高通，苹果，英特尔，AMD，将来我会选择谁当“大脑”？

随着 AI 随着时代的到来，桌面和移动处理器领域，英特尔和 AMD 竞争变成了苹果和高通，也进入了这个竞争领域。虽然目前桌面上还没有正式进入“半决赛”，但四大天王已经聚集在目前的手机上。那么未来如何选择自己电脑的“大脑”呢？

结构模式：传统 VS 新锐

今日小狮子在这里暂时就以四家厂商商品齐全的手机为例进行对比。第一，架构上，目前四家都是 SoC（System on Chip，系统级芯片)思维， CPU、GPU、NPU 等待多种处理硬件集成在一个芯片上，但是结构不同。

高通的骁龙 X Elite 是一款基于 ARM 架构的强大 SoC，专为 Windows 设计。其 ARM 在能效方面，架构明显优于英特尔和 AMD 的 x86 Cpu指令集架构。骁龙 X Elite 选用 12 核 ARM Oryon CPU、Adreno X1 GPU 和 Hexagon NPU，NPU 的算率高达 45 TOPS。强大的 NPU 性能和续航性能是微软选择与高通合作推出的。 Copilot PC 一个原因。

第一代英特尔 Core Ultra SoC（编号 Meteor Lake）仍然采用传统 x86 提供出色的游戏和整体性能的指令集体系统。其 8 核 Intel Iris Xe GPU 和 16 核 /22 进程 CPU（8 个 P 核和 8 个 E 核)进而在电池续航方面表现出色。英特尔采用了“多芯片模块化”的结构，将自己的 7nm 工艺（用于 CPU）和台积电的 5nm 工艺（用于 GPU）集成在一个芯片上。这一设计不仅提供了生产成本、能效和性能的灵活性，而且增加了生产成本。 NPU，这样它就可以工作了 AI 机器学习模型在应用中。

苹果 M3 这是另一个基础 ARM Cpu结构，具有优异的性能和高能效，因为它有三种尺寸，所以它有桌面。 / 移动复用性能。M3 选择台积电 3nm 过程节点和统一的内存结构，直接提高了性能和能效。标准 M3 配置 8 核 /8 进程 CPU、10 核 Apple M3 iGPU 和 16 核 Apple Neural Engine NPU。虽然它的核心数量看起来不如英特尔和高通，但苹果硬件和软件的无缝集成生态和兼容性不需要考虑各种硬件，保证了它们。 M3 充分利用处理器的性能，减少冗余，无需模拟翻译。 APP 底层代码。

AMD 锐龙 AI 300 采用全新的Cpu系列。 Zen5 XDNA2 RDNA 3.5 结构，意味着 AMD 在 AI 在计算领域取得重大进展。锐龙 AI 9 HX 370 是本系列的旗舰型号，选择 4nm TSMC 工艺，内置 4 个 Zen5 和 8 个 Zen5c 共同拥有核心 12 核心 24 过程，基本频率 最高加速频率可达2GHz 5.1GHz。它有着 12MB 二级缓存与 24MB 支持最多的三级缓存 256GB 的 DDR5 5600/LPDR55X 7500 内存。AI 方面，它是内置的 XDNA 2 第三代结构 Ryzen AI NPU，支持 BF16 数据标准、计算率飙升到 50TOPS，可以轻松满足微软 Copilot PC 的 AI 算力需求。集成 GPU 另一方面，它配备了最高规格。 Radeon 890M，频率高达 2900MHz。

媒体生产力，谁执牛耳？

这四种Cpu在处理视频剪辑、渲染、流媒体等媒体生产力任务时各有优势。

骁龙 X Elite 在 AI 得益于其在媒体处理方面的出色表现， Hexagon NPU 的 45 TOPS 计算率，然后是基于实时监控的增强和 AI 编辑工具的任务尤其有效。但是， GPU 性能不如竞争对手，而且由于整体功率释放不高，所以在实际测试中天花板非常明显。

苹果 M3 由于采用 3nm 工艺节点，每瓦功能已优于英特尔和高通的商品。再加上。 M3 对 AV1、AVC、h265（8 位和 10 位）、VP8、VP9 和 JPEG 硬件编码支持，以及苹果生态长期以来对主流图片和视频处理软件的良好支持， M3 成为具有长续航能力的生产力Cpu。

英特尔 Core Ultra 系列凭借其 x86 指令集和酷睿架构， Windows 传统媒体处理应用程序在环境中常用，性能优异，性能庞大， Windows 它最大的依赖就是生态支持。

AMD 锐龙 AI 300 系列Cpu Zen5 结构性能本来就不错， RDNA 3.5 架构的集成 GPU，890MM提供卓越的性能和能效 GPU 完整的编解码器和 3D 性能，能在移动平台生产力场景中提供与之匹配的流畅感，强大的 AI 计算率也适用于使用 AIGC 创作者很友好。

日常使用：完美满足核心需求

这四种 SoC 在日常使用(网页浏览和媒体播放)和轻生产力任务(如办公应用、电子邮件和一般多任务处理)中，他们都是优秀的实施者，但各有优势。

骁龙 X Elite 它在电池续航和效率方面表现出色，而且它很强大。 NPU 和对 Windows Copilot 的 AI 提供实时翻译和语音识别等功能，支持还增强了生产力应用。

苹果 M3 归功于与 macOS 与其他苹果软件生态的紧密融合，保证了日常使用和文本编辑、电子表格和演示文稿的顺利处理，其优秀的电池寿命支持也支持全天使用。

英特尔 Core Ultra 依托 Windows 上面的积累，有最好的 x86 应用程序兼容性强，多线程能力强，可以在要求多开网页、视频窗口和一般生产力应用程序中提供稳定的多任务处理，并提供快速性能。

AMD 锐龙 AI 300 在生产力任务中，系列处理器表现良好，特别是它。 Zen5 结构和高效率 NPU。由于能效比和 IPC 性能相对 ZEN4 在日常应用和轻生产力场景下，结构大大提高，单大核处理能力强，能保证高性能和能效比。

游戏性能：x86 最后扬眉吐气

在这方面，游戏性能是很多用户的重要参考标准，SoC 差别变得更加明显。

骁龙 X Elite 由于受制于集显性能和性能释放，在适应的一般游戏中表现尚可，但是 3A 在大作中仍然需要减少设置才能使游戏顺利进行。因为它的游戏主要来自 x86 模拟到 ARM，缺少原生游戏，这种模拟降低了游戏性能，并导致一定的帧率下降，日常轻度游戏问题不大，但是 3A 大作和电竞游戏的表现都不好。

RPG 等待硬件要求不高的游戏，骁龙 X 还是能够 hold 住的

因为 Steam 和 Mac Store 经过多年的商店生态帮助，苹果平台实际上也有很多专门适应的大作。M3 对这种特别适合的游戏，能很好的处理好。 1080p 分辨率下 3A 中等图形设置的大作游戏体验，但是想要完美的画面感受的玩家受到集显性能和系统的限制，难度要大得多。

实际上有些海外主播是用的。 M3 苹果机播出了《使命召唤战区》的多人模式，但是需要减少图形设置

相比之下，选择 x86 英特尔指令集体系统 Core Ultra 和 AMD AI300 它有很大的优势，巨大的 Windows 游戏性生态的适应，自身强大的集显性能和独特的“开挂”能力的结合，让它们更适合普通人玩游戏。

AI 战争的未来：有性能，未来看生态。

最后来到了战争的未来 AI 应用感受对比。无论是骁龙 X Elite 的 Hexagon 、M3 的 Apple Neural Engine 还是 Core Ultra 的 NPU 和 AI300 的 XDNA2 NPU，四个Cpu都是独立的。 NPU 与目前普通Cpu相比，单元和单元相当强大。 AI 算率。其中 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器 XDNA 2 架构 NPU 提供最高的 50TOPS 的 AI 算率。

但是，因为现在 AI 无论是大模型、标准算法库等。，应用程序更多的是基于英伟达 CUDA 和 Tensor 这个系统，所以是哪一个 AI 计算能力很强，这取决于他们以后如何更好地操作。 AI 软体生态，让广大开发者适应、移植产品和技术，目前还很难说鹿死谁手。

总结

最终谈到小狮子的观点：

最大限度地追求电池续航，轻薄，从事日常使用和普通轻生产力 AI 使用者，可选择高通骁龙 X 平台。

而苹果 M3 尤其适合媒体创作者使用，还能胜任日常任务。

英特尔 Core Ultra 适用于游戏性能、传统生产力应用和喜好。 Windows 客户的生态系统。

AMD AI300 适宜需要高效率，AI 用户的性能和长期续航。它强大的 Zen5 架构和 Radeon 890M 显卡，然后是生产力，游戏和 AI 在应用中都表现出色。

编辑：熊乐

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