企业家要建立破局思维，资本寒冬要靠“新生产力”来解决困难｜最前线

作者｜黄楠

编辑｜彭孝秋

AI技术的快速发展不仅会对产业、经济和社会产生重大影响，还会影响国际关系的竞争格局，甚至对社会治理提出新的挑战。

随着AI“奇点”的临近，腾讯研究院近日与前海国际事务研究院、青腾联合发起AI&Society人工智能 社会发展高端研讨会在深圳前海举行。第一次会议的主题是“大模型时代的创业生态”，重点是建立大模型创业生态的话题，讨论了中美大模型生态和技术趋势、AI投资趋势和应用方向。

在过去的几年里，AI迭代以每月甚至每天为周期。从智能工作助手、健康咨询、在线教育、自动驾驶、工业AI等方面，我们见证了历史上科技创新最快的时代。、以及情感陪伴等，AI为了提高人类的生产力生活质量，正在逐步进入日常生活。

腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓表示，“通过AI，一个人现在可以指挥‘千军万马’，成为人类智力的‘平替’，所以未来选拔人才的思路会发生变化。”

AI带来了技术领域的变化，对未来人类生活和生产的影响是多方面的，主要表现在两个方向:一是取代AI对人类智力活动的一部分；第二，广义的情感陪伴。司晓强调，AI发展的“奇点”可能即将到来。面对未知和快速进化的技术，我们迫切需要从多学科、跨领域、多角度讨论长期影响。

司晓致开幕辞

一个必须承认的客观情况是，面对不可预测的外部环境，大型创业公司和投资者正在进入冷静期。很多投资者还是经常看项目，不是不想开始，而是不知道怎么开始，不敢开始。对此，梅花创投创始合伙人吴世春提出，目前的资本冬季需要依靠“新生产力”来解决问题。

随着成本的增加和质量的下降，中国依靠劳动力和资本投入的发展模式变得困难。“战略性新兴产业和未来产业构成了新质量生产力的核心内容”，吴世春指出，对于这些有前途的行业，企业家需要从选择、解决、打破、拓展和成功五个维度建立打破游戏的思维。

目前，创业公司仍然有信心在模型中发生AI生产力的变化。毕竟各个行业的格局还在发展。谁能先拥抱它，就意味着谁能在接下来的竞争中领先。

智谱华章科技有限公司首席执行官张帆认为，大模型是第一位的，公众在了解大模型产品的应用之前，先了解大模型的概念。大模型可能会带领AI进入2.0时代，让AI实现普惠，让人工智能成为大家都可以像电一样使用的底层变革式基础公共产品。

回顾大模型公司的发展历史，其发展阶段大致可以分为算法时代、模型时代和2024年以来的价值时代。张帆指出，在价值时代，企业应该通过基本模型、组织、数据资产和需求场景来建立自己的竞争力，重新定义自己的业务。

公开数据显示，目前市场上只有30%-49%的项目完全基于AI，大部分项目都是从原项目转移的大模型技术。对于投资者来说，后者在短时间内具有很强的造血能力，具有产品和客户的优势。相比之下，AI原生项目有一些教育市场的时间，需要拓展客户渠道。随着模型能力的升级和提高，AI原生应用需要快速构建单独的逻辑。

以内容创作为例，特赞在生成式AI的基础上，推出了一站式创意平台和数据智能解决方案，将大模型内容生产视为企业增长的经营杠杆，也是连接人与产品的中心，进而帮助企业实现短期和长期的创收增效需求。特赞创始人兼首席执行官范凌表示，特赞已与200多家头部行业制造商建立合作关系。

伴随着AGI的逐渐逼近，作为新一代的基础设施，大模型本身并没有直接产生价值，大模型走向多模式，AI 预计Agent将成为下一代平台。

与AI技术不同，澜码科技创始人兼CEO周健提出，AI Agent的出现实现了与现实环境的互动，最终通过行动改变了环境。“过去，人是数据的搬运工；在当今大模型时代，人工智能已经成为一种劳动工具，从而改变了劳动关系。”

周健更直言不讳地说:“我基本上不担心被GPT-5抢走。与世界模型Sora相比，我们更加坚定地在企业内部做公司服务。”新的观点和新的范式正在形成，人机合作将成为新的形势；AI Agent将计算率与生产力的升级联系起来，成为大模型优先落地的最佳形式，而2024年将是AI。 爆发年Agent。

元象XVERSE创始人兼首席执行官姚星指出，虽然AI的概念已经诞生了几十年，但直到大型模型爆发，人们才接近想象中的AGI。AGI无法避免Scaling law，Scaling涉及数据 law、Scaling算法 law、Scaling计算能力 law的三个话题。

无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩指出，完善大模型计算率生态的关键是通过云端合作安排，为丰富的场景提供软硬件全方位的大模型服务。“云”意味着在资源无限的情况下可以达到上限，而“端”意味着在资源有限的情况下落地的下限。他强调，目前云计算能力还没有满足大型模型的需要，端侧计算效率和经济性都没有达到预期，因此，软硬件全栈协同优化迫在眉睫。

大模型催生了一种新的模式，将人工智能从“理解”推向“生成”。可以看出，在大模型时代，AI正朝着AGI的方向发展。

但另一方面，能力越强，AI也会引发安全、伦理、法律等新的科技隐患。坚持控制底线，确保人工智能不脱轨迫在眉睫。

根据不同国家和地区的不同，香港中文大学(深圳)教授、前海国际事务研究院院长郑永年将其AI发展模式分为四种模式:美国以发展为导向，中国以管控为导向，欧盟以规则为导向，而一些亚洲国家以“全面开放、高效管理”为导向。

主题演讲郑永年

郑永年强调，中美人工智能的发展方向不应该是“差距”，而应该是“多元化”。我们不是没有人工智能，而是美国就像“矛”，中国就像“盾”。他呼吁中国企业承担社会责任和国家责任，在人工智能领域追赶。“中国的‘新浮士德文明’正在珠三角和长三角崛起。我们应该抓住时代的机遇，实现中国现代化和高质量发展。”

在这波AI浪潮中，从信息到智能，很可能成为伟大时代背后最重要的驱动力，每一个亟待改变的问题都在深入，每一个创造性的变化都在加速。"AI&通过对人工智能产业新趋势、风险投资新焦点、社会治理新挑战的不断跟踪和探讨，Society高端研讨会试图推动社会共同思考人机共生时代的经济发展机遇和社会应对措施。

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