天玑开发者大会在联发科举行，生成式AI是主要看点。

五月七日，联发科2024年在深圳召开天玑开发者大会。（MDDC 2024年)，本次会议的主题是“AI给万物”，雷科技受邀参加并报道。毫无疑问，AI是本次活动的绝对关键词，AI在会议上的所有分享和讨论都无法避免。

在小雷看来，在天玑开发者大会上，联发科主要做了三件事:联合平台合作伙伴启动“天玑AI先锋计划”，联合行业生态合作伙伴发布《生成AI手机行业白皮书》；“天玑AI开发套件”带来了端侧生成式AI解决方案；发布了天玑9300 星速引擎是芯片和游戏领域的核心技术。

行业内第一本白皮书发布，如何定义生成式AI手机？

先说下《生成式AI手机行业白皮书》，除联发科外，还有Counterpointerpointer。、阿里云通义千问，百川大模型，虎牙，酷狗，零一万物，OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo。其中，既有市场调研机构，也有移动终端品牌，还有大型模型，互联网制造商。

这本白皮书的主要内容是试图定义生成AI手机，并制定一个标准。Counterpoint在白皮书中认为，生成式AI手机需要满足本地部署、多模态能力和交互技术的支持，以及客户体验的自然流畅。

为了满足这些条件，芯片无疑是手机本身需要具备硬件级别和支持大模型运行的计算率的关键。联发科一直重视天玑芯片的AI计算率。目前，无论是天玑9300旗舰定位，还是天玑8200面向中高端市场，都配备了AI计算单元APU，计算率强。

配备天玑中高档和旗舰芯片的手机，基本上可以满足生成手机的条件。只要相应的手机品牌能够在设备和应用上提供更多的支持，就能给用户带来更好的生成AI体验。

联发科拥抱开发者，带来天玑AI开发套件

此外，联发科除了提供具有端侧AI能力的SoC外，还带来了“天玑AI开发套件”的配套方案。该套件由多个模块组成，每个模块都具有相应的技术或能力。

其中，GenAI Model Hub包装融合了全球多种主流大型模型，成为可供开发者选择的大型模型库；Neuron Studio为开发者提供了一站式的视觉开发环境，大大降低了开发难度。天玑AI开发套件还支持推断解码加速，LoRA AI优化技术，如Fusion。

简单来说，天玑AI开发套件可以帮助开发者快速高效地完成端边AI应用的开发，实现其先进的AI技术。通过它，联发科还可以吸引更多的开发者，从而加快天玑AI生态的建设，让广大创意迅速成为应用，让普通用户看得见摸得着。

天玑9300 首发型号已经确定

而天玑9300 ，自然是天玑9300的升级版。根据参数，天玑9300 超大核心Cortex-X4的基础架构没有改变，从3.25GHz提升到3.4。GHz。这个芯片的一个主要亮点是AI的优势。联发科表示，这是“行业第一款”，实现更高的速度。 Llama 2 7B 端侧大模型运行的芯片，速度达到22 tokens/秒。

值得注意的是，天玑9300 首发型号为vivo。 X100s。在会场外的展厅里，我们看到了这个尚未发布的模型。当然，因为还处于保密期，只能通过玻璃罩看到外观，不能上手。但可以肯定的是，vivo 在X100s上，尤其是端侧生成式AI将是产品的卖点。

对于星火引擎来说，可以帮助开发者更好地开发游戏，达到高性能、高画质、低功耗的效果。具体来说，它包含了自适应技术，可以向开发者传达芯片性能、功耗、利用率等详细信息。开发者可以更准确地获取天玑芯片的实时信息，更高效地调用硬件资源，从而使游戏在性能、功耗等维度上表现更好。

同时，星火引擎还包括光跟踪技术。和终端游戏一样，在手机游戏中实现光追落地，可以给用户带来更好的游戏画面，尤其是光影效果，画质更加精准细腻，还可以增强客户的沉浸感。当然，光追在应用中对芯片的性能和功耗提出了更高的要求，星火引擎可以在硬件资源平衡和性能调度方面帮助开发者和客户。

生成式AI落地，使用和用户场景非常重要

一般来说，在这次开发者大会上，联发科公布了大量的生成AI技术成果和解决方案。但从普通用户的角度来看，小雷个人更注重具体应用场景的落地。在现场的体验馆里，小雷体验到了天玑生成式AI技术与实际应用相结合的一些场景。

举例来说，红米K70E配备了天玑8300。-Ultra，通过天玑的端侧生成AI能力，可以实现AI扩张、照片清除等功能。在现场体验后，我觉得这个功能还是很强大的。

天玑与酷狗的合作实现了高效的图片匹配功能。用户可以在音乐播放界面输入关键词，自动生成图片，满足用户个性化图片匹配和图片更换的需求。

从目前AI的发展趋势来看，云端和端侧都有其不可替代的优势，未来会一起进化。手机作为最大的智能设备，拥有最高的用户粘性，自然可以成为端侧AI的良好媒介。端侧AI能力的强弱直接关系到手机SoC。联发科作为手机芯片行业的知名品牌，自然会在这个过程中发挥重要作用。

通过这次开发者大会，我们可以感受到联发科不仅是芯片供应商，也是AI应用生态的建设者。这将手机品牌、大模型厂商、互联网厂商等行业的合作伙伴聚集在一起，让我们在自己擅长的领域做出努力，从而促进整个AI行业的发展。对未来端侧生成式AI还能产生怎样的威力，还需要更多的时间来回答。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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