人形机器人半马刷新纪录:从“能跑”到“自主跑”的技术跃迁与未来展望

1天前

时隔一年,人形机器人领域迎来了令人瞩目的飞跃。


2026年4月19日,一场激动人心的人形机器人半程马拉松赛事在北京亦庄拉开帷幕。百余台人形机器人同台竞技,荣耀研发的“闪电”机器人以50分26秒的优异成绩摘得桂冠,这一成绩不仅比去年首届赛事的冠军用时缩短了近三分之二,甚至超越了人类半程马拉松的最佳纪录。


今年的赛事规模较去年大幅扩容,参赛队伍数量增长近5倍,吸引了来自全国11个省份的超百支队伍,其中包括北京人形机器人创新中心、荣耀、宇树、松延动力等行业头部企业,以及清华大学、北京大学、中国科学技术大学等知名高校和科研院所。此外,还有来自德国、法国、葡萄牙、巴西等国家的5支国际赛队参与角逐。值得关注的是,采用自主导航技术的参赛队伍占比接近四成,赛事的参赛数量、覆盖范围和技术类型均创下历史新高。


人形机器人半马赛事吸引了众多观众驻足观看


速度与技术的双重突破


回顾去年的首届人形机器人半马,北京人形机器人创新中心的天工Ultra以半自主模式、2小时40分42秒的成绩夺冠。当时,仅有少数团队成功完赛,各队伍之间技术差距明显,不少机器人在起点就出现故障,赛道中更是状况频发,甚至成为网络上的热议话题,完赛队伍的用时普遍在2.5小时以上。


而今年的赛事呈现出截然不同的景象,完赛队伍占比显著提升,许多队伍的成绩都超过了去年的冠军水平。在102支参赛队伍中,共有47支顺利完赛,其中18支采用自主导航方式,29支为遥控方式,完赛率超过45%。


作为首届赛事就备受关注的宇树科技,今年再次参赛。其H1机器人在排位赛中自主完成了1.9公里的多弯道赛程,用时仅4分13秒,这一成绩打破了人类1500米跑的世界纪录。


宇树科技的H1人形机器人在正赛中全力奔跑


本届赛事的冠军“闪电”机器人来自手机厂商荣耀。荣耀具身智能首席战略官王皑透露,为了备战此次比赛,团队几乎每天都在加班加点,不断测试并挑战机器人的性能极限,对每个微小的零部件都进行了严格的极限测试,例如测试螺钉、轴承在不同扭矩下的疲劳指数,确保每个细节都达到最优状态。


本次赛事的赛道设计极具挑战性,融合了平地、坡道、弯道、狭窄路段等10余种地形,设置了最大8%的上坡、6%的下坡以及累计100米的爬升,这对机器人的运动控制和能源管理效率提出了极高要求;赛道中还包含12个左转道、10个右转道,其中不乏接近90°的锐角弯道,需要机器人具备高精度的路径规划和动态平衡能力;此外,5处变窄路段和1处路岛障碍模拟了城市道路中的突发状况,考验着机器人的环境感知和自主决策水平。


王皑介绍,团队针对“闪电”机器人进行了三方面的重点设计。首先是机器人的“肌肉”和本体,包括电机、电池系统的供电与不间断换电技术,以及机器人的鲁棒性和抗摔打能力;其次是稳定的动力输出和续航能力,不仅要起步快,更要能维持近一小时的持续高速奔跑,由于关键模组扭矩巨大,机器人采用了背挂式液冷散热系统。同时,团队通过仿真技术模拟极端情况进行反向优化,确保机器人在摔倒等意外发生时仍能保持结构完整和性能稳定,针对不同路况和突发状况的快速适配算法,也保障了机器人的高度平衡,使其在复杂路况下不减速。


对于“全自主”参赛的机器人而言,导航与感知能力需要达到更高水平。多元传感器技术的融合确保了机器人“看得清、认得路、不跑偏”,团队还借鉴了人类运动员的“弯道圆月弯刀”技术,让机器人在高速过弯时能保持最优轨迹,即使遇到落叶、雨水或踩踏异物等异常情况,也能自动调整至最佳轨道。


比赛数据显示,首位冲线的遥控队绝影赤兔队使用的“闪电”机器人,奔跑速度几乎全程保持在7m/s以上,过弯道时速度虽略有下降,但也超过了6m/s。该队伍的完赛净时间为48分19秒,机器人在终点线前意外摔倒后,迅速恢复站立并完成了冲线。


荣耀的“闪电”机器人包揽了本次机器人半马的前三名


除了竞速项目,今年的机器人半马还同期举办了“机器人勇士挑战赛”,聚焦应急救援领域,进一步拓展了机器人的真实应用场景验证。该挑战赛设置了17项障碍挑战,分为通用赛项、专属赛项和终极挑战赛项三类,并按机器人类型(人形/四足/轮式复合机)划分参赛组别,北京人形机器人创新中心以全自主方式获得了冠军。


北京人形机器人创新中心表示,这些赛场的实践历练,是为了让机器人在进入高危作业、3D场景、工业制造、商业服务等真实场景前,积累关键数据、验证核心性能、打磨可靠性,为产业应用落地奠定基础。


赛场之外,今年的半马赛事还出现了机器人补给点、机器导盲犬等真实落地场景。


这些场景为机器人提供了从“实验室测试”到“真实场景应用”的关键过渡,参与团队也能借此获取宝贵数据,推动具身智能、运动控制等核心技术的加速突破。


产业生态的进阶与协同


如果说去年的赛事证明了机器人“能跑”,那么今年的核心突破则是实现了机器人“自己跑”。


据北京人形机器人创新中心介绍,随着多传感器融合定位与实时动态决策算法的全面成熟,今年的机器人无需人工遥控即可自主识别路况并规划路线。同时,为提升奔跑速度而研发的高扭矩一体化关节、为防止电机过热而研发的液冷散热系统,以及强化学习运控算法等技术,都通过了极限压力测试,为通用机器人未来在千行百业的场景落地积累了宝贵经验。


北京人形机器人创新中心的天工Ultra正在比赛中


北京经开区管委会相关负责人表示,今年赛事的主要目标是“以赛促研、以赛促产、以赛促用”。首届赛事推动机器人产业逐步从技术验证向场景落地迈进,今年的赛事则升级为构建“技术验证-产业协同-场景落地-商业化赋能”的完整创新链条。赛事以极限场景驱动技术迭代,打造了技术试炼场,聚集了整机、零部件与算法团队,并通过二次开发社区提供全链条服务,加速了人形机器人技术、资本与人才的汇聚。


参加此次半马的不少机器人团队已经开源了相应的模块和算法。今年首次参赛的上海国家地方共建人形机器人创新中心(简称“国地中心”),其灵龙2.0人形机器人在顺利完赛后,马拉松级导航模块于近日正式开源。


北京人形机器人创新中心也表示,将通过“通用本体+开放平台+生态共创”模式打破技术壁垒、整合全球资源,让具身智能成果惠及更多领域和伙伴,真正实现“技术同源共享、生态协同共进”。


此外,本届赛事的参赛主体从去年的5个省份扩展到11个省份,高校与企业的协同创新更加紧密,海外赛队的加入也进一步提升了我国机器人产业的国际化水平。


当人形机器人的半马成绩可与人类精英选手媲美,当复杂地形下的感知精度与决策速度达到行业领先,当换电频次因能效优化而降低——这些为“跑”而突破的技术,终将转化为工业巡检、应急救援、康养服务等场景的稳定能力,更好地服务于人类社会。


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