OpenClaw意外走红，智谱、MiniMax、Kimi借API模式破局
刚过去的半个月，国内互联网行业呈现出一种奇特的景象。
腾讯、阿里、百度、字节跳动等巨头发起的“AI红包大战”余波尚未平息，媒体和大众还在兴致勃勃地复盘这场“战役”的结果，然而答案并不理想：除夕过后，日活数据迅速下降，甚至出现了“红包一停，增长归零”的调侃。
与之形成鲜明对比的是，全球的硬核极客和AI创业者见证了一场盛大的场面：一个名为OpenClaw的开源项目，在极短时间内收获了超过25万颗Star，不仅将占据榜首多年的React拉下马，甚至超越了Linux，成为GitHub历史上Star数最高的非聚合类软件项目。
令人意外的是，春节复工后的一周内，OpenClaw的热度不再局限于极客圈，几乎所有“互联网打工人”都开始关注这只“小龙虾”。在新一轮的FOMO（害怕错过）情绪影响下，各种“龙虾讨论会”人满为患，OpenClaw的部署教程阅读量动辄10万+，甚至在线下出现了排队安装OpenClaw的长队……
AI原生时代，以一种出人意料的方式到来了。
受影响最大的，除了那些投入几十亿红包却可能打水漂的互联网巨头，还有在百模大战中幸存的智谱、MiniMax和Kimi。它们终于从大厂围猎的流量游戏中找到了突破口，不再为“活下去”而烦恼。
OpenClaw的爆发：“人们早已厌倦了对话框”
在探讨Kimi们的“生机”之前，先简单了解一下OpenClaw。
如果你在过去半个月没有关注AI新闻，可能很难想象OpenClaw在开发者群体中引发的狂热。它的前身是Moltbot，最初只是开发者Peter Steinberger的一个周末黑客项目，但短短几个月，就发展成了当前全球最热门的“个人AI助理运行时”。
与ChatGPT、千问、智谱清言App等“对话框”式应用不同，OpenClaw是一个采用无头架构的自动化智能体框架。
它的核心产品逻辑十分硬核：
1、本地化与掌控权：你的AI助理不必运行在云端，可以直接部署到自己的设备上，一台老旧的Mac电脑、书房里闲置的Windows主机，甚至是几十块钱的VPS，都可以成为OpenClaw的载体。
2、全渠道渗透：不需要打开特定的App，OpenClaw作为一个网关（Gateway），可以接入飞书、钉钉、企微、iMessage等平台，你平时在哪里聊天，AI就在哪里待命。
3、灵魂注入（SOUL.md）：摒弃了繁琐的System Prompt调试，用一个极客风格的SOUL.md文件来定义AI的身份、性格、记忆和权限边界。
4、工具调用（Tool Use）：可以静默读取本地文件、执行Shell脚本、控制浏览器渲染，甚至能自主决定在凌晨3点帮你定时抓取指定新闻并生成简报。
为什么OpenClaw会在节后复工的半个月里彻底引爆？
因为“人们早已厌倦了对话框”。
从2023年到2025年，我们使用AI的方式是被动的——必须坐在屏幕前，打开网页，输入指令，等待生成，然后再复制粘贴。这种“一问一答”的模式，极大地限制了AI作为生产力工具的潜力，就像一个被锁在笼子里的超级大脑，没有手脚，没有耳朵，只有一张嘴。
OpenClaw给了这个超级大脑“手脚”。
过去半个月里，千万打工人带着节后综合征重返工位时，无数部署在云端或本地的OpenClaw实例已经悄然运转起来。它们自动处理上传的文档、在后台监控大盘波动、自动生成并分发各类简报……
OpenClaw的爆红证明了一点：真正的AI原生应用，不是一个更优的聊天软件，而是一个隐形的、全天候运行的基础设施。
摆脱“买量游戏”：大模型创业公司的“逃生之路”
让我们把目光转向国内的大模型厂商。
在OpenClaw爆火之前，智谱、MiniMax、Kimi们其实经历了相当长一段痛苦的“身份焦虑期”。在移动互联网时代的惯性思维下，几乎所有中国科技巨头和VC都坚信一个铁律：“得流量者得天下”。
正如我们所看到的：过去三年，大模型创业者陷入了一场惨烈的“百模大战”和“买量战争”。为了打造AI时代的“微信”或“抖音”，各家都在疯狂烧钱做2C的超级App。电梯广告、抖音信息流、B站UP主商单，到处都是各种AI助手的推广。
对初创公司而言，这种模式从一开始就是致命的。论财力，他们发不起动辄几亿的红包；论生态，他们没有微信、抖音等国民级App的天然流量池。
在巨头流量绞肉机的碾压下，曾经风光无限的“大模型六小虎”，在2025年下半年悄然洗牌成了当前的“三小虎”。百川智能退守垂直B端医疗与金融领域，零一万物将重心全面转向海外市场，阶跃星辰也失去了前两年的巨大声量。
如果继续沿用Web2.0时代的“买量逻辑”，剩下的“三小虎”注定面临死局：
一是极高的获客成本与极低的留存率：花费上百元换来的一个App下载用户，往往只是为了薅一波红包羊毛，用完就走。
二是可怕的边际成本：传统App多一个用户只是增加一点带宽；但AI大模型多一个免费的C端用户，就意味着实打实的算力消耗。用户越多，如果不能转化为付费订阅，公司亏损就越严重，属于典型的“流血狂奔”。
三是脆弱的护城河：今天用户觉得Kimi的长文本功能好用，明天智谱清言更新了功能，后天某大厂发了十几亿红包……用户会立刻切换平台，毫无忠诚度可言。
OpenClaw的出现，以及它所代表的Agentic生态的爆发，为“三小虎”提供了一条完美的“逃生之路”。
OpenClaw的设计机制是BYOK (Bring Your Own Key)。用户或开发者在本地运行框架，需要配置底层模型的API。而且OpenClaw对中国的大模型企业相当友好，智谱、Kimi、MiniMax的模型都在第一时间得到支持，并被官方在X上多次推荐。
这意味着智谱、MiniMax、Kimi们不需要亲自下场做那些又脏又累、还要跟大厂拼刺刀的2C应用了。广大的开源社区、极客、中小企业，会利用OpenClaw这样的框架，打造出千奇百怪、适应无数垂直场景的个人助理和自动化工作流。
AI的底层逻辑：做“水电煤”而非“游乐场”
其实在OpenClaw在国内走红之前，“三小虎”就已经尝到了甜头。
来自全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，截至2026年2月28日，前十模型总Token消耗量已突破28.7万亿，其中中国模型贡献超过14.69万亿，单月Token调用占比首次过半。
特别是2月16日到22日的一周内，中国模型周调用量达5.16万亿Token，同期美国模型跌至2.7万亿，调用量排名前五的模型中，中国占据了四席，分别是MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、DeepSeek V3.2和智谱GLM-5。
那时的中文互联网上，OpenClaw还是一个小众词汇，“小龙虾”的热度主要集中在X等海外社交平台。
也就是说，在国内“互联网打工人”涌入之前，MiniMax们已经征服了海外的开发者。
原因不难解释——性价比。
在输入价格上，MiniMax M2.5和智谱GLM-5都是0.3美元/百万Token，同一时间的Claude Opus 4.6，百万Token价格高达5美元；在输出价格上，MiniMax-M2.5为1.1美元/百万Token，智谱GLM-5为2.55美元/百万Token，Claude Opus4.6则高达25美元/百万Token。
而OpenClaw代表的Agent生态，可以说是名副其实的“Token吞噬机”。
传统的人机对话，一天在对话框里消耗几万个Token，就已经算是重度用户了。但给OpenClaw安排一个“监控全网关于‘AI 2026趋势’的长篇研报，提取核心观点，交叉对比后生成一份十万字的中英文双语行业洞察，并自动配图排版发送到飞书”的任务，每次就会消耗几百万Token。
因为在执行这个任务的过程中，OpenClaw会在后台频繁进行：
网络搜索与网页抓取（数百万Token的输入）
总结与信息抽取（高频的短上下文调用）
反思与纠错（Self-Reflection）（Agent自我对话，Token消耗翻倍）
最终长文本生成（高昂的长上下文输出）
这也印证了一个底层逻辑：在AI原生时代，生产力的提升是实实在在的，不需要通过买量来变现。
大模型公司最健康的商业模式，就是回归技术基础设施的本质——做“水电煤”。而非照搬Web2.0时代的“注意力经济”，以“抢占入口”为名，拼命打造一个封闭的“游乐场”（App），然后把注意力卖给广告商。
OpenClaw只是第一枪。
只要生态在繁荣，只要机器还在思考，底层模型的Token计费表就会一直运转，源源不断地向底层的模型厂商发送API请求。
AI时代的Killer App，或许根本不是App，而是无处不在的API。
狂欢背后的“泡沫”，Agent发展任重道远
这种热度也折射到了资本市场上，上演了疯狂的一幕。
智谱的股价在2月20日单日大涨42.72%，总市值突破3200亿港元，较招股价上涨超4.6倍；MiniMax在3月2日晚交出巨亏18.7亿美元的年报后，股价却逆势大涨了19%。
不可否认OpenClaw的价值，但也可能上演一场混合着极客自嗨与大众跟风的“非理性繁荣”。
首先，OpenClaw的应用场景依然有限，大众存在跟风嫌疑。
绝大多数人费尽心思部署OpenClaw，不过是让它充当一个高级版“自动机器人”，在后台运行简单的信息抓取。目前解决的痛点依然偏向极客玩具，距离真正规模化接管复杂企业级工作流、实现完全的“自动驾驶”，还有很长的路要走。
简单来说，很多人只是在“为了用AI而用AI”。
其次，安全问题突出，本质上还是个半成品。
从工程落地来看，目前的OpenClaw是一个极其危险的半成品。
赋予一个“无头AI”直接读取本地文件、执行Shell脚本的最高权限，在缺乏完善沙盒（Sandbox）隔离机制的情况下，一旦遭遇恶意的提示词注入（Prompt Injection），让AI执行了错误的代码，用户的私钥、API Key乃至整个硬盘的数据，都可能面临严重威胁。
需要承认的是，即使漏洞百出、场景初级，也不妨碍外界对OpenClaw给予极高的评价。
它的粗糙和越界，用最直接的方式验证了一个正确的产品方向：大模型不需要自己拥有漂亮的界面（App），只需要提供最强大的核心能力（API），开源生态自然会为它构建出无数双不知疲惫的“手脚”。
本文来自微信公众号 “Alter聊科技”（ID：spnews），作者：顾青云，36氪经授权发布。
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