麦肯锡报告：受AIGC影响较大的十大职业

2024-06-19

就业环境发生了变化，或许在职场上的每个人都有感觉。

原因有很多，比如经济环境、人口构成、产业迭代等。，但现在最不可避免的是科技的发展，尤其是AI的逐步应用，可能会对未来的各种职业产生更深远的影响。

例如，麦肯锡最近的一项研究表明，在中国，大约有2.2亿个职位，可能会被生成式AI等自动控制所重塑，其中10个职业受到最大影响。

当生成式AI落地时，各大公司不再问什么是生成式AI，而是想知道如何提高部署技术的投资回报。（ROI）。

简单来说，从创业公司到行业巨头，每个公司都不再怀疑AI的价值，而是考虑如何利用AI尽快提高生产力和生产效率，进而提高自己的行业竞争力。

于是，麦肯锡便进行了专门的调查，对生成式AI的经济和社会价值进行了计算。

经过这次调查，有几个非常有价值的观点。

01. 生成AI的“4C”价值

可以用“4C”来描述生成式AI创造的主要价值：

1.简化(虚拟专家)(Concision)：利用非结构化数据源进行归纳和提炼，促进专业知识的传播；它还可以解读文本和转录稿件，建立嵌入式文本，以支持相关数据源的查询和引用。

·应用示例:在财务绩效分析中，通过生成式AI提供有针对性的外部财务信息和内部绩效总结，注明财务表明可以提高财务规划和分析的效率，有望降低4%~7%的财务成本。

2.编码和软件开发(Coding and Software)：生成式AI可以促进代码重构，从而加速主机转移；能够解读和生成代码，大规模从旧系统转移主机数据，自动开发、记录和纠正检测，简化软件开发过程。

·应用示例:在自动化或增强数据管理中，一些数据标注、数据清理和文档生成可以通过生成式AI自动化，帮助客户识别未标注数据中的异常值，为最新获得的数据集创建文档，加快数据处理，提高数据质量，从而降低数据管理成本的5%~10%。

3.内容创作(Content Creation)：生成式AI可以创建各种形式的内容手稿，生成文本、图片等信息载体，自动编写合同、招标文件等文件，生成视觉元素，加快研发节奏。

·应用示例:在创建适合不同媒体渠道的营销内容时，生成式AI可以帮助创意生成(如故事板)和大规模创作，支持用户用不同的语言编写适合不同渠道的邮件，并推送个性化的商品/服务建议，从而降低营销成本的5%~8%。

4.客户互动(Customer Engagement)：生成AI有利于创造高度个性化的消费体验，比如通过聊天功能优化客户服务，拓宽客户聊天机器人的使用场景，从而加快客户的拓展和数据采集。

·应用示例:在聊天机器人的用例中，生成AI可以实现自然对话，更好地应对外语和方言，打造自动自助服务，通过虚拟座椅提供客户支持，同时可以更有效地回答客户的问题，准确判断问题的原因，有望降低客户运营成本的9%~11%。

几十年来，科技创新不断重塑工作的本质，帮助人类更快、更准确地完成工作。生成AI不仅会延续这种趋势，还会带来前所未有的巨大影响。

经分析，麦肯锡全球研究所（MGI）发现2030年之前劳动者50%工作时间的工作可能会自动化。生成式AI的颠覆性潜力会影响到各行各业不同的岗位，对各种职业的影响程度也会有所不同，其中白领工作会比蓝领工作受到更大的影响。

总体而言，生成式AI将促进劳动力转型升级，催生全新的工作方式，显著提高人效。

伴随着生成式AI的不断进化，企业和劳动者必须有效地适应和应用。

该组织必须符合AI的发展趋势，重新定义职位，围绕生成型AI的潜力培养新技能。

与此同时，劳动者还必须树立终身学习的理念，积极提高自己的技能，然后在未来AI赋能的情况下继续成长。

虽然中国在很多AI跑道上处于领先地位，但企业安排AI的速度已经放缓了一步。报告显示，仅有30%左右的中国公司通过内部培养AI人才，远低于全球平均水平的45%。

不是公司不想做，而是AIGC是一项全新的技能，无论是学习内容储备还是之前的学习形式都无法支持。如何培养员工的AI技能已经成为企业培训部门无法克服的难点。

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