十多位中外教授齐聚一堂，探讨人工智能时代全球新趋势

有人说，全球人工智能（AI）一半的高管、智囊专家参与了这一领域 2024 外滩会议现场或远程交流。在昨天开幕的外滩会议上，10 许多中外教授齐聚一堂，500 多位行业领军人物上台演讲，国际嘉宾规模创下新高。

AI 世界各地的新趋势是什么？AI 落地行业需要弥补哪些不足；如何重新思考大模型时代的人机关系...在开幕式主论坛上，机器学习大师、美国“三院”教授迈克尔围绕这些宏伟而现实的话题 · I. 未来学家乔丹，《连线》杂志创始主编凯文 · 美国国家工程院外籍院士沈向洋凯利，香港科技大学董事长，中国工程院教授王坚，阿里云创始人，带来了一场“头脑风暴”。

谈趋势

计算系统连接形成“非常生物”

在开幕式主论坛上，很多嘉宾都提到了“更多的系统”。

“全球主义正在迅速推进，我们正在共同构建一个基于技术的‘非常生物体’。"这是凯文 · 凯利对 AI 判断时代趋势。在计算系统的连接下，他认为当前的“全球主义”。“我们正在将手机、笔记本电脑和所有数据服务器组合成一个巨大的计算系统，并以前所未有的规模高速运行。每台设备就像这台巨大的计算机和一个神经元。“他认为，世界上所有的数字技术，包括人工智能，基本上都属于同一个平台。

凯文 · 凯利指出，AI 全球主义在时代也在推动一种新兴的全球文化。例如，他说，世界各地的学校都有相同的课程，人们的生活方式和着装也逐渐趋同。如果按照马斯洛的需求层次理论，每个人的底层需求都发生了变化，并达成了一致。同时， AI 实现“实时翻译”，打破全球语言障碍，将极大地改变跨国工作与交流的方式，全球“劳动力”将首次出现。

AI 作为一项新技术，人类正在通过大规模的系统进行创新。迈克尔 · I. 乔丹觉得，AI 这个系统是建立在过去的人类身上 300 在年度推理理念、算法理念和经济理念的基础上，需要以人类福祉为目标。

" AI 发展不可忽视群体性，需要形成相互合作的集体。“时隔一年，他再次来到外滩大会，他觉得，现在的 AI 这个系统很难表达它真正学到了什么知识，也没有能力表达它的确定性，所以，AI 更加应该通过协同体现在整个系统方面。他指出，仅仅将人类智慧融入超级智能计算机是不够的。现代信息技术需要一个群体化、分散化的智能系统，用于医疗、交通、金融技术和商业应用领域。

谈技术

重视基础设施，也重视革命的应用。

AGI(通用人工智能)时代，我们应该如何思考大模型？硬技术将是关键。在沈向洋看来，计算率将成为一个门槛。计算能力的发展已经从英特尔时代开始。 18 摩尔定律的月增长翻了一番，现在已经成为黄氏定律，也就是每年的增长。 4 倍数。模型尺寸、数据规模是影响计算能力的两个因素。

王坚引用了红杉资本最近发布的一张趋势图，他最关心的是云时代，移动时代，AI 基础设施在时代的变化。亚马逊云在云时代，Azure、谷歌是一个基础设施；在移动时代，苹果加入；走向 AI 英伟达成为时代 AI 计算基础设施的背后。"我们可以看到，现在， OpenAI、Inflection、Cohere 等美国 6 家庭独角兽企业的发展，都是建立在全球前六名云计算服务的基础上。“所以，王坚认为，当我们谈论“人工智能” "的" “时间，不是添加任何东西，而是如何添加，更重要的是机制创新，它是数据、模型和计算能力的结合。

应用于任何技术，目前，智能体（AI agent）被认为是一种超级应用。比尔 · 盖茨在今年 5 月份曾经说过，智能体不仅会改变每个人与计算机互动的方式，还会颠覆软件行业，带来从输入指令到点击图标的最大计算革命。沈向洋认为，技术与商业形成闭环，技术创新真正改变世界的本质，从人机共存的新范式到大模型产业的落地。但是，在从愿景到落地的过程中，智能体需要始终以需求为导向，深刻理解模型能力，构建一个 AI 工作流程的深度参与。他指出，智能体时代的到来不会是一个奇妙而强大的模型，它会突然取代所有的工作流程。它涉及到技术、工程和市场的不断磨合，最终以意想不到的服务向人类展示。

谈人机关系

AI 提供人与技术共存的情境

放眼全球，目前全球科技创新非常活跃，不断催生新产业、新模式、新机遇，普遍赋能经济社会发展，具有无处不在的透水性、扩散性和驱动性。重新思考人机关系也是客人关注的焦点。

在凯文 · 凯利看来，ChatGPT 等 AI 工具，大大加快了每个人的学习速度。"现在，我相信很多年轻人都是通过的。 ChatGPT 等 AI 工具学到的东西，已经超越了他们在学校学到的东西。"凯文 · 凯利认为，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力。“现在的变化是，一个年轻人毕业后可能从事的工作可能还没有创造出来，‘学会如何学习’将成为未来毕业生的核心技能。"

在大学面前，这也是人工智能时代的一个思考问题。中国科学院教授、复旦大学校长金力认为，要推动新质量生产力的发展，首先要“支持”拔尖创新人才的培养。目前，复旦大学已经推出了“百门” AI “大课”，培养时代所需、我国所需的创新人才。同时，将 AI 与科学研究紧密结合，通过 AI 找出真正有价值的科学问题“种子”，与各科融合，长出更加甜美丰富的科学果实。同时，他也认为，新质量生产力的发展要向学科交叉创新、产教融合发展“重要方向”。

“今日大模型带来的震撼，有多少来自于人机交互，又有多少来自于机器智能的进步？“沈向洋抛出了这个问题，并做出了自己的回应， AI 为人们提供全新的技术共生情境。在他看来，新的人机交互方式指向“ AI 与 IA "（IA，Intelligent Augmentation，也就是说，智能增强)的结合是以利用技术提高人类能力为重点的，而不是取代人类。关键在于“我们要想清楚发展人工智能的真正目的和初衷”。

作家：徐晶卉

文：徐晶卉 编辑：范菁

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