人工智能抄写员火了，年收入超过千万美元，投资者密集下注。

2024-07-25

最近，A16z研究员Olivia Moore提出了一个新的AI应用投资方向——AI抄写员（Scriber）。

在AI出现之前，就有很多人从事抄写员职业。

不要低估这种需求。仅在美国，就有约10万名医学抄袭者，占医生总数的1/10。这只是一个医疗行业，在法律和政府领域也有大量的抄袭者。

大模型改变了这一切。AI不仅可以自动识别语音，还可以根据垂直场景进行调整，还可以总结采访记录，提炼洞察力，甚至直接指导下一步。

就目前而言，AI抄写员领域的商业收入是相当可观的。举例来说，Freed为医生做SOAP(一种病例格式)笔记 AI，ARR在一年内达到1000万美元(年度常规收入)。要知道，Characteracteracter应用于AI伴侣的头部。.去年AI的年收入也只有1520万美元。

上个星期，健康数据公司Commure以1.39亿美元收购了AI抄写员公司Augmedix。

那AI抄写员到底发展到了什么阶段呢？还有哪些好的商业案例？

01 AI创业新方向，AI记录员长什么样？

抄袭者是一个专门为人们记录事物的古老职业。在古代，这个职业同时承担着秘书和行政工作，比如记录皇室和寺庙的指令，管理日常事物。之后，抄袭者还从事需要大量语言交流的行业，如商业和法律。

如今，记录的需求在工作和生活中随处可见，如医疗、法律和政府领域。如下图所示，在美国的转录市场上，仅医疗领域就有约10万名抄袭者，占医生总数的1/10。

基于Grand市场调研机构的市场调研机构 View Research数据显示，2020-2030年美国转录市场的复合增长率高达5.8%。

但由于部分领域专业壁垒较高，医生、律师等工作人员仍承担记录工作。记录工作相当于各种工作的“上游”。然而，由于需要记录的文档沉积，人们的工作经常受到影响。因此，记录这项工作面临着很多抱怨和质疑。

例如，复杂的记录工作影响人们正常下班。。就拿寻医问病来说，医生写一个病人的出院病历大约需要一个半小时，而且有很多重复性的工作。

即使是专业的记录系统，也会受到许多质疑。。比如，EHR(电子健康记录)是最常用的电子病历，但在美国医学信息学协会对1200名医务人员的调查中，66%的人认为EHR可用性差。

得益于生成式AI和大模型能力的接入，记录工具发生了革命性的变化。以医学为例。据《第一财经》杂志报道，在AI的帮助下，医生可以将医院病历的写作时间缩短到十分钟以上，甚至质量也比以前更好。

换句话说，在AI技术的帮助下，AI抄袭的专业性和质量有了很大的提高。它可以听所有的对话，自动做笔记，标记后续安排，即时提示信息和新闻。

就工作流程而言，AI抄写员的操作方法如下：

一是语音转文字。使用AI开源或API可用模型进行自动语音识别，并根据词汇进行调整；

二是结构化处理与总结。对AI模型进行总结，组织访谈记录，提炼洞察；

三是处理输出工作流程。AI模型对第二步产生的内容采取具体行动。例如，将销售电话中的信息推送到CRM，或者使用双方的对话内容填写保险预授权表格。

AI抄写员可以广泛使用，因为很多职业都承担着抄写员的责任，比如翻译员、教育者、科研人员等。AI抄写员正在应用于文档、客户沟通、工作流程自动化、收入周期管理和编码，帮助我们提高生产力和运营效率。

▲在B2B领域，AI抄写员在医疗服务、心理健康、兽医、家庭支持、招聘、销售、会议纪要等方面的应用，以及在翻译、教育、手机助手、日记等方面的应用。

人类的痛苦是相通的——文档负担是一个长期的问题，因为他们不想写文档或改变bug。医疗、销售、律师等。是AI抄写员最早切入的场景。在这些行业目前的工作流程中，文档、条款和公共网络信息的交叉处理是一个共同的问题。

作为进入垂直软件领域的产品，AI抄写员通常是公司所有相关业务的“上游”数据，AI抄写员已经成为个人和公司的记录系统。这意味着AI抄写员不仅是一个高效的工具，也是一个改变行业的工作系统。

未来，AI抄写员的市场潜力将得到进一步释放，医疗领域首先对AI抄写员表现出极大的兴趣。Klas 根据Research的调查，医疗主管表示愿意接受可以融入工作的生成AI工具，例如可以提高文档、沟通或工作流程自动化的商品。

02 出错率低至0.05%，节省1小时/天。

下一步展示5个来自不同领域的创业项目：

1、Freed——监控医疗声音，为医生做SOAP笔记。

Freed是一个语音工具，一个哥哥为医生做SOAP(一种药历书写格式)笔记。通过以下两个步骤，Freed可以将医疗文档无缝集成到临床工作流程中:

①监视病人就诊期间的对话。，Freed转录对话，提取医疗相关信息。

②就医后，临床医生只要通过审查，就可以做笔记。整合复制到选定的电子健康记录。 (EHR) 系统内。

Freed有一系列专门为满足临床医生的具体需求而设计的功能：

浏览后摘要：为了提高沟通和护理的可持续性，可以定制并及时生成医学摘要。

注释SOAP：临床医师可以根据医疗指南和良好的实践模板生成注解，确保合规性和准确性。

学习能力：伴随着使用次数的增加，使用者的风格、格式和首选模板将得到更好的理解。

依据Freed CEO 根据ErezDruk的描述，Freed在一年内帮助了9000名临床医生，每个月有100万名患者就诊，公司有1000万美元的ARR(年常规收入)。

2、Granola——访问大型记事本

Granola记事本可以与AI手工制作的会议笔记合并，形成快速摘要，并支持多人共享等。

例如，如果大会提到某个项目的预算是10,000美元，你在笔记中写下“10,000美元”，Granola将把这个笔记扩展到“拍摄预算最高可以达到10,000美元。”

现在，Granola可以和Zoom、Google Meet、Teams、与WebEx合作的Slack。

特点总结：

即时转录：使用 Deepgram 技术方面，可以提供会议实时转录；

无需大会机器人：该应用程序直接转录用户的Mac音频，确保无需第三方机器人加入通话。

生成摘要：在转录和前后文本的帮助下加强，创建全面的会议摘要；

可编辑模板：专注于对用户重要的事情；

分析要素：分析会议参与者及职业类型，分析会议内容(如销售电话、工作面试)；

扩展笔记：它利用流媒体 API提供的转录和速记的前后文本可以改进和丰富笔记；

自动纠正：明确区分用户的输入内容和AI添加的内容；

后续工作指导：识别和列出行动项目、后续问题等，访问GPT-4o，模型为用户的所有会议问题提供答案；

保持语气：保持说话人原有的语气。