内存短缺或持续至2030年，普通消费者成最终买单者

本文来自微信公众号：机器之心，作者：关注AI的

内存不够用的状况，或许会伴随我们很长一段时间。

据Nikkei Asia最新报告，尽管各大供应商都在竭力提升DRAM产量，但即便到2027年底，预计也仅能满足全球约60%的需求。SK集团董事长的表态更为悲观，他直言这种短缺情况可能会持续到2030年。

如果你最近（或早就）觉得电子产品价格不太亲民，这条消息基本能解释其中缘由。

全球最大的三家内存制造商三星、SK海力士和美光，都在为抓住这波红利而大力投资建新厂，可问题在于：造芯片不像摊煎饼那么简单。

这些新建产能大多要到2027年甚至2028年才能真正投入使用。纵观2026年，除了SK海力士今年2月在清州投产的一家晶圆厂外，这三大厂商几乎没有其他新增产线可投入使用。

Nikkei的数据更揭示了供需间的巨大差距：为满足市场需求，2026年和2027年的产量需保持每年12%的增长。但Counterpoint Research的数据显示，厂商目前计划的增长率仅为7.5%。

AI抢占优质内存资源

更让人无奈的是，即便新工厂陆续建成，也未必能缓解普通设备的价格压力。原因其实大家并不陌生：新增产能会优先流向AI领域。

这些新产线重点生产的是利润更高、需求更明确的HBM（高带宽内存），而非我们电脑、手机中使用的普通DRAM。

正如去年年底的报道所提，AI大模型对内存需求极大，向AI数据中心出售HBM的利润是向普通消费者出售DDR5内存的数倍。当时OpenAI等巨头为抢夺晶圆供应，甚至包揽了全球近一半的DRAM月产量。

如今情况仍未发生本质改变。新建晶圆厂将把大部分精力放在生产高利润的HBM上。这就导致一个现实问题：厂家产能有限，生产线都用于AI相关生产，留给电脑和手机的通用DRAM产能自然会被进一步严重挤压。

也就是说，AI数据中心会获得更多、更贵、更先进的内存，而消费电子能分到的产能反而更少。

所以，内存不仅是「涨价」，其去向还被重新分配了。大模型训练、长上下文推理都在不断放大内存需求。需求呈指数级增长，而供给却是线性甚至滞后的。因此，行业内越来越多的人不再将其视为「短期涨价」，而是直接定性为结构性短缺。

上个月，谷歌发布的TurboQuant压缩算法在技术圈引起了轰动。

它通过精妙的两阶段压缩，在零精度损失的情况下将大模型的内存占用减少了6倍以上。这套用极少算力换取巨大内存空间的技术，甚至一度引发美光、西部数据等内存股的集体闪崩。

但算法优化终究无法在短期内填补物理层面的巨大产能缺口。AI扩张的基数实在太大，即便软件层面能「节省」内存，总体的内存消耗量依然非常庞大。

普通消费者承受最终影响

在这场由科技巨头争夺AI算力引发的供应链波动中，最终承受影响的还是普通消费者。

价格上涨只是最直观的结果，更隐性的影响已开始在终端产品中显现。

由于通用内存持续紧缺且成本飙升，从智能手机、笔记本电脑到VR头显甚至游戏掌机，所有依赖内存的消费级电子产品都面临涨价压力。品牌方为维持利润，要么直接提高售价，要么被迫进行「隐形降级」（比如将标配的大内存缩水）。

未来，相同价格的设备，内存配置可能会被迫下调；原本16GB向32GB普及的升级节奏会被打乱；某些利润较低的产品线甚至可能直接延后或取消。未来的电子产品可能不仅「更贵」，还可能「没那么好」。

所以，面对这份可能持续到2027年甚至2030年的紧缺预测，行业给普通消费者的建议或许依然没变：如果近期有刚需，别再等待，该买就买吧。

毕竟在这个AI大量消耗内存的时代，做「等等党」，可能真的等不来想要的结果。

参考链接：

https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/memory-shortage-set-to-run-until-2027-as-chipmakers-focus-on-ai

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/914672/the-ram-shortage-could-last-years