开普云正在打通“正向飞轮”，构建大模型生态系统

从金融、交通到教育、医疗，各行各业的大模式如雨后春笋般涌现在世界面前。据不完全统计，目前中国已经发布了100多种大型商品，并开始在不同的行业和应用领域频繁努力。

随着大模型竞争的日益激烈，也带来了一个问题:在这场激烈的竞争中，什么样的大模型可以突出重围？在华泰证券看来，产生“数据-模型-应用”的飞轮是 AI 大型企业成功的重要逻辑。生态化在这一过程中更被称为大型模型产生飞轮效应的关键一步。

因此，从行业到行业，成为开普云大模型的自然选择。8月14日，开普云召开开启行业大模型成果发布会。在这次会议上，开普云宣布 协鑫集团、太初科技等14家公司“开悟行业大模型合作伙伴计划”，打造共创、共生、共赢的智慧生态社区。

伴随着大模型合作生态的建立，开悟大模型已经到了真正的亮剑时刻。

01汇聚业内同仁，共创智慧生态共同体

本次“开悟行业大模型合作伙伴计划”从发布会上看，具有覆盖面广、规格高的特点。

在数量方面，首批参与“开悟行业大模型合作伙伴计划”的公司有14家，包括中国残疾人事业新闻推广会等公益社团组织，以及GCL集团、大丰实业等优秀企业。场景包括能源、超级计算、文化旅游等诸多领域。

从质量上来说，开悟行业大模型合作伙伴的规格并不低。每个企业都是各行各业的龙头企业。比如能源领域的合作伙伴协鑫集团是世界领先的移动数字能源技术运营商，开普云将探索能源电力行业大模型技术与虚拟电厂的结合和应用；超级计算领域的合作伙伴太初科技是国家超级计算无锡中心孵化的高性能人工智能产业化企业。双方计划合作推出软硬件一体化大模型产品，并提供大规模计算率集群建设项目的整体解决方案。

纵观所有大模型的发布，开悟大模型的合作生态在大模型行业也是一个非常高的水平。令人好奇的是，为什么开普云能促进这么多强强联手？

这一切都源于今年开普云发起的AIGC战略。今年3月，开普云发布了AIGC战略规划。规划表明，公司将通过构建通用AI技术和数据系统，打造行业AI大模型产品能力，实现多领域AI场景应用发展战略的拓展。

自新战略发布以来，开悟大模型的发展路径越来越清晰，大致可以概括为两个阶段：

首先，开普云通过过去在政务、能源、媒体等方面的数据和AI。、大数据优势，在自身业务中率先实现大型行业情景落地。到目前为止，这种想法已经得到证实。

第二，当大模型技术在自己的业务中得到验证时，这种能力就会输出。通过与生态合作，大模型的应用将拓展到多个行业，与各个行业的细分场景紧密结合。

可以说，开启大模型的能力是通过落地自己的需求场景来证明的。将大模型技术推向生态化，意味着开普云对行业大模型的巨大需求和生态玩法在模型发展过程中的重要性有了深刻的认识，并取得了实质性的进步。

从行业的逻辑来看，我们应该如何理解大模型走向生态化的意义？

02大型生态系统，打开数据飞轮的“钥匙”

回顾ChatGPT的发展，构建生态系统被称为大模型发展的重要一步。在微软中， OpenAI 各种应用生态产品的技术与整合，也随后开始构建GPT-4生态系统。

随之而来的一个问题是，为什么构建生态系统对于大型模型来说如此重要？这个问题需要从大型产业结构入手。

当前，大型模型的产业结构可以分为三层：1)基础层：基于预训练模型 AIGC 技术基层；2) 中间层：即垂直化、场景化、个性化的模型和软件工具；3)网络层：面向 C 终端用户的文字、照片、音视频等内容生成服务， 将AIGC与用户的需求联系起来，实现产业落地。

其中，网络层的核心是建立基于大型模型的应用生态。原因是生态在模型迭代升级中起着至关重要的作用。具体来说，随着AI工具在生态学中的应用越来越多，各行业生态学中的数据反馈也越来越丰富和庞大，数据飞轮的快速运行进一步推动，大模型的迭代速度也越来越快。

回到开普云，类似的想法也在出现。开普云通过过去积累的数据优化了实际行业场景中大模型的决策效率准确性，从而提高了业务价值；同时，业务和大模型生态的蓬勃发展也将带来更大规模、更多类型的数据，这也将促进企业对大模型产品的升级。

这正是开普云构建大模型生态系统的价值所在。通过应用生态，开普云可以不断迭代自己的大模型技术，并继续反馈生成式AI在各行各业的应用。从这个角度来看，随着开悟行业大模型生态的构建，它将有助于 AI 与各行业共同发展，加快产业智能化转型。

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