激光器雷达巨头爆雷:全球第一市值缩水80%,裁员20%自救,生产外包。
2024年,果然更卷了。
刚刚,激光雷达头部玩家Luminar官宣裁员20%,与此同时也宣布要求将生产转移到外包,企业全面转型。
公司首席执行官遗憾地写道,这是一个非常困难的决定,但为了保证公司在市场上的领先水平和最大化成功的长期目标,他不得不这样做。
窗口期不断缩短。
转换Luminar
由于Luminar公司决定转型,上述裁员、生产模式的转变,这些措施是转型的第一步。
公司CEO在公告中进一步解释说,公司决定将业务转化为更“轻资产”的方式,因为业务在技术、商品、工业化、商业化等方面都达到了新的阶段,公司在资本市场也面临着难题。
首先就是生产过程转为外包。Luminar向目前的合作伙伴外包了更多的工业化流程,具体包括哪些公司没有透露,但是将来会分享更多的细节。
而且公司现有的佛罗里达工厂,将保持正常运作,但未来主要用于研发和检测。
Luminar认为,生产转外包意味着可以拥有更大的生产能力,同时可以降低工业生产的成本,提高盈利能力,进一步加快下一代商品的上市速度。
第二,公司还需要全面降低成本。
降低成本的措施包括正式员工人数减少20%,这可能会影响正式员工人数。140名员工,现已发布裁员通知。
与此同时,公司还将对其它成本进行精简,将部分组织结构扁平化,并停止部分承包商的合作,以实现财务灵活性。
根据Luminar的计划,这些措施可以在短期内每年节省超过8000万美元(约5.8亿元)的费用;从长远来看,未来五年的成本减少可以超过4亿美元(约29亿元)。
企业创始人兼CEO Austin Russell(奥斯汀·拉塞尔)在公告结束时表示,作为团队的领导者,做出这样的决定并不容易,但这些措施是必要的,以便公司在未来十年处于最佳位置,取得最大成功。
公司不得不转型,以实现长期目标,解决当前的资本挑战。
如何裁员和转型Luminar?
或者先简单介绍一下Luminar这个公司。
2012年Luminar成立时,创始人奥斯汀并非行业老炮,他只有17岁。
但是从高中开始,他就在加州欧文分校贝克曼激光研究所学习,从光学大牛Jason开始。 Eichenholz(后来成为Luminar联创和CTO),高中毕业后还考入斯坦福大学学习应用物理。
然而,和那些硅谷天才一样,奥斯汀在斯坦福学习了三个月后辍学,致力于Luminar业务,并设计和制造了自己的激光雷达零件。
公司也隐姓埋名5年,直到2017年才逐渐活跃在金融市场,A轮获得了3600万美元的金融资金(约2.6亿元)。
从一开始,奥斯汀就明确表示,该公司是一家分辨率更高、范围更远的激光雷达公司,因为他认为激光雷达是一种拯救生命的技术。
2018年,该公司宣布在激光雷达方面拥有完全集成的技术堆栈,其中专用集成电路设计已迭代至第七代。
代表产品Iris波长为1550nm(当时多为905nm),并符合车辆规级标准,最远探测距离可达到1550nm(当时多为905nm)500m,可以用来实现乘用车、Robotaxi和卡车的自动驾驶。
此外,Iris在精度、稳定性、安全性等方面的性能提高,在激光雷达中被称为“颠覆者”。
技术能力成为公司最大的招牌,国际巨头OEM、Tier 第一次合作接踵而至,英伟达,Mobileye、高通、丰田、沃尔沃、奔驰、奥迪、上汽等都成为Luminar的合作伙伴。

Luminar于2020年登陆纳斯达克,上市前估值已达34亿美元(约246亿元),后一度成为美股市值最高的激光雷达公司。
但是这几年潮水退去了,昔日热闹非凡的行业,越来越多的玩家撑不住了。
2022年,两家激光雷达头部公司Ouster和Velodyne宣布合并,抱团过冬;同为头部公司QuanergyQuanergy上市才过去9个月,直接宣布破产,业务全面销售。
其中,虽然订单数量和量产进度都不错的Luminar暂时没有曝光任何不利消息,但从现在开始,只是当时没有曝光,公司的财务压力已经很大了。
虽然Luminar的总收入近年来一直在上升,但2023年的总收入达到了6977.9万美元(约5.1亿元),比上年增长了6977.9万美元。71.5%。
但事实上,在2023年,公司的产品或激光雷达已经成为公司最重要的收入来源,这意味着Luminar实际上或多或少受到量产进度的困扰,就像其他玩家一样。
与此同时,公司继续亏损。2023年净亏损比去年增加了5.71亿美元(约41.3亿美元)28%。

更不用说公司日益减少的现金储备了。截至2023年底,公司账户中的现金、现金等价物和约束性现金仅为1.41亿美元(约10.2亿元),完全不足。
从这三个指标可以看出,Luminar的经营状况并不健康,更不用说很多指标,比如收入和利润,还有自由现金流,都没有达到预期。就连公司自己对2023年的概念也是如此。“一年逆风”。
过去世界上第一家激光雷达公司的市值已经缩水了80%以上。
除了公司本身的因素,同样值得注意的是,激光雷达在车辆市场并不是不可替代的,尤其是乘用车市场。虽然它代表了汽车传感器的应用路线,但它自身的领先水平并不牢固。
成本居高不下这是激光雷达最大的硬伤。这不仅阻碍了它的普及,而且在近年来日益激烈的价格战中,成本问题也会削弱激光雷达的优势,更不用说寻找激光雷达替代的4D毫米波雷达了。
此外,随着AI算法的发展,大模型的应用和新算法的出现,过去被质疑可靠性。纯视觉路线近年来取得了很多成绩,同时也证明了量产车的能力。
举例来说,2022年特斯拉首次公开引进Occupancy。 Network占用网络,通常被称为OCC,也就是可以利用视觉图像,通过体素化(Voxel)对空间数据进行理解和处理,以取代激光雷达所能提供的,即时恢复构建3D空间的效果。
随着OCC的引入,算法不需要判断这个物体是什么,只需要考虑这个地方是否有物体占用,从而避免了传统视觉算法的错误检测和漏检,跳出了训练集的局限性,大大提高了模型的泛化能力。
加上各种内外因素,Luminar迫切需要改革来摆脱困境。
一个有趣的细节是,2021年,激光雷达反对派头号人物马斯克曝光并与Luminar达成合作,利用Luminar激光雷达开发并测试自动驾驶系统。
那时候,这个消息也被解读为马斯克自己打自己的脸,意识到激光雷达的优点所以反悔。
但是现在,FSD依靠完全纯粹的视觉策略 V12已实现三域贯通智能驾驶,正准备迭代到更高层次的自动驾驶。
另一方面,Luminar苦于盈利能力,不得不裁员转型。
本文来自微信微信官方账号“智能汽车参考”(ID:AI4Auto),作者:曹原,36氪经授权发布。
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