断裂。

怎样吸引：

考虑整个数据生命周期：从生产到消费，确保您的数据战略处理数据生命周期的所有方面。

协调你的团队：为了避免断开连接，促进数据生产者与客户之间的合作。

沉没成本谬误：执着于过去

数据战略中的沉没成本谬误是指组织继续投资过时的系统或过程，只是因为他们在这些系统或过程中投入了大量资源。这种心态阻碍了企业避免浪费和发展。

怎样放手：

关注价值：不断地评估系统或过程是否可以增加价值。如果没有，那么无论过去的投资如何，都应该继续前进。

防止未来的陷阱：实施灵活性和适应性优先的策略，允许随着情况的发展而改变。

粉饰太平：进步的错觉

最后一种反模式是粉饰太平，即组织承认其数据战略存在挑战，但未能做出有价值的改变。相反，他们制作令人印象深刻的ppt和演示稿，给人一种进步的错觉，却没有实际行动。

如何避免：

超越ppt：使用演示文稿来传达你的愿景，但是要确保真正的、可操作的变化正在实施。

对组织基础进行改造：致力于有效地改进你的数据策略，而不仅仅是它的外观。

二 组织差距

退一步说，很明显，数据战略反模式一般源于数据驱动组织的重要部分之间缺乏联系。以下部分将介绍四个差距以及如何处理它们。

为何

定期询问数据项目中的“为什么”。如果你很难将项目与更广泛的业务目标联系起来，这可能意味着你的数据策略需要加强可解释性，澄清运营、战术和战略数据计划之间的联系。

沟通

沟通不畅是很多反模式的共同点，组织荒岛或者缺乏数据素养通常会加重这种情况。投资数据素养计划和重组组织实践有利于弥合沟通差距，促进合作。

交付

成功的数据策略总能带来真正的价值。如有交付问题，请调查根本原因，调整策略，以解决这一问题，确保您的努力能带来真正的结果，而不仅仅是未使用的工具和文件工作。

信赖

信任是任何成功数据策略的基础。为了建立和维护信任，你需要制定一个清晰的叙述，让组织中的每个人都能理解它，以确保执行计划的透明度。定期分享更新，重点介绍经验教训和计划调整方法。

三 结论

数据改进的过程是持续的——从错误中吸取教训，不断改进，对于长期的成功尤为重要。精心设计的数据策略为导航提供了方向和框架。如果遇到数据战略反模式，建议采取以下步骤:

确定反模式的组织差距。

为了解决和填补这些差距，优化和完善你的数据策略。

通过这种方式，你可以建立信任，保证数据计划的顺利交付价值，加强沟通，使所有的数据工作与你的业务目标保持一致。

本文来自微信微信官方账号“数据驱动智能”（ID：Data作者：晓晓，36氪经授权发布，_0101)。

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