老板越迷信AI，公司离衰败越近
最近，中厂员工陈默第一次对AI产生了“厌恶”情绪。
他在一家电商公司工作了五年，主要负责运营和策划。这些年大环境不佳，公司业绩持续下滑，老板愈发焦虑，开始频繁尝试新业务，可这些业务都没能发展起来，短短两三个月就被砍掉了。
随之而来的是身边同事主动或被动离职的越来越多，他大致算了算，和刚入职时相比，现在的员工数量只剩不到三分之一了。
人员减少，工作指标却没降低，工资也没涨，这些陈默还能忍受，但最近老板对AI突如其来的狂热让他有些受不了。
也不知道是不是看了太多标题党的公众号文章和短视频，老板突然对市面上的“小龙虾（openclaw）”类产品十分着迷，现在嘴里全是数字员工、skill、agent这些词，要求每个人都安装openclaw，还让大家梳理手头工作“看看哪些能让AI自动操作”。
对于“小龙虾”，陈默是最早了解的人之一。在他看来，这个工具虽然概念先进，但实际操作需要一定的代码基础，对零基础的人来说上手难度不低，不能直接用于生产环境，他觉得老板的做法太激进了。
果然，同事们从安装阶段就遇到各种BUG，很多问题连技术部门的人都搞不清楚。即便费尽力气安装好，实际运行中又出现各种问题，工作效率反而不如以前。
一边要迎合老板的AI焦虑折腾，一边还要手动完成工作，陈默觉得AI没带来任何便利，反而增加了不少负担。那段时间，办公室氛围压抑到极点，有人因为“不会用AI”被约谈，有人因为“效率不达标”被扣绩效，曾经并肩作战的团队渐渐人心涣散。
这两天他看了业绩，在老板打鸡血的一个月里，公司GMV同比下滑20%，消费者差评率也悄悄上升了。
然而朋友圈里，老板依旧每天分享各种AI工具的动态，这些文章标题满是“炸裂”“惊人”“最猛”等字眼，仿佛活在与世隔绝的气泡里。
01 什么样的老板会迷信AI？
过去两年，中国大量中小企业老板都经历了类似的“精神洗礼”——他们在信息洪流中被AI浪潮唤醒，然后仿佛突然顿悟，开始疯狂迷恋AI。
“一听说AI能取代人、降低人力成本，每个老板都心动。”某大厂AI工程师艾伦是这波浪潮的见证者，前段时间他的兼职工作就是帮不少企业老板安装openclaw。
在他看来，对AI最焦虑、最迷信的老板大致可分为两类。
第一类是公司业务门槛低、缺乏核心壁垒的老板，尤其集中在纯线上服务行业，比如营销、广告、代运营类公司。
这类业务高度依赖人力堆砌，利润不断被压缩。AI工具出现后，老板们仿佛抓住救命稻草，以为用AI换掉人工就能走出困境。
“他们天真地认为，裁掉一批人、换上AI就能低成本高产出，却完全忽略了AI的学习成本、维护成本，以及人工反复纠错的隐性成本。”就像陈默所在的公司，裁了不少人，却让留下的员工承担“教AI做事”“给AI擦屁股”的额外工作，非但没降本增效，反而拖慢效率、消耗士气。
第二类老板是靠踩中时代风口起家的，时代红利把他们推上浪尖，公司最终做到一定规模。
但风口总会变化，随着行业竞争加剧，原有业务开始衰落。这类老板有路径依赖，会尝试各种流行业务和模式“碰运气”。
现在风口没了，他们便病急乱投医，把AI当作救命稻草。“成功了就再撑几年，不成功就随波逐流。”艾伦认为，这些老板的迷信看似是拥抱新技术，实则是逃避企业问题。
这些老板对AI的迷信主要是寻求心理安慰，背后是企业发展的焦虑和困境。“他们也不知道做什么对，但必须做点什么”，于是换系统、裁人手，先把AI供上神坛——至少证明自己也与时俱进了。
02 AI真的能帮他们吗？
在艾伦的观察中，答案是否定的——除了给老板一点心理安慰，或是一个裁员的借口，他没看到任何一家公司因为引入AI而让业务好转。
“盲从AI其实风险很大”，他认为，对AI过于迷信的企业管理者根本没建立对AI的完整认知，没弄清楚AI该做什么、不该做什么。
首先，AI的第一个风险是对使用者要求很高，使用者至少要比AI更懂自己的工作。
很多老板以为AI能完全取代人，却发现AI生成的内容需要人工反复修正，AI做的决策需要人工反复校验，不仅没节省时间和成本，反而因AI出现更多错误，影响公司口碑和业务发展。
他亲身经历的一个案例是：某律所引入AI助手后，让它负责起草合同初稿，结果一份劳动合同里把“甲方有权解除合同”和“乙方有权解除合同”的触发条件写反了——这种误差在高度标准化的合同里并不罕见，且这类错误极难被非专业人士发现。一旦出问题，损失远大于节省的人力成本。
AI实际上是一种自动化程序，可以模仿表达，却无法替代人，“它没有自主思考能力，无法理解复杂的人性，也无法应对突发意外。”
其次，滥用AI还有一个比效率问题更隐蔽、更致命的问题——商业机密泄露。
曾有一家做供应链的公司员工，为减轻工作量，把所有供应商数据、历史报价、客户清单、利润结构都导入某个AI平台分析，工具很好用，效率确实提升了。
但几个月后，这家公司发现对手经常以异常精准的价格竞争，每次都比他们低一点，可数据到底是谁泄露的、何时泄露的，源头无从查起。比如2023年4月，ChatGPT就被曝出泄露用户姓名、邮箱、聊天记录标题及信用卡后四位数字。
即便AI工具本身不主动泄密，一旦平台存在漏洞，内部数据也可能被黑客窃取。比如央视报道，个别单位因直接使用开源框架建立联网大模型，导致攻击者未经授权即可自由访问内部网络，引发数据泄露和安全风险。
03 AI不是答案，只是给问题包上一层壳
回到问题本源：企业为什么要用AI？
陈默觉得，AI就像游戏“外挂”，确实能帮自己在擅长的领域做得更好，但距离所谓的“数字员工”还差得远。
陈默之前有个习惯，就是扒商品差评找改进灵感。有时能从用户评论里发现产品问题，有时用户会提到其他产品的优势，他可以跟着挖掘，甚至能找到新爆款。现在他让AI帮忙搜集这些差评，整理分类，节省自己的时间。
这是AI很擅长的事，但它解决不了企业的根本问题——战略方向、资源投入、风险判断，最终都得老板自己拍板。AI只是工具，不会承担责任，更不可能为企业兜底。
“今天你说要做A战略，AI给你一版方案；明天你说要做B战略，AI也能出一版。到底哪个战略对，AI不知道。”
那些迷信AI的老板，看似走在时代前沿，实际却走了岔路。有的只是为了“找个能跟投资人讲的故事”，有的只是安慰自己的焦虑——“别人都在用，我不用会落后”。
但AI从来不是答案，它只是给本就千疮百孔的问题，裹上一层华丽的壳。当外壳褪去，那些被回避的问题、被忽视的短板，只会以更猛烈的方式爆发。
而那些迷信AI的老板，最终只会亲手把公司推向深渊。
本文来自微信公众号“新商业派”，作者：小旋风，36氪经授权发布。
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