指标异动分析，最强攻略来了。

2024-06-08

下面这篇文章来自接地气的陈老师。，陈老师，作者接地气

有时候我们看着指标的起伏，却不知道如何分析相应的情况。正确的解决方案是:我们应该找出数据波动背后的业务意义，知道哪些是真正的变化，哪些是正常的波动。

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“监控数据，分析指标变化的原因”是数据分析中常见的工作内容。这种需求看似简单，但实际上却让很多学生感到困惑:指标波动有多大？为什么有时候看起来没有太大的波动，但是生意很紧张，问为什么，有时候生意波动很大，不着急？

如果你想正确回答问题，关键是你不能数论数，你必须理解数据波动背后的业务含义。只有这样，我们才能知道哪些是真正的变化，哪些是正常的波动。

看起来异常正常的波动

有三种起伏，是典型的看似异常，实则正常：

商业指标季节性起伏

商业指标生命周期的变化

业务主动行为引起变化

所以，在进行异常波动识别之前，应积极分析业务指标的历史趋势，发现季节规律。 / 生命周期趋势，分析业务动作对指标的影响，从而构建基本的判断标准，防止低级错误(如下图所示)。：

真正需要注意的是长期、可持续、违反常规发展趋势的变化。这种情况往往意味着业务出了问题，需要深入调查(如下图所示)。

即使很小，也要注意变化。

典型的，例如对收益 / 两个关键指标的成本变动。收益 / 大多数企业都有成本 KPI 指标。创收减支是公司的核心任务，所以这两个指标都具体到月份。 / 周 / 日本的明确规定。即使起伏很小，也要追查，这样才能让生意安心。

例如今天的销售收入 KPI：1000 万，实际完成 990 万，那一定是变动了，没有跑。对少一点的。 10 万去哪里？可按营销渠道进行拆解，找出问题的根源(如下图所示)。

短期内的 KPI 变化，都可以理解为：“业务没有发挥好”，但如果某一周连续表现不佳，则可能存在业务能力不佳的情况。 / 深层次的问题，如方法不对等，需要进一步追查。

隐藏问题 1：ROI 异动

收益 / 成本指标是可以连在一起看的，此时会有更多的发现。因为理论上，只有有了成本投入，才能产生收益， / 费用应按一定比例同步发生。

若两个指标的关系发生移位，则极有可能出现异常，例如：

投资持续增长，收益没有上升…

投入不到位，收益还在上升！

那是个问题。

在这些时候，典型的表现就是商业。 ROI 异常，要么异常高，要么异常低。这个时候要检查原因。ROI 异常低表示需要进行优化，提高业务表现。ROI 不正常的高度表明有猫腻，常常与业务受贿浪费有关。

注！这种问题经常被数据分析师忽视，但很容易被财务部门忽视。 / 管理人员发现。由于做监控报表时，往往是收益。 / 成本分离，成本分类按财务科目进行，数据分析师无法理解。因此，在制作监控报表时，应尽可能多地获得利润。 / 成本 KPI 把它们放在一起，更容易得出结论。

隐藏问题 2：趋势异动

有时候并非 KPI 没有达到标准，但是指标走势不对！举例来说：

虽然销售暂时达到标准，但是成本越来越高。

明明以前走势不错，最近突然下降。

收入增长越来越慢，看着拐点临近。

这段时间会引起管理层、业务方的焦虑，然后判断为“变动”，然后要求进行深入分析。

在这里，一些变化是业务的灾难。比如下面这个月底突然踩刹车的趋势，很多靠业务员卖的公司都有。这就是销售人员看到业绩即将完成，故意推迟报告，隐藏业绩的行为。这种事情做多了会导致商品备货、绩效核算、成本控制、业务分析出现偏差，必须验证。

有些涉及到深层次的问题，比如：

生命周期已经结束

潜在的受众已经耗尽

营销刺激令人疲惫

这些都体现在持续衰退的曲线上。一旦看到衰退的迹象，就要提前向业务方报警。因为这些长期趋势通常需要通过测试来确定，所以很难处理。可能来不及处理真正的问题。

隐藏问题 3：过程异动

过程指标有很多变化，比如曝光率、用户登录次数、某个业务浏览次数等等。这些指标是 KPI 由于指标的过程指标，一旦发生变化，就有可能影响指标。 KPI 结果。因此会引起人们的注意。

首先：同涨同跌。这是最好的理解，比如流量小，收入下降。这种问题可以通过数据直接观察到，很容易发现。需要注意的是，如果涨跌不同步，比如流量上升。转换只有30%上升 10%，很可能意味着有大量低质量的流量进来，而低质量的流量往往与业务受贿的浪费有关。所以涨跌不同步是不正常的，需要额外关注。

二是有涨有跌。比如我的流量虽然变小了，但是转化率提高了，总收入目标还是实现了。这种情况不正常吗？当然可以。因为这些变化，很可能代表了用户需求的转移、渠道特征的变化、商品吸引力的变化等深层次问题。而且要想确定深层次的问题，就要进行复杂的分析。因此，一旦发现这些变化，就必须及时提醒业务方进行深入分析。

三是结构转换。例如，我有。 3 个渠道 ABC，之前依靠 A，如今 A 越来越少，C 越来越多。这种情况不正常吗？当然可以。因为业务实际偏离了预算。这个时候要考虑是否代表长期趋势，是否调整预算。这是一个复杂的问题。发现此类迹象后，必须提醒业务方进行深入分析。

隐藏问题 4：关联异动

联系变动，指出问题的指标和主要问题。 KPI 指标没有直接关系，但在业务上有关系。导致业务方非常紧张。比如舆论，领导早上起来看到一个热门视频，对我们的产品很生气，心情肯定好不了多少，就会问:“有什么异常吗？”即使在这个时候， KPI 指标没有问题，领导还是会担心。所以要结合内部数据进行解读(如下图所示)。

注意！相关变化也可能是:“我期待的好事没有发生”。例如，我组织运营商进行培训，到达率。培训结束后，90%的考试平均值。 90 分 /100 分数。所以我喜出望外，觉得下个月的活动一定很优秀。结果没什么区别。看到这一幕，我也会纳闷:“什么情况？！”我也会问:“会不会有什么异常？”

所以，遇到管理层 / 业务方问:“有什么异常吗？”请让他们理解“什么是正常”！只有这样，我们才能真正了解他们关心的问题，才能对症下药。

总结

要准确识别业务异常，需要：

建立完善的数据指标体系

明确问题指标在系统中的位置。

了解过去指标的走势

了解商业动作 / 业务期望

建立适当的“正常”标准

只有这样，我们才能避免数论数，通过数据真正找到业务中的异常问题。然而，许多学生在分析异常时做得不好。正是因为从监控指标体系开始，他们就非常分散和粗糙，指标之间缺乏联系。业务想要什么就丢多少，缺乏真正的监控。

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作者:接地气的陈先生，大家都是产品经理特邀作者。