AI批量生成好评时代，餐饮人如何守住信任底线？

1天前

出品/餐饮老板内参

撰文/内参君

AI批量造好评成风，餐饮商家与消费者陷入信任困境

近日，内参君在外就餐时，服务员提出“给好评赠果盘”，并告知可扫码用AI生成评价直接复制。这一场景揭示了AI对餐饮评价领域的深度渗透——如今“写好评”已能由AI批量完成，更低成本且难识别。

社交平台上类似“好评制造机”层出不穷，部分甚至能依据菜品、场景图片生成评价，助力商家提升线上评分与评价量。不少商家将其视为提升线上表现的“默契手段”，但这种“AI造假”让消费者陷入信任危机：满屏“必打卡”“绝绝子”的评价与实际体验严重错位，导致消费者对高分评价愈发谨慎，差评影响力反而扩大。

餐饮老板态度复杂：不用AI怕在流量竞争中吃亏，用了又担心评价模板化透支品牌信任。他们清楚，短期数据好看难敌长期真实体验带来的复购。在AI内容泛滥的当下，真实的人、体验与推荐反而成了稀缺价值，“真人真评价体系”成为多方期待。

某“好评生成”小程序截图

大众点评以AI反制AI，共建真实评价生态

针对评价乱象，大众点评推出系列治理措施：2025年召开商户恳谈会倡导“反评价内卷”；去年10月迭代美食星级评分体系，打击过度人工邀评；近日发布的《2025年评价透明度报告》显示，全年处置违规评价2557.2万条、AI生成违规评价1161万条，高强度促评商户数降42%，用户对评价真实性负反馈降27%，32万家注重产品服务的商户星级提升，31万依赖过度促评的商户分数回落。

平台将评价审核防线升级为五道，引入AI辅助人工把关，严打批量生成、模板化、非真实体验评价。同时为商家提供三大工具：评价健康度诊断（提前预警风险）、异常评价拦截（屏蔽恶意评价且不计入星级）、评价沟通协商（7天内解释澄清），2025年分别覆盖超909万家商户、拦截近405万条异常评价、沟通超8.3万条评价。

治理并非单边约束，而是生态修复：既打击商家虚假刷评、利益交换评价等行为，也对用户恶意差评、勒索等行为分级处置，2025年警告78.4万轻微违规用户，处置16.6万用户，形成民事、行政、刑事三位一体打击机制。

2025年美团举办大众点评星级评价规则专场的商家沟通会

回归餐饮本质，“真本事”才是核心竞争力

过去商家聚焦“做评分”，如今规则变化让专注产品与体验的门店脱颖而出。同仁四季椰子鸡火锅停止促评、取消评分KPI，转而通过差评改进经营，两年后多家门店评分未降，全国超100家店成为头部品牌；四季民福严禁员工要好评，设1万元投诉奖励，用真实口碑维持火爆排队；粤小馆、雁舍、来菜等品牌未刻意促评，却在新评分体系下星级上升——雁舍注重用餐环境细节，粤小馆把控食材源头，来菜明档制作招牌藕汤，均以真实体验打动顾客。

商家表示，平台调整围绕“公平”，让大家回到做餐饮的初心。当规则向真实倾斜，认真做产品、重体验的门店，即便“藏在巷子深处”也会被看见。