人类对人工智能时代的好奇心

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编者按:在人工智能时代，人类的好奇心可以与人工智能的好奇心相结合，高效地产生创造性的解决方案。本文来自编译，希望对大家有所启发。

好奇心一直是人类成功背后的动力。这种与生俱来的求知欲促使我们质疑现状，探索未知，进而取得了一些最大的成就，影响了人类历史的进程。

当人工智能迅速改变生活时，我们似乎比以往任何时候都更需要人类的好奇心。然而，大多数支持人类好奇心的论点实际上是试图让我们相信人工智能不会超越人类。例如:

人工智能需要人类的指导，以确保其能力用于有价值的挑战。

人类的好奇心需要用有价值的方式来解释人工智能的导出，并将其应用于现实世界的情况。

人类应该对如何继续拓展人工智能领域产生好奇心。

所有这些争论都是有争议的。事实上，人工智能可能根本不需要人类的好奇心。然而，在人工智能时代，人类比以往任何时候都更需要好奇心，这有令人信服的原因，这源于人类和人工智能好奇心的根本区别。

发现的多重发动机

为了理解人类和人工智能好奇心的不同功能，通过对比框架来探索它们的独特性是有帮助的。这个框架侧重于三个关键方面:处理、视角和目的，研究人类和人工智能在这些方面的区别。

得益于更加直观的信息处理方法，人类可以通过非常明显的联系得到意外的发现。

亚力山大·弗莱明（Alexander Fleming）正是通过这种直观的处理方法，才发现配有葡萄球菌的培养皿受到霉菌生长的抑制，进而在 1928 年度发现青霉素，开发抗生素。

相比之下，人工智能的好奇心是计算属性，擅长高效处理大量信息，揭示隐藏的方式和相关性。这就是为什么人工智能是药物发现的强大工具。

DeepMind 开发人工智能系统 AlphaFold 通过对蛋白质结构的准确预测，科学家可以在创纪录的时间内制作药物，从而彻底改变药物发现。

人类好奇心的主观性使我们能够掌握现实世界中的细微差别，考虑各种观点和道德影响，并将丰富的、感同身受的因素融入到探索思想中。

另外一方面，人工智能的好奇心是基于所谓的客观性和事实性。这 “中立 “这个角度有助于减少人类的偏见，但也会导致不人道的解决方案。

考虑到目前人类活动被称为气候变化的主要驱动因素，负责处理气候危机的人工智能可能会提出清除人类是最有效的解决方案。看，问题已经解决了。

最后，人类内在的探索动力可以驱使我们追求一些问题和想法。这些问题和想法可能不会立即得到实践应用，但它们可以带来突破性的发现和创新。

1965 阿诺·彭齐亚斯年（Arno Penzias）和罗伯特·威尔逊（Robert Wilson）发现宇宙微波背景辐射，这是一个为好奇而探索的例子，从而产生突破性发现。

当彭齐亚斯和威尔逊使用射电望远镜研究来自太空的信号时，他们遇到了一种无法解释的持续背景噪声。这种噪音实际上是宇宙大爆炸的残余。

人工智能好奇心更倾向于取得切实可行的效果。IBM Project Debater 与其真正探索讨论主题的细微差别，AI旨在参与竞争性辩论。OpenAI 的 DALL-E 该模型被训练为根据文本描述生成图像，其目的是建立准确的表达方式，而非探索创作过程本身。

人工智能的好奇心是有条不紊的，冷漠的，以结果为导向的。这使得它非常高效。这就是为什么我们比以往任何时候都更需要人类的好奇心，一种能带来意想不到的发现、同理心和无限创造力的好奇心。幸运的是，人类和人工智能的好奇心并不相互排斥。

复合的好奇心

通过将人类和人工智能的好奇心结合起来，我们可以利用它独特的优势来增强我们的创造潜力。人类好奇心的直觉特征可以结合人工智能好奇心的计算能力，从而加速发现和推动创新。

研究人员可以利用人工智能工具有效地处理大量数据，识别隐藏的方法，同时利用人类的直觉探索意想不到的联系，从而提出新的假设。

在这种合作模式下，人工智能的公平方法有助于减少人类的偏见，而研究人员的个人经历和道德考虑可以为人工智能的结果转化提供重要的背景。

虽然人工智能可以加速新药的发现，但正是人类的好奇心让我们意识到了迷幻疗法中设定和背景的重要性。迷幻的感觉环境可以深刻影响其治疗效果，这是一种独特的人类洞察力，源于我们的同理心、情境化和从主观体验中获得价值的能力。

在建筑领域，人工智能计算能力可以有效搜索广阔的设计空间，根据特定的约束条件找到最佳的材料、结构和布局。这样可以让建筑更节能，更有成本效率，更有弹性。

然而，你需要人类的好奇心来思考如何把这些设计变成现实，这样它们不仅具有功能性，而且具有美观性和文化关联性，如创造一种社区感或体现居住者的独特身份。

归根结底，我们很少知道大脑是如何产生想法的，人类认知和人工理解的根本区别。鉴于我们的认知还有很多未知，过早地把好奇心交给人工智能还为时过早。

同时，为了缓解复杂的问题，创造个性化、技术先进的解决方案，可以在人类和人工智能的好奇心之间创造强大的协同作用。我们应该创建一个支持人类和人工智能合作的平台。这包括开发和增强人工智能系统，而不是取代人类好奇心，让知识工作者轻松将人工智能融入到自己的工作流程中。

它还意味着通过在学校、家庭和工作场所进行内部智商探索，投资教育和设计环境，培养人类的好奇心。

在人工智能时代，人类好奇心的未来不是零和游戏。这是一个创造稳定发展的机会。在这个循环中，人类和人工智能的好奇心的独特优势相互促进，相辅相成。这可以是一次通往共同目的地的旅程。

译者：Teresa

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