伯克利博士、前英伟达DriveAV创始成员王一舟加盟原力无限担任CTO，与陈佳玉组成理论工程双引擎
原力无限今日正式宣布：前Nvidia DriveAV创始成员、UC Berkeley博士王一舟（Yizhou Wang）正式出任公司首席技术官（CTO）。
王一舟将全面负责原力无限的技术战略规划与团队管理工作，同时与少年科学家陈佳玉展开深度合作，凭借前沿理论与工程落地的结合，共同打造具备高泛化性和高可靠性的超级「具身大脑」，以应对物理AI爆发的关键节点。
硅谷经历：那辆驶入黄仁勋家的测试车
在硅谷自动驾驶领域，王一舟的名字被不少顶尖技术人才所熟知。
作为Nvidia DriveAV部门的早期创始成员，他不仅牵头设计了自动驾驶软件栈的底层架构，还是一位注重实践的「实战派」。曾有一个在内部流传的故事：为了验证自己研发的最新控制算法，王一舟亲自驾驶改装后的测试车，直接开到了英伟达创始人黄仁勋的家车道，现场展示技术成果。
那种对代码的自信、对技术落地的极致追求，从那时起就融入了他的职业基因。如今，他带着这份「敢于在挑战中突破」的严谨与魄力，正式加入原力无限。
亮眼成绩：从学术高地到量产实践
王一舟的个人经历，是一份兼顾学术界顶尖水平与工业界实践经验的优秀履历。在加入原力无限之前，他已成为行业内公认的「全栈技术领袖」：
伯克利控制系「黄金一代」成员
毕业于全球机器人研究重镇UC Berkeley机械工程系，师从控制理论权威Masayoshi Tomizuka教授（MSC Lab），他也是目前具身智能赛道中少见的「伯克利嫡系」人才。
学术成果丰硕与核心专利在手
拥有上海交通大学、密歇根大学（最高荣誉毕业）、UC Berkeley三所顶尖院校的背景；在CVPR、ASME等顶级学术会议上发表13篇重要论文，同时持有英伟达、法拉第未来等企业的10项核心专利。
千万级数据实践，在数据浪潮中确立标准
在硅谷，能设计技术Demo的人不少，但真正将AI技术应用到百万台终端设备的人却不多，王一舟就是其中之一。
在英伟达DriveAV期间，王一舟是自动驾驶底层逻辑的「构建者」。作为核心创始成员，他主导了软件栈架构从无到有的搭建，并且在行业尚处于探索阶段时，就为戴姆勒-奔驰制定了World Model API的标准。之后，面对5000万级海量数据的工程难题，他成功建立了一套可将算法真正应用到百万台终端的数据闭环系统。这证明了他不仅能设计出优秀的算法，还能应对工业级项目的复杂与挑战。
从硅谷的顶层设计，到国内5000万级数据的实际操作，他完整经历了AI从「实验室」走向「真实世界」的关键过程。
核心任务：打造下一代具身智能超级大脑
担任CTO后，王一舟将与少年科学家陈佳玉组成「理论+工程」的双引擎模式，重点推进以下三大方向：
从「车辆」到「人形」的思维转变
把在自动驾驶领域积累的World Model和非线性控制理论（MPC）引入机器人领域，让Hyper-VLA大模型不仅具备「大脑的智慧」，还拥有「小脑的精准控制能力」。
建立更高效的数据处理体系
借助他在AI基础设施方面的深厚积累，打造行业内更高效的数据闭环，解决通用机器人在复杂场景下的鲁棒性问题。
定义下一代具身智能超级大脑
推动「通感一体化」的实际落地，让原力无限的具身大脑在真实物理世界中，展现出超出预期的泛化能力。
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