AI入口新战场:阿里千问布局多形态硬件,重构人机交互未来

1分钟前
春节档热度未消,阿里巴巴旗下个人AI助手“千问”便迅速展开新动作。


2月27日,据内部人士消息,千问将在2026年世界移动通信大会(MWC)上发布首款同名AI眼镜,并计划年内面向全球推出AI指环、AI耳机等多形态产品。


这一举措距其春节期间“一句话下单”达2亿次、日活跃用户攀升至7300万的亮眼成绩仅数日之隔。


从数字领域的爆发到物理世界的硬件布局,阿里正将千问打造成“软硬一体、跨终端”的AI助手。这不仅是产品线的拓展,更是阿里对AI认知的战略升级——从APP争夺转向入口争夺,从数字世界深入物理世界。


01 AI竞争升级,从APP孤岛到多入口渗透


AI竞赛上半场聚焦参数堆叠与APP用户争夺。过去两年,大厂纷纷将大模型植入手机,让屏幕图标成为用户唯一交互窗口。


但手机只是起点,人工智能的价值不应局限于6.7英寸屏幕。


全球范围内,2026年初AI硬件赛道升温明显。Meta的Ray-Ban系列占据智能眼镜市场七成以上份额,年产能向2000万副冲刺;谷歌与XREAL合作推出Android XR系统;OpenAI也被曝组建超2000人的硬件团队。


巨头集体布局指向同一判断:AI与硬件的结合正从概念走向爆发前夜。


国内市场趋势同样清晰。IDC预测,2026年中国智能眼镜市场将达450.8万台,同比增长77.7%,其中音频眼镜等“轻量级”产品占340多万台。



显然,AI硬件市场已进入高速增长通道,行业拐点已至。未来AI竞争不再是APP独角戏,而是“手机APP+多形态硬件”的全方位较量。


千问此时进军硬件看似顺势而为,但其路径更值得关注:当多数玩家仍在为APP日活竞争时,阿里选择“跳出手机”,重新定义AI入口。


入口不再是需解锁、点按的屏幕,而是始终在线、环绕智能的物理存在。眼镜腿轻触、指环微动、耳机低语都可调用AI服务。这种跳出平面的思维,让千问从等待打开的“工具”进化为伴随用户的“环境”。


02 抢占AI新入口,千问的“软硬一体”逻辑


千问硬件的特色源于“千问+阿里生态”的组合。


春节数据很有说服力:全国超1.3亿人首次体验AI购物,累计发出50亿次“千问帮我”指令。这表明千问已不是简单聊天机器人,而是能点外卖、订酒店、买电影票的执行中枢,用户也开始放心交付这些事务。


如今,千问要将这套能力从手机屏幕复制到物理世界。


以即将发布的AI眼镜为例,其核心差异在于视觉识别与商业场景的瞬时打通。


当你望向餐厅招牌,只需说“这家评价如何?帮我订位”,眼镜就能通过视觉识别结合高德数据给出答案,并调用支付宝完成预订。旅行时,眼镜可在视野叠加导航箭头,看到景点自动触发语音讲解,无需掏出手机。


这便是阿里生态独有的“所见即所得”,不是语音助手升级,而是将数字服务网络编织到现实空间的每个节点。


从阿里规划看,这只是开始。随着AI指环、AI耳机落地,千问正构建多入口感知网络。


指环承担便捷交互确认,耳机成为私密听觉反馈通道。这套组合拳的核心差异,并非比拼硬件参数,而是背后能一键触达数百万商家服务的生态能力。


换言之,阿里硬件本质是生态服务的延伸,而非单纯消费电子。


03 “多入口”+“强办事”,阿里的两张王牌


AI下半场,阿里手握两张王牌:“多入口”触达能力与“强办事”交付能力。


让AI能“办事”,关键在于理解真实世界与用户意图。“办事”可分为数字世界与物理世界两个战场。


数字世界“办事”考验模型智力,如编码能力、上下文理解、多模态识别。春节期间千问能处理复杂旅行规划、比价购物,靠的是千问大模型的底层支撑,这是阿里已证明的优势。


但物理世界仅靠模型智力远远不够。嘈杂环境打车、陌生菜单翻译、骑行记录路线、随口说“我饿了”——这些场景中,语音模糊、环境干扰、信息缺失都对AI理解能力提出更高要求。


这正是当前AI助手的普遍困境:能写优美诗歌,却难执行模糊指令的现实任务。


“强办事”能力的构建,需跨越从“理解语义”到“理解场景”的鸿沟。千问春节爆发已证明其在数字世界连接服务、完成交易的能力;现在,需将这种能力延伸到物理世界。


AI硬件正是破解难题的钥匙。


过去,AI只能通过文字或语音“转述”理解世界,信息传递存在损耗。现在,千问硬件战略让AI通过眼镜捕捉视线、耳机感知环境音频,从“你说我听”进化到“我看我懂”。多模态信息捕捉与交互验证,能大幅提升意图识别准确性。


更重要的是,硬件捕捉的物理世界信息与阿里生态内消费、出行、本地生活等数据结合,形成独特场景理解能力——AI不仅听懂你说的,还看懂你在哪、在做什么,甚至预判你需要什么。


这是用硬件构建数据闭环,再用数据反哺智能的过程。用户用硬件在真实世界交互越多,数据越丰富,AI对物理世界理解越深刻。


当竞争对手还在比拼模型参数时,阿里已用真实世界交互数据,培育出更懂物理世界的AI。


04 写在最后


理解阿里布局,就能明白其在AI下半场掌握主动权的原因。


“多入口”形态让千问摆脱单一APP流量依赖,构建无处不在的服务网络;“强办事”能力让服务从浅层聊天升级为深度交易履约。


数字世界,阿里有最全生态场景;物理世界,阿里正通过硬件构建感知能力。这两张王牌形成覆盖“云-端-物-服”的完整闭环。


相比仍在寻找商业模式、纠结DAU波动的AI应用,千问已走出另一条路:AI价值不在于占用用户多少时间,而在于多大程度介入生活、解决实际麻烦。


当你习惯用眼睛支付、用语音打车,AI就不再是工具,而是身体延伸。这种粘性远比打开图标的频率更坚固。


当下审视阿里,又到了改变认知的时刻。


过去市场看阿里多关注电商基本盘;如今,通过千问的跃升,看到的是试图在AI时代重建“人机交互”范式的科技实体。


由此,后续观察重点并非一款眼镜或指环的销量带来多少收入增量,而是其未来十年定义人与信息、服务交互方式的潜力。


当AI开始理解我们眼中的世界,并能在现实中代我们行事时,此刻的布局或许正是阿里下一次价值重估的起点。


本文来自微信公众号 “格隆汇APP”(ID:hkguruclub),作者:mediumrare,36氪经授权发布。


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