OpenAI估值超过千亿美元还能继续领先吗？

2024-09-07

这个行业还在讨论「Scaling law」当它放缓时，它的创造者和受益者——OpenAI 正向一个家庭加速「非常公司」进化。

最近，OpenAI新一轮融资被曝光，估值飙升至千亿美元之后，OpenAI 萨姆·奥特曼CEO（ Sam Altman）的「AI基建」该计划还取得了最新进展。据彭博社报道，自今年2月以来，OpenAI不仅多次与美国政府讨论这一计划，还谈到了这一计划对美国人工智能产业的维护「领先水平」与此同时，OpenAI高管也去了日本、韩国、加拿大、阿联酋等国家，与投资者讨论了相关事宜。

为了减少对英伟达的依赖，年初奥特曼亲自下了豪赌。「7亿美元」AI芯片计划也落地了第一步——据台湾媒体报道，OpenAI首款自研芯片将采用台积电最先进的A16工艺，并专门为Sora设计。

1000亿元的估值、AI基础设施和全球化欲望再次拉开了OpenAI与竞争对手的距离。然而，在繁荣的时代，对于OpenAI来说，新的赌博和困境已经摆在了舞台上。

有一个关键问题需要回答：当AI泡沫理论沸腾时，OpenAI拿什么来扛起这个惊人的价格标签？还有什么能继续保持领先水平呢？

1、怎样留住「关键人物」？

OpenAI在AI竞争中的核心主线是技术、规模和金钱产生的稳定扩张节奏，但在这条已经验证的路径下，OpenAI持续的人才动荡一直是外界关注的焦点。

「最为聪明的人才孵化器」——其中一个原因就是OpenAI一直吸引投资者，阿贾伊·阿格拉沃尔多伦多大学教授(Ajay Agrawal)提到雇佣世界上最好的工程师和研究人员是OpenAI的优势之一，就连奥特曼自己也提到过“雇佣世界上最好的人才，确保他的目标方向与AGI使命一致”，这是他过去学到的最重要的经验。

然而，随着OpenAI的扩张，高密度聚集创新人才的优势似乎正在逐渐丧失。核心高管和人才的辞职，或者自立门户，或者成为竞争对手，都让OpenAI面临人才困境。

今年五月，OpenAI前首席科学家Ilya，因为与奥特曼激进的扩张意愿背道而驰。 Sutskever宣布辞职，并创立了自己的企业Safeer Superintelligence(以下简称：SSI），近日，SSI公布了一笔10亿美元的融资，估值达到50亿美元。

由于OpenAI核心安全团队的解散，Jan负责人 Leike还跳槽到OpenAI最强竞争Anthropic，OpenAI创始人JohnAI创始人还加入了Schulman Anthropic。据「硅基研究室」据统计，在OpenAI现任核心管理层中，几乎没有创始人(OpenAI总裁Gregreg Brockman宣布休假至今年年底)。

Daniell之前是OpenAI前治理研究员。今年以来，Kokotajlo的数据，OpenAI 现在，安全队的人数已经从30多人减少到16人左右。

虽然人才流动在科技界非常普遍，但是对于此时此刻还在扩张，身处千亿估值俱乐部的俱乐部来说，对于OpenAI来说，这不是一件好事。在此之前，《The Information》据报道，OpenAI计划在2024年投入80亿美元，其中至少有15亿美元用于招聘人才。

也许OpenAI已经进化成一家完美的公司，证明了创始人的离开和管理层的换血，但这也带来了明显的弊端，这是一家公司更深层次的文化问题。，最近由YC创始人创始 Paul Graham提出的「创始人方式」这一点也得到了证实。

Graham指出，当许多硅谷创业公司扩大规模时，建议采用传统的管理智慧，从「创始人方式」转变成「经理人方式」，但「经理人方式」产生效率低下的问题，「创始人方式」虽然复杂，但是这种方法效率更高，可以更好地把握公司的细节管理。

2、如何避免陷入「闪耀的技术陷阱」？

从时间线来看，OpenAI作为模型的领导者，发布最新下一代模型的时间越来越长。2018年6月，OpenAI推出GPT-1，GPT-2只用了8个月，GPT-3的发布用了16个月，GPT-4的出现用了33个月左右。根据最新动态，GPT-5还没有明确发布的时间。

业内探讨「Scaling law是否放缓」声音并不少见。这些质疑声所瞄准的其实是一个真实的现状:计算率和数据资源紧张不足，模型推理能力的巨大飞跃越来越难实现。

AWS亚马逊 CEO Matt 在最近的一次采访中，Garman也表达了类似的观点:“AI的需求增长可能是指数级的，但我认为在未来的一段时间里，我们可能会一直处于资源紧张的世界。”

而且OpenAI在经历了模型闪耀技术的发布之后，无论是来自开源阵营的压力，还是一些AGI创业公司，在落地商业化和应用方面，每个人都在努力避免OpenAI给出的正确答案——探索一条新的道路。

其中，比如Meta，因为开源路线而变得越来越酷，其创始人扎克伯格最近表示:“我预计人工智能开发的竞争将会非常激烈，这意味着开源给定的任何模型都不会比下一个最佳模型有很大的优势。”

这句话的意思是，当模型市场已经非常拥挤的时候，回到落地的具体使用场景。在人们对技术的高预期下，模型和模型之间的差距可能会越来越小，就像Cohere创始人Aidan一样。 Gomez所说的：“没有人关心上一代的模型，也没有人想要它们。任何技术进步只会让上一代产品过时，改造模型变得越来越困难。”

一些更现实的方法是通过数据和算法的创新来创建更小、更高效、更智能的模型，而不仅仅是通过扩大规模来缩小和专业化模型。另一种方法是回到起点，仍然相信Scaling。 Law，但是走一条不同于OpenAI的道路。

比如现在创业的Ilya。他在接受外媒采访时说：“大家都只是在说Scaling。 Hypothesis，但是大家都忽略了问题，我们在Scaling是什么？...假设你试图做一些不同的事，那么你就有可能创造出一些不同的结果。”

3、如何通向未知的AGI？

当提到OpenAI时，其AGI信念是不可避免的。

OpenAI今年7月制定了一个全新的AGI路线图-将AI分成5个等级(L1)：聊天机器人；L2：推理者；L3：智能体；L4：开创者；L5：策划者)，并声称我们目前在L1，很快就达到了L2。根据内部研究院的预测，5级AGI最早将在27年内实现，奥特曼在此之前不止一次对外表示:估计AGI将在十年内实现。

乐观地看待AGI的前景，不仅是OpenAI信仰的体现，也是它的巧妙之处。「画饼」，归根结底，OpenAI距离盈亏平衡还有很长的路要走——据国外媒体报道，在过去的半年里，OpenAI的年化收入翻了一番多，达到了34亿美元，但至少亏损了50亿美元。这意味着OpenAI仍在烧钱，需要讲述新的故事来吸引资本继续生活。一些业内人士也预测，“这可能不是OpenAI的最后一笔私人融资。”

AGI故事很有吸引力，但也很危险。在最近的媒体采访中，人工智能领域的顶尖研究员吴恩达提到，「AGI目标」当时他说:“我们还需要几十年才能看到接近这个目标的结果。”他还指责一些公司激进的定义:“一些公司对AGI进行了批评。这个概念很不规范，如果你把AGI重新定义为一个较低的标准，那么我们可以在1-2年内完全实现这个目标。

科技界和社交媒体上，已经有人了。「祛魅」OpenAI的AGI故事，大家分不清这是否是过度营销。

然而，随着质疑的声音，更多的人仍然期待着。——“Sam Altman是一个优秀的人。 CEO，她们知道怎样玩这个游戏。”Zyphra的创始人Krithikikiki公司 Puthalath说。

在盛世和危机之下，属于OpenAI的新游戏和新的赌博游戏又开始了。