英伟达“并购狂人”

智慧东西8月26日报道，在收购领域，英伟达正在加速走量，过去4个月以每月1家AI和数据中心相关企业的快速收购，进一步增强了他们在相关领域的技术积累。

4月，以色列数据中心管理软件公司Run以7亿美元的价格购买。:ai；5月，以色列端到端深度学习平台开发商Deci以3亿美元的价格再次购买。6月，Shoreline(价格未披露)英伟达购买了数据中心故障自动化处理技术公司；7月，再次购买AI开发工具创企Brev.dev(价格没有披露)。

近日，英伟达在收购市场异常活跃，事实上，他们在过去五年中的整体收购趋势是一致的。据智能东西不完全统计，自2019年英伟达69亿美元Mellanox收购以来，他们已经成功收购了13家企业，并计划以400亿美元的天价收购英国ic设计巨头Arm。英伟达成立至今已有31年，过去五年收购的企业数量几乎占公司历史上所有收购数量的一半。

英伟达的收购有一个显著的特点。——全栈式软硬件收购，旨在实现端到端解决方案。在最新一波面向AI和数据中心的收购热潮中，这一点得到了充分体现。

另一方面，他们扩大了公司在核心数据中心业务的覆盖面，并通过收购将其覆盖。通讯网络技术，对象存储软件，数据中心管理软件，高性能存储系统各方面的顶级公司都收入囊中，并将相关技术纳入英伟达的B端业务，对数据中心高效运行的重要环节进行全面覆盖。英伟达的布局可以让顾客实现这样的布局一站式解决方案，所以其产品总拥有成本，总经营成本也有所降低。

另外，他们还不断拓展新业务，在模型微型化、深度学习开发平台、元宇宙、自动驾驶等领域进行收购操作，进行多次开发，很有把自己打造成平台型企业的趋势。

事实上，自1999年英伟达上市并在科技行业占据一席之地以来，他们一直贯彻着类似的收购理念。英伟达也将在收购中被收购深度融合到自己的业务中。：员工加入英伟达，软件加入英伟达堆栈，硬件与英伟达芯片相结合。

英伟达于21世纪初收购了多个软件行业，对初期CUDA进行了充实有许多重要的渲染引擎和开发工具，并承担了收购企业的工具。开发者生态。那时他们买的到目前为止，PhysX游戏引擎仍在更新，后续发展的光跟踪技术（Ray Tracing）也可以追溯到这个阶段的收购。。在硬件方面，他们收购了过去GPU巨头3dfx的大部分资产，包括40多项专利，并打包带走了100多名经验丰富的工程师。他们还通过收购建立了它大中华区、欧洲等地区的营销和客户支持系统，打开国际市场。

在2015年之前，英伟达曾经是移动终端(手机、平板电脑等)芯片领域的活跃玩家，除了自己开发的Tegra芯片外，他们还陆续购买了具有移动终端芯片开发经验的公司，如英国知名基带和射频芯片设计师Icera和苹果移动终端ic设计师PortalPlayer。虽然英伟达最终退出了这项业务，但是它在移动终端芯片方面积累了开发经验，智能驾驶芯片和机器人芯片研究与开发工作意义重大。

智能东西根据公开信息，整理出英伟达上市以来25年的27次收购，分析了19次具有重要意义的战略收购，勾勒出英伟达全栈的扩展版图。

▲近25年来，英伟达收购了27家企业(造表：智物)

一、1999-2009：

大规模收购竞争对手和行业龙头公司，在3D图形领域搭建第一代环城河

一九九九年，英伟达走出了创业初期的泥潭，通过最畅销的Riva系列芯片和GeForce系列芯片在GPU行业站稳了脚跟，并成功上市。

2004年以后，在GPU行业中，英伟达是唯一幸存下来的玩家。那时英伟达的收购方向便体现了他们的软硬件全栈式规划理念，这使得英伟达能够在科技行业中建立起一条环城河。

1、3dfx，2000年以1亿美元变相收购竞争对手

竞争者的破产和破产为英伟达创造了许多收购机会，其中最具代表性的一次是在2000年底收购3dfx。

3dfx成立于1994年，曾经是3D游戏和图形加速领域无可争议的龙头企业，其Voodoo系列显卡被广泛认可为高端显卡的代表。但在一系列的决策失误之后，3dfx陷入了财务困境。

英伟达以1亿美金收购了3dfx的大部分资产，包括Voodoo显卡品牌和3dfx7项专利及此外申请中专利40项，外加100多位工程师，3dfx的财产基本被掏空。

这笔交易导致3dfx债务人起诉3dfx，认为这笔交易中的大量资产被低价出售。作为证人，黄仁勋出席了这场诉讼，他说，3dfx人才是他收购的主要动机。

2、Exluna(价格未披露)于2002年收购3D图像渲染软件行业

英伟达于2002年收购了美国3D图像渲染软件产业Exluna。Exluna于2000年由动画公司皮克斯的几名前员工创立。收购后，Exluna的创始人Larry Gritz加入了英伟达，并且领导了英伟达内部团队。Gelato是世界上第一个基于GPU的影视内容渲染器。

3、中国台湾省核心逻辑芯片开发商宇力电子电子电子2005年以5200万美元收购

宇力电子（ULi Electronics）成立于2002年底，是中国台湾省的核心逻辑芯片开发商。英伟达于2005年底宣布，5200万美金价格收购宇力电子。黄仁勋认为，这次收购可以帮助英伟达掌握PC的核心逻辑技术，从而更好地开发台式机、笔记本和工作站的解决方案。

宇力电子是由中国台湾省著名集成电路设计企业扬智科技于1987年成立的。宇力总部位于台北，在深圳、上海、中国台湾省芯片重镇新竹都设有服务办公室。在中华地区，英伟达看中了宇力电子的影响力，他们可以利用宇力的网络提供更紧密的客户支持。

4、Mentalal2007年收购德国老牌渲染技术公司 Images(未披露价格)

Mental Images成立于1986年，是一家位于德国柏林的视觉渲染软件公司。它们的Metal Ray技术广泛应用于视觉效果和设计行业，可以在图像中使用实现光跟踪效果，曾经在《绿巨人》中、在著名电影中扮演着重要角色，如《后天》。

此外，Mental Rolfimages创始人 Incrementalalen也创立了Herken。 Images公司，并推动开发全球首个基于云的可扩展软件平台，Mental是这家公司的后续 Images合并。2007年英伟达收购合并后的公司，具体金额尚未曝光。

Rolf Herken拥有多项基本的视觉计算和云平台技术专利，他在收购后短暂地加入了英伟达。Rolf2011 Herken离开英伟达继续创业，但是有很多Metal。 Images员工仍然留在英伟达工作，在德国，英伟达是第一批先进渲染技术中心员工。

5、AGEIA(价格未披露)于2008年收购物理芯片公司

AGEIA是一家成立于2002年的无厂半导体公司。AGEIA的“物理卡”（PPU）可以模拟游戏中真实的物理效果，但是PPU卡并没有显著提升游戏画面，更多的是完善了游戏的运行逻辑，这也让玩家不愿意购买。

尽管AEGIA是2008年物理卡市场的绝对领先者，但它的开源物理模拟引擎PhysX也得到了开发者的广泛应用，但是AEGIA公司的生活并不好。此时，英伟达决定收购AEGIA公司，具体金额尚未披露。

英伟达收购后，将AEGIA物理芯片整合到自己的GPU中，大大提高了英伟达GPU的物理模拟能力。PhysX引擎这个名字也被使用了，除了游戏之外，它还成为英伟达Omniverse的关键基础技术支柱，机器人，深度强化学习，自动驾驶和工厂自动化所有领域都可以选择。

上市前10年，英伟达的收购是围绕核心业务GPU进行的。除了以上五家公司，他们还在这个阶段收购了它们。iReadyy，TCP卸载引擎和iSCSI处理器制造商和Hybrid是芬兰移动终端3D图像技术公司。在PC和工作站的GPU设备和配套软件方面，这些收购巩固了英伟达的领先水平，同时也促进了其全球营销和客户支持系统的发展。

2006年，英伟达正式推出CUDA计算架构。他们首先购买的许多行业改进企业的技术被纳入CUDA程序包，这为他们带来了第一代CUDA开发者的生态，为英伟达后续的崛起奠定了坚实的基础。

二、2003-2015：

收购多家企业进入移动市场，尝试失败但积累相关开发经验。

英伟达公司计划进入移动终端市场。他们开发的Tegra芯片曾广泛应用于智能手机、平板电脑、轻薄本和移动游戏设备。Tegra还在2012-2017年成为特斯拉汽车娱乐系统的芯片，并为自动驾驶功能提供计算支持。英伟达也在这个阶段收购了许多有移动终端Cpu开发经验的公司。

然而，英伟达在移动终端市场的尝试并不成功，选择了Tegra 4芯片小米3手机更是以极高的发热量在国内备受关注。最终英伟达退出了移动终端市场，但是相关的芯片技术已经融入到英伟达面向汽车和机器人的两个芯片产品线上。，AI算率支持这些设备。

6、MediaQia2003年以7000万美元收购移动芯片公司

MediaQ是一家3G公司。、美国公司成立于1997年，拥有2.5G手机和其他无线移动终端设计和生产处理器，其主要客户包括三菱、戴尔、惠普、飞利浦等。

2003年以来，英伟达看中了他们在移动终端Cpu开发方面的丰富经验，7000万美金购买MediaQ的价格。黄仁勋表示，这次收购使英伟达拥有3G移动多媒体革命领域的核心技术，并提高了他们在超低功耗芯片领域的能力。

7、2006年，苹果芯片供应商PortalPlayer以3.57亿美元收购。

PortalPlayer成立于1999年，是一家美国SoC(系统芯片)设计公司，也开发了固件和软件。这家公司90%的业务都依赖于苹果，主要是为iPod产品线设计媒体处理器芯片。因此，当苹果决定更换芯片供应商时，PortalPlayer的业务受到了很大的打击。

英伟达于2007年3.57亿美金收购了PortalPlayer。黄仁勋说，这次收购是他们推动下一次数字革命的抓手，他们希望“移动终端成为最个人化的计算机”。这次收购估计将增加他们在便携式游戏机和手机领域的市场份额。

8、英国基带和射频芯片设计商Icerara于2011年以3.67亿美元收购

Icera于2002年在英国成立，是一家基带和射频芯片设计师。英伟达于2011年5月3.67亿美金购买了Icera的价格。Icera在中国、法国、英国和美国都有R&D中心和定制服务支持。

当时，英伟达认为这次收购可以弥补英伟达在移动通信领域的不足，并与他的Tegra芯片一起，为客户提供移动终端所需的两个重要芯片。英伟达认为这将使他们在每台移动设备中的盈利机会翻倍。

英伟达于2015年销售了之前购买的Icera业务，移动芯片市场正式决定退出。他们为移动终端开发的Tegra芯片销售一直很冷淡，将基带芯片整合到Tegra的计划一直没有落地。汽车和游戏机是Tegra部门最重要的收入来源，这与英伟达最初的想法完全不同。

三、2012-2024：

再一次致力于GPU市场，增加AI。、数据中心和云计算

2012年以后，英伟达大大减少了在移动领域的收购行动，并重新关注了对其核心业务GPU具有重要价值的企业。

在这个阶段，英伟达已经看到了未来AI技术的应用潜力及其对大规模计算能力的需求。他们收购了公司历史上最大的几次，并将相关技术整合到CUDA中。为AI、云计算和数据中心产业的爆发式增长做好了全栈技术的前瞻性准备。

多次收购带来的软硬件技术为客户提供了一站式解决方案，同时也减少了英伟达产品的“总拥有成本”、“总经营成本”。这样，更多的用户愿意大规模购买英伟达商品。用黄仁勋的话说，“买得越多，省得越多”。

9、波特兰集团(价格未披露)于2013年收购高性能计算系统编译器开发公司

波特兰集团（PGI）一九八九年在美国成立，2000年成为意法半导体的全资子公司，主要是高性能计算。（HPC）Fortrann系统开发商用、C和C 编译器。基于C///的英伟达CUDA并行计算平台的主要编程接口C 和Fortran一起。

在被英伟达收购之前，他们正在与英伟达合作开发CUDA相关技术，并与英伟达联合制定了新的GPU计算标准——OpenACC指令。此次收购的价格尚未披露。PGI员工被收购后，继续为多核x86芯片和GPGPU系统开发高级编程框架，相关框架在HPC中的重要性不断提高。

到目前为止，英伟达仍然使用PGI来命名他们的HPC编译器和工具集，这也是英伟达HPC软件开发工具包的核心部件之一。

10、Mellanox2019年以69亿美元收购通信网络技术公司

Mellanox于1999年在以色列成立，是一家提供基于InfiniBand技术和以太网技术的通信网络技术公司。Mellanox的产品可以为数据中心和HPC系统提供高带宽和低延迟的交换结构。Mellanox是通信网络领域之前被英伟达收购的。隐形冠军，它位于InfiniBand市场市场占有率接近70%。

Mellanox的大部分员工被收购后加入了英伟达，其以色列总部成为英伟达在以色列的大型研发中心，有超过2000名员工。

英伟达以前没有计算过网络技术部门，这次收购使英伟达能够为数据中心和高性能计算提供更完整的端到端解决方案，它还使他们在AI和HPC应用程序中实现了更高水平的计算网络集成，从而提高了英伟达商品在这种工作负荷中的表现。当时微软、英特尔、赛灵思都是和英伟达竞标购买Mellanox的公司，但是英伟达以极其激进的69亿美元价格最终获得Mellanox。此次收购是迄今为止英伟达最高限额和最大规模的一次收购。

在2023年的一次采访中，黄仁勋透露，当时英伟达就是公司计划转型为“数据中心导向”，而且如果要在数据中心领域有所建树，就不能只关注计算设备本身，而要关注计算设备本身，同时也要注意其他以通信网络为代表的设施。

当时，英伟达也看到了大型模型训练中分布式计算的兴起，但高质量的通信网络对于需要数千个GPU并行训练的场景至关重要。黄仁勋在这次采访中感叹道:“它是我所做的最好的战略决策之一”。

这次收购对于英伟达数据中心业务的蓬勃发展起着至关重要的作用。2019年当英伟达购买Mellanox时，他们的数据中心业务占总收入的比例约为40%。到2024年初，这个比例已经到来。83.3%，这是英伟达近年来增长最快的业务。数据中心业务的蓬勃发展是英伟达市值达到3万亿元的最重要驱动力之一，而且Mellanox的收购也开启了英伟达五年来的收购热潮。

11、SwiftStack(价格未披露)2020年收购对象存储软件公司

SwiftStack于2011年在美国成立，专为AI开发、对象存储软件，HPC和加速计算应用程序。SwiftStack在集成到英伟达的一部分后，继续开发其程序，为英伟达GPU驱动的AI基础设施提供有力支持。

SwiftStack开发了行业内第一个阴天AI/ML数据管理解决方案，并为用户提供混合云存储服务，这对于大规模云计算至关重要。这次收购是英伟达建设端到端计算基础设施的又一重要措施。

12、Cumulus2020年收购数据中心管理软件公司 Networks(未披露价格)

Cumulus Networks成立于2009年，是一家位于美国的数据中心管理软件公司。这次收购是英伟达数据中心业务的快速增长目的性加固，提供了全面管理软件，从操作系统到分析工具。，使英伟达的用户能够自主选择如何布局和自动化数据中心。

13、OptiGot(价格未披露)于2020年收购数据传输技术开发商

OptiGot于2016年在瑞典成立，致力于开发和使用激光二极管的半导体元件。他们的产品可以加快终端使用的数据传输速度，如半导体或激光雷达传感器。这次收购对于英伟达的数据中心和汽车业务具有一定的意义。

14、Oski(价格未披露)2021年收购形式验证公司

Oski是一家成立于2005年的印度科技公司。他们通过精心设计的数学分析来确定Cpu中是否存在晶体管设计错误。英伟达认为由于其产品的复杂性和范围不断扩大，第一个设计完美的芯片变得空前而重要，而且Oski的技术可以帮助他们更好地完成这个任务。

15、Bright2021年收购计算集群管理公司 Computing(未披露价格)

Bright Computing于2009年在美国成立，是HPC系统软件的龙头企业，其产品在医疗保健，金融，制造业应用广泛。英伟达和Bright Computing已经合作了10多年，这次收购为英伟达的数据中心和边缘计算业务提供了自己先进的管理系统。

16、Excelerooro2022年以3500万美元收购高性能存储系统公司

Excelero成立于2014年，是一家位于以色列的高性能存储系统公司，与Mellanox有着深厚的合作关系，这也促成了英伟达对Excelero的收购。最终收购价格为3500万美元。NVMesh软件免费管理和保护数据中心的闪存驱动虚拟阵型，提高了块存储性能。NVMesh在收购后成为英伟达企业软件堆栈的一部分。

17、OmniML(价格未披露)于2023年初收购模型压缩技术。

OmniML是一家专注于AI模型压缩技术的美国公司，成立于2021年。它们的技术使得大型模型也可以在边缘设备上运行，并且具有较高的速度、准确性和成本效率。有关技术可以使英伟达能够接触到无法承受大规模计算的中小企业。

18、Runn开发商Runn2024年以7亿美元收购数据中心工作负载管理和编排软件:ai

Run:ai是以色列公司，成立于2018年，主要从事数据中心工作负载管理和编排软件开发。英伟达以7亿美金收购Run:ai。

在英伟达看来，这种收购可以帮助他们的客户高效利用他们的AI计算资源。在AI部署日益复杂、工作负荷分散在云、边、端的前提下，相关管理软件尤为重要。这种收购进一步提高了英伟达数据中心产品的竞争力。

19、Decici开发平台2024年以3亿美元收购端到端深度学习开发平台

Deci成立于2019年，是一家以色列端到端深度学习开发平台公司。英伟达于2024年以3亿美元收购Deci。

Deci的AI开发平台有一系列专有且可微调的大型语言模型和AI推理集群管理解决方案。英伟达认为Deci团队在NASS。、与基本模型、推理和开发复杂算法相关的知识非常有价值，英伟达的定制AI开发平台也可以应用相关技术。

结语：

英伟达的收购步伐加快，环城河的深度和广度不断创新

除上述19家企业外，英伟达还收购或变相收购了基因测序公司Parabricks，基因测序公司Parabricks，并收购了基因测序公司Parabricks。、至少有8家企业，包括高精度地图公司DeepMap和云游戏公司TransGaming的子公司。然而，由于这些收购并没有触及英伟达的核心业务，智能东西并没有进行详细的分析。

英伟达的一贯风格是不披露对公司业务影响不大的收购，所以英伟达过去30多年的收购名单只会更长。

由于控制压力，英伟达对芯片架构设计巨头Arm的400亿美元收购计划发生了变化，其收购风格也发生了变化，开始更加关注中小企业和企业家。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（ColetteKress）对于这一点，我们很难找到下一个Mellanox这样的收购机会。

收购是英伟达快速建立技术能力的重要手段。作为英伟达的强项和差异化产品，CUDA在持续收购中建立了更大的优势。随着近五年Mellanox的收购和多次小规模收购，英伟达的数据中心业务得到了有目的的加强。他们兼顾软硬件的解决方案和对端到端的解决方案的追求，正在拓宽和深化英伟达的环城河。

本文来自“智物”，作者：陈骏达，编辑：Panken，36氪经授权发布。

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