阿里前高管携AI重塑海外电商：Alvin's Club的全链路智能革命｜专访
作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
2026年运营数百万SKU的电商平台需要多少人？
前阿里高管、AI电商项目Alvin's Club创始人汤兴给出的答案是：5人。
在他打造的智能系统中，选品、推荐、内容生成到履约等核心环节，90%以上决策由AI主导，人类角色已转变为监督者与兜底者。
深耕电商领域十年的汤兴，曾历任阿里巴巴集团副总裁、阿里海外数字商业板块CTO及全球速卖通平台总经理，完整见证了电商从PC端到移动端再到内容形态的演进历程。2022年离职后，他决心跳出固有认知框架，重新定义AI时代的电商模式。
当前传统电商平台普遍将AI作为局部优化工具，用于提升搜索推荐效率、自动生成商品描述或优化客服响应，本质仍是对“人驱动业务链路”的补充增强。但汤兴认为，这种应用远未释放AI的真正潜力。他试图构建的新模式是：用户提出需求后，AI完成从需求理解、选品决策到履约交付的全流程闭环。
基于中国供应链与海外市场的汇率差优势，Alvin's Club定位为“面向海外中产的国际版淘宝”，但其内核远超跨境价差逻辑。通过自研的用户模型、商品模型与专家模型，系统可实时解析用户需求、动态匹配商品、自动生成多语言内容与视频，并完成端到端履约决策。在此架构中，AI不再是“辅助工具”，而是真正的“业务主导者”。
这种全链路AI接管模式不仅大幅降低运营成本，更在理论上打破了传统电商以广告为核心的流量分配机制，转向以用户需求为中心的“服务费”模式。值得注意的是，尽管OpenAI、谷歌等巨头正通过大模型能力切入电商建议环节，但其模式仍停留在“流量分发”与“需求启发”层面，尚未深入履约、品控与售后等核心环节。而Alvin's Club试图构建的，是一个从交易到交付全闭环的智能体系，让商家、物流商乃至消费者的AI代理在其中实现自主协同。
这一定位既避开了与亚马逊在标品市场的正面竞争，也试图在时尚、家居等非标长尾领域建立差异化优势。当前全球AI电商仍处于早期探索阶段，技术成熟度、用户接受度、跨国合规与履约稳定性均面临挑战。汤兴判断，未来3-5年将是AI电商爆发期，其演进速度将远超移动互联网时代。在他看来，AI并非取代人类，而是让人首次从“电商操作员”升级为“系统设计者”。在这一窗口期内，创业公司凭借组织敏捷、技术原生的优势，或能在巨头的缝隙中找到结构性机会。
“电商垂直版ChatGPT”的全链路革命
硬氪：您何时从阿里离职创业？当时的核心考量是什么？
汤兴：我于2022年9月离职。从2002年到2022年，我经历了PC互联网、移动互联网、内容互联网的完整变迁。电商从搜索驱动到个性化推荐，再到直播电商，本质上仍是人类在海量商品中做选择，运营成本持续攀升。我当时思考的核心问题是：未来电商应该是“人找货”还是“货找人”？AI时代到来后，真正的变革在于理解用户真实需求，并全自动完成商品匹配与决策辅助。我认为电商正迎来第四次范式革命，这是我们这一代人最后一次时代性机会。
硬氪：为何选择AI电商作为创业方向？
汤兴：我看到三大趋势：一是海外中产电商市场存在“国际版淘宝”的空缺机会；二是AI技术已成熟到可全链路接管电商核心环节；三是中国具备供应链、人才、基础设施三大优势，适合进攻全球市场。AI不仅能理解用户需求，还能适配不同国家的文化风俗，为服务全球用户提供可能。海外市场规模远超国内，尤其是欧美中产阶层消费能力强，而中国供应链能提供显著价格优势。
硬氪：AI电商与主流电商模式的核心区别是什么？
汤兴：最大区别在于AI是“辅助”还是“主导”。
在我们的系统中，选品、推荐、内容生成到履约等环节，90%以上决策由AI主导，人类更多是监督者和兜底者。传统电商仍以搜索引擎为核心，受广告模式制约，难以完全匹配用户真实需求。我们的模式是AI根据用户需求自动匹配最优商品，平台不收广告费，只收服务费，类似“辅助驾驶”与“无人驾驶”的差异。
硬氪：你们的AI购物助理与亚马逊、阿里等平台的AI工具有何不同？
汤兴：我们实现了全链路履约，而其他平台仅做流量分发或建议，不负责商品质量、库存、物流和售后。我们是对商品和履约负责的平台，用户表达需求后，AI直接完成选品、下单、履约全流程，并提供质量与送达保障，更像是“电商垂直版ChatGPT”，在电商场景中完成闭环交易。
硬氪：AI在各环节的准确率如何？哪些环节仍需人工介入？
汤兴：文本生成已基本无问题，图片错误率在个位数百分比，视频生成错误率约30%，需人工打标修正；物流监控异常率在1%-3%。AI尚处于“婴儿期”，但我们坚持让AI主导，系统会随模型能力快速迭代，人类仅处理视频穿帮、物流单号错误等异常案例。
硬氪：三大核心模型（用户模型、商品模型、专家模型）的具体作用是什么？
汤兴：用户模型相当于用户的数字分身，解析其偏好、预算、家庭情况；商品模型理解全球商品的结构化属性与价值体系；专家模型负责拆解电商链路，指挥各类AI执行选品、物流、客服等任务。三者协同实现从需求理解到交易执行的全自动化。
硬氪：如何保证商品质量和履约可靠性？
汤兴：我们提供两大保障：一是履约保障，商品必达否则全额赔偿；二是质量保障，问题商品全额赔偿。通过分层供应链管控——核心品类与托盘商合作、畅销品直连生产商、长尾品从1688优选，结合全链路数字化监控确保选品与履约质量。
聚焦非标长尾品类，价格低于亚马逊30%-70%
硬氪：盈利模式是怎样的？
汤兴：仅收取“商品+运费”总额10%的服务费，远低于海外餐饮18%-30%的小费比例。平台不加价商品和物流，完全依靠服务费盈利。
硬氪：如何保证价格优势？
汤兴：AI大幅降低运营成本，我们运营数百万SKU仅需5人，而传统电商需上千人；供应链直连中国生产端减少中间环节；物流采用第三方成熟网络，仅做数字化调度监控。综合下来，可比规格品质的非标和长尾品类价格通常低于亚马逊30%-70%。
硬氪：成本结构如何？
汤兴：主要包括人力工资、AI基础设施费用、用户增长投放。人力成本相对固定，规模扩大后占比会下降。目前现金流健康，新融资将用于模型研发与用户增长。
硬氪：为何选择北美、欧洲、澳洲作为首发市场？
汤兴：这些地区AI接受度高、中产规模大、与中国汇率差显著，商品价格优势明显。中东等地虽AI接受度提升，但语言文化复杂度较高，将后续推进。
硬氪：会进入中国市场吗？
汤兴：目前不会。国内电商竞争激烈，且我们的优势在于利用中国供应链服务海外市场，国内市场难以发挥此优势。
硬氪：与亚马逊是竞争还是互补关系？
汤兴：初期是互补关系。亚马逊擅长标品爆款，我们聚焦非标品、长尾品、时尚品。海外电商市场分散，亚马逊市占率不足30%，存在足够发展空间。长期来看，AI原生电商范式会与传统电商形成此消彼长，但我们更关注市场机会而非直接竞争。
AI趋势不可逆，3-5年重塑行业格局
硬氪：公司目前处于什么发展阶段？用户增长情况如何？
汤兴：2023年主要搭建支付系统，2024年初全面转向AI电商，2025年5月推出首个AI版本，目前处于快速迭代期，每周更新版本。用户增长尚未大规模投放，主要靠自然增长和社交传播，月单量已增长10-20倍，预计2026年启动规模化增长。
硬氪：未来会开放平台给商家或服务商吗？
汤兴：会的。商家、物流商、服务商可通过AI代理接入平台，实现全自动交易协作。预计明年商家AI代理将相对成熟。
硬氪：AI电商多久会重塑行业？
汤兴：3-5年内影响会非常明显。AI发展速度远超移动互联网，尤其在用户意图理解、商品内容生成等环节进步迅速。全链路履约和专家模型成熟稍慢，但整体趋势不可逆。
硬氪：未来战略重点是什么？
汤兴：80%精力投入模型研发，特别是AI决策系统与三大核心模型。近期将推出“时尚专家模型”，助力穿搭设计与内容生成；明年上半年加大用户增长投入，主要通过TikTok、Instagram等社交平台获客，而非传统广告。
硬氪：创业后对大公司与小团队运营有何新体会？
汤兴：大公司怕错过机会，倾向多方向投入；小公司必须聚焦，方向选择更关键。小团队优势是迭代速度快，能用大公司1/10资源完成10倍迭代；劣势是资源有限，必须更克制地决定“不做什么”。
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