年度最“离谱”穿搭博主:AI乱搭笑翻年轻人,时尚这水它真把握不住
2026年刚开局,时尚圈就爆出两个“有意思”的消息:一是《穿Prada的恶魔2》确定开拍;二是“穿搭界的搞笑担当”已上线——AI成了全网最火的“穿搭博主”。
谁能想到,今年最火的“时尚达人”竟是AI应用?豆包上线视频通话功能后,被网友硬推成“穿搭顾问”:打开摄像头展示自己,说出风格和场合需求,它就能给建议。不少年轻人沉迷其中,结果却笑料百出。

刚过完年要换春装的年轻人,或许都想过“AI能不能搞定穿搭”?(图/《穿普拉达的女王》)
现在看到“AI穿搭”的标题,网友就忍不住笑。AI用实际行动证明:强推的时尚真的不太行。本想进军时尚圈,结果成了搞笑素材库。人类倒是“双赢”:既发现AI暂时无法取代时尚领域,又多了个娱乐方式——没人真把AI的穿搭建议当真吧?
人类听劝照穿,AI乱搭出糗
今年1月,博主@别跟我俩闹了 发了和豆包的通话视频:要去上课求穿搭。AI让她穿黄格子衬衫、棕裤子加大红外套,凑成“番茄炒蛋”配色;还让她“拿掉下巴上的球”(那是她的下巴),最后硬要挽裤脚。成品让她像要下地干活,视频获百万点赞、200多万转发。

(图/@别跟我俩闹了)
AI仿佛沉迷“田园风”,把人往“插秧造型”上带。豆包因此成了流量密码,网友纷纷“AI说啥我穿啥”,摸清了AI的穿搭偏好:
最执着的是“卷裤脚”:不管何时何地,都要卷裤脚露脚踝,美其名曰“增加呼吸感”“干净利落”——像为下田做准备。

(图/@是大zu呀)
“卷裤脚”其实是追求露肤度,这本是时尚小技巧,但AI玩过了头。它还痴迷“叠穿”:睡衣打底+紧身短袖+oversize T恤+格子衬衫+连帽卫衣+薄外套+长风衣,把半个衣柜穿身上,像怕人冻着。

(图/网络截图)
AI还爱高饱和度配色:过年战袍推荐红西装+红皮裙+红丝袜+红贝雷帽;“前任重逢”造型是蓝紧身毛衣配碎花裙+白裤袜;复古名媛风是粉高领水钻毛衣叠红碎花裙+粉丝巾+双马尾——辣眼睛又搞笑。

(图/@拉宏桑)
AI还会提供情绪价值:搭配完夸人“自信出门”“享受经历”,甚至说“不好看我不是人”。但被质问时又秒变脸:“是我推荐的,笑死我了”——毕竟它确实不是人。

(图/网页截图)
网友发“AI穿搭”视频,大多是为了搞笑。人类拿AI开玩笑,AI“两副面孔”,也算双向奔赴。时尚是人类独有的审美创造,正如香奈儿所说:“时尚存在于天空、街头,与想法、生活方式相连。”AI能模仿时尚,但人类风格永存。

(图/《香奈儿》)
AI审美为何这么“离谱”?
AI能写代码、做PPT,却搞不定穿搭?2001年就有虚拟试穿概念,2025年虚拟试衣市场规模预计超200亿美元。国内有AI试衣APP“Lookie”、女性穿搭Gensmo(抽塔罗牌得建议),但虚拟试衣仍难模拟面料动态效果(如针织弹性、丝绸飘逸)。

(图/Moonlight)
最近走红的AI穿搭建议,是对话式AI助手,侧重社交互动和情绪价值(陪伴感)。罗永浩曾说,大语言模型能识别用户情绪并切换语调。但AI是模仿人类,而非创造审美。
审美无统一答案,但AI的“审美”是海量数据的统计结果:它理解的“时尚”是不同观点的叠加。比如“过年战袍”,AI捕捉“红色、皮衣、垫肩”等关键词,却不懂“过年”是家庭团聚需温馨,也不懂“战袍”的幽默。

(图/网页截图)
AI没有“主观审美”,只是做标签组合,学的是“平均美”或“流量美”。它不懂“人为何穿衣”:不知你的身材、风格、衣柜,也不懂穿衣是情感表达、自我形象呈现。
穿衣审美是主观意识与文化语境的结晶,由生理、情绪、文化、记忆交织而成。AI的“离谱审美”,是训练数据中高概率模式的模仿输出。

(图/《梅根》)
《自然·人类行为》2025年6月文章指出,AI无法与人类创造力相比:它的作品看似“人性化”,却缺乏深度和感官丰富性。AI没有感官体验,无法理解玫瑰香气、雏菊花瓣,自然无法展现审美内涵。

人类经验与感官紧密相连,这是AI没有的。(图/《好东西》)
AI不懂审美,却让我们看清自己的审美来源:身体感受、记忆沉淀、生活判断、自我渴望。这些无法量化的东西,是人类的独特之处。
我们无需担心被算法驯化,保持对生活的幽默感,就能做技术的使用者。AI能教你卷裤脚,但只有你知道何时停下。
参考资料:
[1]Large language models without grounding recover non-sensorimotor but not sensorimotor features of human concepts |nature human behaviour
[2]“豆包推荐的过年战袍穿搭是蓝高跟配红丝袜”,想惊艳亲戚的打工人快被AI整成小丑了 |Vista氢商业
[3]有多少网友为了拯救自己的衣品,开始整起AI穿搭? | BB姬
[4]迈向电商大模型时代,从虚拟试穿到电商AIGC | 京东零售技术
本文来自微信公众号 “新周刊”(ID:new-weekly),作者:草莓脆 草莓脆,36氪经授权发布。
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