五源袁野：关于AI的一些观察

今日文章来自五源合伙人袁野在四月五源基金合伙人大会上分享的他对AI的观察与思考。 我们选择了一些内容，希望对你有所启发。

他提到:“AI时代的企业家在追求创业公司的敏捷性的同时，也要敢于做出决定性的赌注。我们相信，在追求使命的过程中，新一代企业家会不断进化自己的能力，为未来制定组织结构。在AI时代，每个企业家都是未来的建筑师。”

AI是当前和未来的超大趋势。

科技创新是周期性的。每当一轮新技术革命诞生，一轮超大趋势的创新周期就会接踵而至。超大趋势，即普遍性和持久性，不仅适用于特定行业，也适用于短期爆发。

形成超大趋势通常伴随三个因素：

持续的新技术突破，既有平台创新乏力。

一批跨界企业家进入，新人与老兵同台竞争。

激发新的用户需求，创造新的商业模式。

目前，AI领域也经历了类似的变化——基于Mobile平台的创新乏力，以LLM为代表的模型算法创新不断涌现，底层计算芯片和云服务水平不断提升。近十年来，学术界和工业界积累了一定数量的AI人才，这一波创新浪潮又吸引了更多的新手加入。跨界新手通常包含全新的视角和无畏的精神，敢于挑战“规则”，突破“界限”。行业老兵的专业经验和商业知识对于将技术转化为商业的执行力尤为重要。两种思维和能力的碰撞和交汇，为创新的持续发酵提供了组织环境。ChatGPT可能是过去一年应用商城中为数不多的大用户创新品类。除了社交、购物和娱乐，它还开辟了高效的用户需求，在商业模式的探索上与搜索和信息流产品完全不同。

投资过多的必然性和价值

Carlota经济学家 在Perez对技术革命的长期研究中，技术创新通常分为两个周期和四个阶段。如果我们从这种模式中学习，AI正处于第一阶段——爆发期，技术和经济还没有完全融合。

技术转化为生产力的提高进入瓶颈期，经济增长放缓，在上一个技术创新周期结束时。随着新技术的出现，资本和资源正在进行基础设施建设，但是这些投资并没有转化为社会生产力的提高和商业价值的创造。在这个阶段，短期投资的效率将受到质疑，但这种“过度”投资奠定的基础设施建设将为后续的创新生态繁荣奠定基础。在“过度”投资中，会计成本将加速降低，人才将被加速吸引进入AI行业。用户和客户将在“惊叹-质疑-尝试-相信”的过程中加速拥抱AI。

持续思考的陷阱

从历史的经验教训来看，上一个技术周期的成功模式往往是下一个周期的陷阱。在Mobile的早期阶段，如果你在下一部手机上寻找搜索引擎、浏览器、网络安全等。，很容易忽视移动社交、短视频、出租车外卖等创新；在Mobile的成熟阶段，市场经历了从文字到照片到视频的丰富媒体演变，不断思考。更加沉浸在互动中的Metaverse已经成为“寄予希望”的方向；当Web2.0诞生的社交网络在全球占据“垄断”地位时，市场对“去中心化”的期待促成了Web3.0在一段时间内的爆发；近年来，现金流优先， PMF 优先级等稳健生存策略成为主流共识。然而，一个企业成长的长期推动力离不开对未来的投资，尤其是当技术创新的趋势机会到来时，对前沿技术和顶尖人才的投资将转化为未来更高质量的现金流。

线性推演可能会成为基于上一个周期成功的企业家画像、组织形式和商业路径的陷阱。就像Mobile阶段诞生的公司和PC互联网阶段大不相同一样，AI时代的企业可能和Mobile阶段有很大的不同。我们应该从一个全新的角度去理解新周期的企业家，并支持他们积极投资未来。

被低估的交互技术演变

新的交互技术将成为AI时代的“默认”价值，但其重要性通常被低估。为什么在搜索引擎初期需要搜索？怎样把需求转换成关键字？因特网早期的网址导航持续了一段时间，最终搜索成为一种默认的交互技术。为什么在信息流初期要双击？为什么要上下滑(远远超过上下滑)？最初新颖的交互技术，当它成为一种习惯性的“默认”时，用户行为锁定价值很容易被低估。

今天的Chat也在演变成一种重要的默认交互技术。从尝试到尝试。 AI对话 ，从效率工具到情感陪伴，从文字到语音交互，在对话中拓展更多的情境和需求。从信息流到Chat的交互技术演变，将发明新的交互技术创新，成为未来的“默认”。

文本是因特网创新的开始

文本一直是互联网创新的开始，从最早的web互联网到今天的AI。

第一页于1990年12月20日上线，只有文字。从那以后，博客出现在90年代。2004年，相册开始出现，视频出现在2005年。

Mobile应用的创新浪潮从PC进入Mobile阶段，虽然以YouTube为代表的视频服务已经在PC上蓬勃发展，但由于初期手机的硬件能力和网络带宽资源，Mobile应用的创新浪潮仍然是从文字开始的。最早的Twitter客户只能发送140字以内的文本信息，最初的Facebook是一个基于文本动态的社交分享平台，WhatsApp在创建之初也是一个文本信息服务，随着网络要求的提高，Instagram也随之出现。、Snap、快手，抖音等等。

从ChatGPT最初版本的ChatGPT开始，今天的AI仍然回归文本。、到DaLL-E/Midjourney、到达Sora。不管是Google的搜索，还是Facebook的共享，文本始终是连接用户、创造价值的关键。因特网创新并不持续，通常会回到文本的起点。文字的重要性可能被低估，周期可能会持续很长时间。抓住格式升级浪潮的创新型企业，有机会成为未来大趋势的赢家。

AI由大型模型驱动：石油工业的新时代

如果我们借用“信息是新石油”的对比，把大模型驱动的AI比作新时代的石油行业，我们正处于一个充满未知和可能的初始阶段。 正如石油工业的发展催生了现代工业体系一样，大模型驱动的AI也有望开启一个全新的技术和商业时代。

石油工业起源于原油的提炼。起初，人们不知道石油中含有如此多重要的化合物。例如，汽油被广泛用作照明燃料。随着汽车工业的兴起，汽油、柴油和润滑油被从石油中提炼出来，然后进一步扩展到化工和生物医药，从而催生了整个现代工业体系。

在模型驱动的AI时代，还处于非常早期的阶段。首先，文本被“提炼”出来，然后是照片、音乐、视频、蛋白质等。未来互联网的智能化可能才刚刚开始。

通用与生成

这一轮AI创新与过去的区别至少体现在以下两个“G”：首先是“通用”（General），二是“生成”（Generative）。围绕AI的“通用”和“生成”，需要大量的创新投入，也可以创造许多新的可能性。

从时间份额到智能份额。

用户时间、更多的用户时间份额、更多的商业转换机会，是移动互联网价值创造的基础之一。 移动互联网时代的商业竞争也是时间份额的竞争。在这场竞争中，基于摄像头的连接用户的社交网络和短视频信息流是获取用户并占用时间的重要形式。

AI时代，用户人均使用时间进一步增长的空间有限，而智能化的增长潜力是无限的。 未来能够拥有更多智能份额的企业，将有更多的机会继续受益于基础设施不断完善、计算率成本不断下降、模型能力不断提升的趋势。

AI时代的企业家和组织

企业家在AI时代需要具备与以往不同的能力。高质量的决策、认知判断和对技术的深刻理解变得尤为重要。

快速迭代在Mobile阶段尤为重要。 数据驱动，能高效率a/b test、拥有强大组织中台的企业更能发挥自己的特长。 创业者普遍崇尚黑客精神，敢于突破边际，快速试错，善于洞察人性设计产品，抓住一切可用机会实现增长。

在AI时代，由于业务性质，每一个训练模型都会消耗大量的资源，不可能像Mobile那样。 在快速试错中，app商品如此迭代。它要求创业者在追求创业公司的敏捷性的同时，也要敢于做出决定性的下注。我们相信，在追求使命的过程中，新一代企业家会不断进化自己的能力，为未来制定组织结构。就像安娜一样。 Kay说:“预测未来最好的方法就是创造它。”在这个充满挑战和机遇的AI时代，每个企业家都是未来的建筑师。

本文来自微信微信官方账号“36氪”（ID:作者：袁野，36氪经授权发布，wow36kr。

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