LeCun点赞！国产开源模型风靡硅谷，性价比超10倍
哇，硅谷竟然被中国开源模型“占领”了！
连Yann LeCun都点赞认可：说得没错！
初代AI编程热门工具Cursor和Devin，都被曝出号称自研的模型，实际是套壳中国开源模型。
上个月，Cursor承认旗下Composer 2套壳Kimi K2.5。
首个推出“AI自动工程师”Devin的Cognition公司，其自研模型SWE-1.6疑似基于GLM模型进行后训练。
类似案例越来越多，中国开源模型在硅谷的受欢迎度持续上升——
Shopify切换至Qwen后，每年节省500万美元；爱彼迎联合创始人Brian Chesky也表示：Qwen好用、快速又便宜，比GPT还实用！
智谱最新发布的GLM-5.1，作为部分指标超Opus 4.6的开源模型，性价比在硅谷也极具竞争力。
国产开源模型席卷硅谷
国外模型选择蒸馏中国开源模型或在此基础上后训练，这类情况已屡见不鲜。
上个月，Cursor的自研模型Composer 2在基准测试中反超Opus 4.6，价格却大幅降低。
结果没过几天就被曝出实际套壳Kimi K2.5。
虽然事件以双方和解告终，但仍令人感慨。
Cursor作为初代AI编程的热门工具，这种做法确实不太妥当！
此外，另一个热门工具Cognition的自研模型SWE-1.6也被曝疑似基于GLM模型后训练。
而且这家公司早有类似行为，前代SWE-1.5就开始“偷梁换柱”。
去年，SWE-1.5就被曝出是在GLM-4.6基础上后训练得到的。
当时相关梗图广泛传播：
Cursor和Cognition最初都集成Claude和GPT的能力，如今却纷纷转向中国开源模型。
Cognition开发者Shawn Wang曾坦言：
只要基础模型足够优秀，其具体特性就不再重要，因为强化学习和后训练才是关键，也是区分模型的核心。
不过，初创企业不成体系，出现套壳还不承认，大家权当笑话看看。
但连巨头也这么做，背后或许有更深层原因。
去年12月，Meta的“牛油果”项目被曝出使用Qwen开源模型进行蒸馏训练。
此前，Meta旗下Llama模型长期主导开源领域，衍生模型数量和下载量均领先。
扎克伯格还曾公开呼吁构建以美国模型为核心的开源生态。
但如今，面对Llama系列增长乏力和东方模型的崛起，Meta做出了选择。
经过9个月研发，Meta最新模型Muse Spark已发布，不过是闭源的。
另外，爱彼迎联合创始人兼CEO Brian Chesky早就被Qwen的实力圈粉。
他曾公开表示：
我们很大程度依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常出色，速度快且价格低。我们也会用OpenAI的最新模型，但实际生产中不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可选。
小八卦：Brian Chesky和奥特曼是挚友，但涉及自家产品整合时，必须“亲兄弟明算账”…
Brian直言，OpenAI的连接工具“尚未完全准备好”。
爱彼迎的选择，只是中国大模型技术实力的一个缩影。
学术界方面，斯坦福大学李飞飞团队、艾伦人工智能研究所等顶尖机构在研究中也采用基于Qwen的技术方案。
去年年初，李飞飞团队基于Qwen2.5-32B构建了顶级推理模型s1-32B，成本不到50美元。
该模型的数学和编码能力，与OpenAI的o1、DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。
艾伦人工智能研究所也基于Qwen2-72B构建了多模态系统。
Mira Murati创办的独角兽Thinking Machines Lab，也将Qwen作为默认微调选项。
中国开源模型在硅谷的走红，由此可见一斑。
性价比成关键优势
硅谷为何如此青睐中国开源模型？
当然是因为性价比高。
Peter Yang算了一笔账：在众多基准测试中，中美同等质量模型的价格相差10-20倍。
以最新发布的几款国产模型为例：
Kimi K2.5：每百万token输入4元/输出21元；
MiniMax M2.7：每百万token输入2.1元/输出8.4元；
GLM-5.1：每百万token输入6元/输出24元；
Qwen3.6-Plus：每百万token输入2元/输出12元。
这些模型在基准测试中的表现，接近甚至部分超过Opus 4.6、GPT-5.4等顶尖闭源模型。
而Opus 4.6的价格是每百万token输入5美元/输出25美元，GPT-5.4则是输入2.5美元/输出15美元。
性价比一目了然。
节省超10倍成本，还能获得不错的模型表现，这难道不香吗？
而且开源模型并非完全不如闭源模型。
早在Kimi推出K2时，Vercel CEO Guillermo Rauch就提到：
在内部智能体真实场景基准测试中，Kimi K2的运行速度和准确率优于GPT-5和Claude Sonnet 4.5，准确率更是高出50%。
硅谷投资人Chamath也表示，Kimi K2性能强劲，且比OpenAI和Anthropic便宜得多。
自从艾伦人工智能研究所宣布削减开源模型研发资金、转向AI应用后，美国开源AI的旗帜真的倒了。
开源模型，已进入中国主导的时代。
参考链接：
[1]https://x.com/petergyang/status/2042248752157839793?s=20
[2]The All-You-Can-Use AI Subscription Won’t Last Forever
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。
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