别嘲笑那些尝试新技术的人：所有高手都曾是小白
美国福特汽车博物馆里，最初开车的人也曾被嘲讽
近日，深圳腾讯楼下聚集了数百人，排队等待腾讯程序员帮忙安装近期走红的AI工具OpenClaw（被大家戏称为“小龙虾”），使用过程被调侃为“养小龙虾”。这一现象引来不少嘲笑：“装了也不会用”“不懂瞎跟风”“赛博鸡蛋”。
有趣的是，很多人一边嘲笑这些想体验新技术的人，一边又感慨为何技术创新常来自硅谷等地。要知道，嘲笑的土壤里，是长不出创新之花的。
1962年，美国社会学家Everett Rogers出版了极具影响力的《创新的扩散》一书，解释了一个现象：新技术总是先被少数人尝试，在不解与嘲笑中逐渐被社会接受。
Rogers出生于1930年代美国爱荷华州农村，当时多数农民用马耕地，第一批买拖拉机的人常被邻居嘲笑，理由是“拖拉机贵还易坏，马更聪明可靠”，他们被称为“爱炫耀的农民”。
Rogers提出，接受新技术的人分五类：
第一类是创新者（Innovators），约占2.5%，最早尝试新技术，好奇心强、敢冒险，被视为“爱折腾新东西的人”；
第二类是早期采用者（Early Adopters），约13.5%，观察创新者尝试后，觉得有价值就跟进，多为意见领袖；
第三类是早期大众（Early Majority），约34%，技术被证明有效后逐渐加入；
第四类是晚期大众（Late Majority），也占34%，等技术普及后才接受；
最后是落后者（Laggards），约16%，对新技术谨慎，最后才使用。
也就是说，每次技术革命中，最早的2.5%尝试者总会显得“奇怪”“爱卖弄”。新技术不成熟、用途不明时，过早尝试易遭嘲笑。
AI发展史上也有类似情况。1956年达特茅斯会议上，一群学者提出“让机器像人一样思考”，首次正式提出“人工智能”。当时计算机笨重，算力不如现在的手表，很多人怀疑、嘲笑这是科幻或空谈。
1965年，哲学家Hubert Dreyfus批评“人工智能像炼金术，是伪科学”，还写了《计算机不能做什么》嘲讽AI研究者的乐观，认为机器永远无法真正理解世界。
从1956年达特茅斯会议，到2012年深度学习突破，再到2023年大模型爆发，AI走过70年，历经嘲笑、质疑、资金寒冬。如今的ChatGPT、自动驾驶等，都是无数人长期尝试坚持的结果。
几乎每个新兴行业的技术和早期用户，都在群嘲中成长。没人天生精通AI，接触新技术也不可能立刻发挥全部价值。从一知半解到熟练运用，是正常成长路径。
不必苛求自己或他人一开始就用到50%甚至100%，哪怕只懂1%、2%，也是推开新世界大门的关键一步。这1%的尝试是认知与行动的转折点，刷再多AI科普视频，也不如亲手操作一次，虚拟观望替代不了实操体验。
所有新技术的精通，都始于笨拙的开始；所有高手，都曾是入门的小白。
回看几十年技术浪潮，真正形成规模并非靠少数专家，而是普通大众开始使用。互联网最初仅查资料、发邮件，智能手机起初只打电话、发短信，短视频刚开始记录生活，但随着更多人参与，新行业、商业模式、文化形态逐渐出现。
技术改变世界，往往不是因为复杂应用，而是普通大众开始使用。AI正走向这一阶段，越来越多人尝试新工具，新用法会不断涌现。有人刚学，有人走远，两种人并存，技术生态才会欣欣向荣。
所以，别嘲笑那些“养小龙虾”的人。
本文来自微信公众号“南七道”，作者：南七道，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com