11.77亿元融资落袋！DeepWay深向凭何拿下自动驾驶开年最大单？

3分钟前

2026年开年，自动驾驶新能源重卡赛道迎来历史性突破——最大单笔融资正式敲定！

车东西1月27日消息，DeepWay深向宣布完成11.77亿元人民币Pre-IPO轮融资，投资方阵容强大，包括普华资本、淡马锡旗下ABC Impact基金、电池巨头欣旺达等。

在私募股权投资逻辑里，Pre-IPO轮是企业冲击二级市场的关键一步。此时投资方不仅考察技术领先性，更会严格评估商业模式确定性、财务健康度与产业链护城河。

DeepWay深向此次融资金额创自身历史新高，还吸引了国资、外资与产业资本共同参与，这折射出资本市场对自动驾驶赛道的评判转向：从“技术崇拜”转为对“商业闭环能力”的深度认可。

2025年5月，DeepWay深向的发布会曾让外界聚焦其硬件实力，当时核心展示三电自研系统与L2智驾落地，却意外弱化了自动驾驶技术标签。

▲DeepWay深向星辰二代车型

事实上，DeepWay深向并非不重视自动驾驶，而是基于资源配置选择最优路径。正向定义车辆、大规模落地L2，都是在为未来无人自动驾驶打基础。

自创立起，DeepWay深向就锚定L4级无人驾驶为终极目标，只是选择了与“实验室派”不同的渐进式战略。如今看来，这份务实让企业收获更多订单与确定性，也赢得资本青睐。这家重卡新势力，正以最扎实的步伐迈向L4目标。

01.智驾融资回归理性商业化确定性成关键

回望2026年初，DeepWay深向的11.77亿元融资，正是过去一年自动驾驶投资趋势的缩影。

2025年中国自动驾驶领域披露融资总额超582亿元，较2023年“寒冬期”增长近三倍。从场景看，深耕L4无人配送的头部企业拿下超40亿元融资，刷新行业纪录；不少细分场景自动驾驶企业也在2025年港股上市，完成资本化。

这些案例清晰表明：资本不再为实验室“颠覆性故事”买单，而是聚焦有“落地确定性”的头部选手。

DeepWay深向能吸引多方资本，与其“进化派”生存哲学密不可分。自动驾驶行业曾分“火箭发射派”（追求一步到位）与“进化派”（步步为营），前者理想丰满但落地难度极大，后者可行性已被广泛验证。

末端配送领域，某头部玩家不执着算法绝对领先，而是深耕城市物流，率先交付万台规模，以运营反哺技术升级；无人矿山领域，也有企业通过封闭矿区百台矿卡常态化运营，证明“场景落地+装备协同”才是商业化入场券。可见，自动驾驶下半场，跑通商业闭环的企业才能拿到终极目标门票。

DeepWay深向打动资本的核心，是找到技术可行性与商业可持续性的平衡点。

▲DeepWay深向提供的解决方案

通过大规模车辆交付，DeepWay深向不仅为自动驾驶研发提供持续资金，还提前锁定庞大客户群与市场份额。这种“进化派”路径让自动驾驶脱离纯资本输血模式，转向可预期回报的科技实业。

02.垂直整合破数据壁垒软硬件协同开启智驾“正向定义”时代

渐进式路径解决“活下去”问题，软硬件一体化垂直整合则解决“怎么赢”问题。在智驾落地尤其是重卡领域，主机厂与供应商适配磨合消耗大量周期与成本，而DeepWay深向是少数打通“自有车辆+自研智驾”底层闭环的企业，其垂直整合优势带来三方面降维打击。

首先是数据“全量获取”与垂直整合。作为自动驾驶燃料，DeepWay深向通过正向定义车辆实现整车数据掌控，软硬件深度协同可实时获取核心零部件底层反馈，支撑编队及单车L4决策优化，还在感知、载荷自适应等方面构筑技术护城河。

▲DeepWay深向给出的从L2到L4全链路发展框架

其次是显著价格优势。传统主机厂后装或改装L2车型需额外成本，而DeepWay深向在车辆正向定义时就兼容智驾需求，L2系统BOM成本仅增3000至5000元，实现高技术触达率与智驾普惠。

最后是性能协同与安全冗余深度下探。深向重卡EE架构、底盘、总布置从设计之初就涵盖智驾需求，降低链路延时实现跨域信息融合，让智驾系统与执行系统毫秒级响应——转向系统带自适应校准规避长途偏移，制动系统通过电制动与气制动合理分配实现最优能量回收。此外，依托自有整车控制器（VCU）构建跨域安全兜底方案，这种深度整合的安全性是仅靠摄像头和毫米波雷达做算法的公司难以企及的。

深度垂直整合数据与软硬件协同能力，已为DeepWay深向L4飞跃构筑牢固护城河。

03.依托L2真实里程与工程经验 DeepWay深向L4有望厚积薄发

当前自动驾驶赛道，“炫技”非主流，商业闭环才是“硬实力”。公开信息显示，DeepWay深向已积累超1亿公里L2真实运营里程，付费订阅率突破30%。在重卡这一务实物流行业，30%付费率意味着用户认可技术先进性，更认可其降本增效价值——更低事故率、能耗与综合运营成本。

实现L2商业闭环后，L4落地成为DeepWay深向下一目标。自动驾驶领域从L2到L4常被视为鸿沟，但对DeepWay深向而言，这是基于海量数据的稳步迭代。

重卡与乘用车动力学特性本质不同：商用车运载工况多样，空载满载质量差数十吨，车头与挂车为柔性连接，不同地面附着力、载荷分布和弯道曲率下实现平顺控车是核心难点。DeepWay深向全系标配L2的策略，使其拥有行业最大规模新能源重卡自动驾驶数据源。

超1亿公里真实里程数据的核心价值，不在于感知而在于底层动力学模型精准标定。L2与L4底层执行和控制逻辑高度重合，复杂工况下沉淀的控制算法与标定参数可无缝复用至L4研发。随着L2运营里程向数亿公里迈进，“数据复用价值”将成为L4飞跃的确定性保障。

▲DeepWay深向智能编队重卡队列在新疆哈密地区已实现常态化测试运营

同时，DeepWay深向在L2大规模落地中磨练出高效工程开发、测试与交付体系，未来可复用至L4编队和单车，释放降维打击优势。此外，在布局端到端大模型等前沿技术时，DeepWay深向保留L2阶段模块化与规则化算法，这些规则经验在L4系统中扮演“兜底”角色——当深度学习模型遇长尾场景，成熟模块化策略可提供安全冗余。

DeepWay深向技术演进始终围绕物流行业核心痛点：以技术降低能源损耗、减少安全风险、缓解司机疲劳，最终重塑行业整体运营成本。此次11.77亿元融资，本质是资本为其自动驾驶商业化确定性买单。当技术从测试场算法变为推动行业降本增效的生产力引擎，L4无人驾驶终极目标已近在眼前。