万人大厂裁员四成：利润上涨背后的人力过剩警示

本文来自微信公众号：极客公园，作者：连冉，编辑：郑玄

近日，硅谷与华尔街正疯传一篇预警「2028全球智能危机」的文章。

该文核心观点为：AI越成功，或越易引发经济灾难。

作者提出，我们正步入「智能通缩」时代。AI不仅消解了银行与中介的差价利润，还开启恶性循环：企业为降成本用AI裁掉高薪白领，失业者涌入低薪零工市场，导致整体收入缩水。

最终，人们消费能力下降，房贷难偿，金融系统面临崩溃。当人类收入跟不上机器生产力，经济便陷入「产品过剩却无人消费」的困境。

如今，前Twitter联合创始人Jack向其公司Blocks全体员工发邮件宣布裁员40%，原本万人规模的公司将仅保留不足6000人。

Jack表示：「公司业务强劲，利润持续增长，客户数量也在增加，但我们仍决定裁员。」

按以往职场经验，企业通常在亏损、倒闭或业务线失败时才会大规模裁员。但AI的高效让公司无需如此多人力，也能维持红火生意。

这封裁员信，正是危机预言在现实中的首次显现。

01

为何裁掉4000名「有用」员工？

Jack的逻辑正是《2028全球智能危机》的现实版。

以下为Jack的发言原文：

今天，我们要做出公司史上最艰难的决定之一：大幅精简组织架构，员工人数将从10000多人缩减至不足6000人，超4000名同事将离职或进入协商阶段。关于事件本身、原因及影响，我会坦诚说明。

首先，受影响员工将获得：20周基本工资+每满一年工龄额外1周工资；期权归属延长至5月底；6个月医疗保险；可保留公司设备；还有5000美元过渡安置费（美国以外员工将获类似补偿，具体依当地法律而定）。在谈论其他事项前，我希望大家先了解这些。今天，所有人都会收到通知，无论去留。

我们做此决定并非因公司陷入困境。业务依旧强劲，毛利、客户群与盈利能力均在提升。但世界已变，我们发现智能工具配合更精简扁平的团队，正开启全新工作方式，从根本上改变了公司运营模式，且这种转变在加速。

我曾面临两个选择：随转型逐步裁员，或正视现状立即行动。我选择后者。反复裁员对士气、专注力及客户与股东的信任极具破坏性。我宁愿现在果断行动，从坚定立场重建，也不愿公司在平庸中缓慢收缩。更精简的公司能让我们按自身节奏发展，而非被动应对市场压力。

如此规模的决策有风险，但原地踏步同样危险。我们全面评估了未来增长所需的角色与人才，并从多维度测试决定。我承认可能出错，因此保留修正错误的灵活性，确保为客户做正确的事。

我们不会让大家在Slack和邮件中无声消失。沟通渠道将开放至周四晚（太平洋时间），让每个人体面道别、分享想法。我还将在太平洋时间下午3:35主持直播致谢。我知道这种方式可能尴尬，但宁愿带有人性温度，而非高效冷酷。

致离职同事：我充满感激，也抱歉让你们经历这一切。是你们成就了公司，我会永远铭记。这并非否定你们的贡献，无论去哪，你们都是优秀的贡献者。

致留任同事：这个决定由我做出，我承担全部责任。希望你们与我并肩作战。我们将建立以智能为核心的公司，智能将贯穿工作、创造与服务客户的全过程。客户会感受到这种转变，我们要帮助他们适应：迈向能直接利用我们能力、通过接口自主构建功能的未来。这是我当前的关注点。

明天我会再发邮件。

Jack

从公开信可见，效率提升后人力变得过剩。过去万人公司需复杂中层管理与大量协调，如今AI工具让更精简扁平的团队效率更高。Jack发现，6000人加AI就能完成10000人的工作，剩下4000人便从资产变为成本。

同时，「信息差」利润难以为继。Jack提到，未来客户可自行用公司接口开发功能，这意味着原本负责写代码、做封装的程序员价值被AI摊平。AI让功能开发更便捷，依赖「人力护城河」的商业模式必须「瘦身」才能生存。

因此，长痛不如短痛。Jack认为AI带来的改变不可逆，与其逐月裁员动摇人心，不如承认现实：公司已不需要大规模白领团队。他选择一步到位，将Blocks缩减为「以AI为核心」的精简公司。

这意味着什么？

Jack的信向职场人传递了一个事实：AI成功不等于经济成功。

对Blocks股东而言，这是好消息，公司更赚钱高效；但对4000名离职员工及更广泛群体来说，这是危险信号。

未来，「好公司」不再是避风港。过去公司业绩好，饭碗就稳；现在即便业绩翻倍，也可能因「AI做得更好」被辞退。

消费也会萎缩。这4000人曾是高薪白领，是买房、买车、餐饮消费的主力。AI将这部分工资转化为公司利润，钱从市场流通收缩到少数人手中。

02

2028全球智能危机？

近期传播的《2028全球智能危机》提出反向命题：AI→替代人类收入→消费崩塌，与过去两年AI→提高生产率→GDP增长的主流叙事相悖。

该模型中，问题并非AI不够强，而是太强。历史技术革命（如工业革命、互联网）虽消灭旧岗位，但新岗位需人类完成，创造了新收入与消费。

而AI是人类史上首次「替代需求创造者」的技术。当AI智能体不仅能写代码，还能管理AI、优化流程时，新岗位增长速度永远赶不上自动化迭代速度。

文章构建了「智能替代螺旋」因果链。

作者提到，未来生产与收入脱钩，AI大幅提升产出，但因AI不领薪水，价值流向算力拥有者而非劳动者。

「幽灵GDP」会出现，经济数据（生产力、企业利润）看似繁荣，但人类收入萎缩导致产出无法在现实经济中循环。机器能创造价值，却不消费。

传统周期中，经济差导致投资下降；但AI周期中，经济越差，企业越有动力投资AI削减成本，这种「以AI补血」实则加速抽干经济。

过去几十年，许多伟大公司靠「人类弱点」赚钱，如人们忘记取消订阅（SaaS续费）、懒得比价（外卖与旅游平台）、因信息不对称支付高额佣金（房产中介、金融顾问）。

上图对比传统交易模式与AI驱动的新型支付模式。

传统交易中，100美元消费商户需支付约2.5%费用，流向发卡行、支付网络（Visa/MA）和收单行，实收约97.50美元。

智能体/稳定币交易中，AI智能体通过Solana或L2上的USDC自动路由支付，成本降至0.01美元固定额度，商户实收约99.99美元。

可见，AI成为「摩擦力归零机」，摧毁了传统金融机构（银行、支付网络）的「租金」收入模式。

当智能体24小时自动谈判、比价、切换供应商时，依赖「信息壁垒」的商业模式不可避免地崩塌。效率提升抹掉利润来源（摩擦），对个体是好事，但对数万亿市值的相关公司则相反。

文章还推演到房贷市场的质疑。2008年是「次贷危机」（资质差者借高风险贷款）；2028年可能爆发「优贷危机」。

上图体现劳动力市场流向及后果。高技能、高工资的科技/白领阶层经「大规模裁员」后，涌入准入门槛低的「服务与零工经济」。

劳动力大量涌入（供过于求）导致零工经济平均时薪萎缩。

高端劳动力下沉不仅使其自身收入腰斩，还压低了整个服务行业的工资水平。

那些信用分780+、年薪20万美元的精英白领，贷款签署时资质完美。但当职业身份被AI拆解，收入从20万骤降至5万时，房贷市场「人类借款人持续收入能力」的底层假设便不复存在。

未来，当「智能」从稀缺资源变为「大宗商品」，世界会怎样？

工业时代，能源成为商品推动工业爆发；AI时代，智能成为商品可能让大部分人的劳动不再值钱。

这可能是钱的流向问题。如果钱只在GPU拥有者和AI公司间流转，不通过工资流向普通人，经济会出现怪象——生产多却无人消费，陷入「凯恩斯式陷阱」。

综合逻辑图展示了三个系统的相互作用：实体经济中，AI提升导致白领裁员，直接造成收入损失；金融系统中，收入损失引发财富效应崩溃、信用紧缩、房贷及私人信贷违约，最终被迫在流动性差的市场抛售资产；政策响应方面，因税收崩溃（人们无收入，政府无税收）和党派争论，政策反应滞后，结构性赤字超过GDP的10%。

这篇文章近期火爆，或许是因为击中了华尔街和硅谷的共同焦虑：我们是否在创造一个强大到足以摧毁自身及客户的怪物？

过去的逻辑是「技术创造世界」，而这篇文章预演：当AI抹平信息差、效率高到无需人类决策时，依赖「买卖差价」和「人工服务」的经济体系可能不复存在。

文章给出危机纪年表：2025–2026年Q3实体经济中断；2026年Q4–2028年Q1金融危机蔓延；2028年Q1后政策瘫痪与财政风险。

而Jack的裁员信，已是预言的提前落地。