万亿赛道催生超百万岗位，人形机器人带火新职业

作为具身智能的代表性领域，人形机器人正在一步步走进普通人的日常，而它的快速发展，离不开海量真实场景数据的反复训练，因此一个全新的热门职业——数据采集师应运而生。

行业数据显示，我国具身智能产业的市场规模，预计会在2030年达到4000亿元，到2035年更是有望突破万亿大关，还将带动相关产业创造超过100万个就业岗位。

叠衣物、打鸡蛋、开瓶盖……走进上海一处专门为人形机器人设置的数据采集工厂，入眼就能看到不少忙碌的机械人形。这里并不是机器人投入使用的工作场景，而是按照1:1比例还原的实景训练空间，在这些机器人身边，总有穿戴专业采集设备的工作人员，他们的动作会被设备实时同步给机器人，相当于“手把手”教机器人完成各类日常任务。

打开盖子、舀出燕麦、倒入饮用水、搅拌均匀，这是数据采集师朱绵瑞当天的训练教学任务——教机器人做泡燕麦粥这一套动作。

每带着机器人完成一整套动作，就能收集到对应动作的机器人关节角度、运行轨迹等关键数据。这套动作看起来简单好操作，实际上要求采集师全程高度专注，对动作的精准度要求也很高。

除此之外，给机器人做“老师”还要遵守非常严格的标准：机器人的动作不能出现突变、卡顿；每一项任务都设置了标准完成时长，一旦超时，这次采集的数据就会作废。就拿泡燕麦粥这个任务来说，朱绵瑞每天要和机器人重复这个动作大约300次，最终要采集到1000条以上的有效数据，才算完成这一项“教学任务”。

采集师们收集到的数据，经过标准化整理后，会通过数据流通平台完成汇集和共享，最终输送给机器人的研发机构、生产企业和下游应用端，成为训练机器人实现自主作业的核心“教材”。

具身智能产业加速发展

复合型交叉人才更受行业青睐

数据采集师的需求量成倍增长，其实就是具身智能产业人才需求扩张的一个缩影。

今年26岁的叶凯硕士读的是计算机专业，毕业后曾经从事自动驾驶相关工作。最近这两年人工智能应用迎来爆发式增长，给他带来了很大触动。

叶凯最终决定转行进入人形机器人赛道。刚进入这个领域的时候，他之前在自动驾驶积累的环境感知、控制算法等经验，和具身智能的技术路径高度契合，上手非常快，这也给了他不少信心。但是人形机器人技术迭代速度非常快，也让他意识到，这个赛道对技术广度的要求，远远超出了他原本的认知。

为了跟上人形机器人“进化”的速度，叶凯开始主动补充硬件系统、物理交互等领域的知识。现在他已经是一名为人形机器人搭建“大脑”的算法工程师，这也是具身智能领域的核心研发岗位。对于人形机器人企业来说，恰恰非常需要叶凯这种具备多领域知识储备的交叉型人才。

具身智能领域对复合型人才的需求持续增长，也推动国内高校的人才培养体系开始调整转型。近日教育部发布了《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，已经支持9所高校增设具身智能新专业，从课程设置到能力培养方向，都完全贴合产业对复合型人才的需求。