2026年，这四种能力将决定你的价值
2026年伊始，黄仁勋在CES上宣布：人工智能正从数字世界迈向物理世界。这意味着AI将从“能思考的大脑”，进化为“能行动的躯体”。
此前，埃隆·马斯克给出了更具体且激进的时间线：通用人工智能或许在2026年实现；到2030年，AI的整体智力将超越全人类。他还警示道，未来3到7年将会异常艰难。
今天，我们一同走进新锐学者张笑宇在《AI文明史·前史》中提供的独特视角，探讨AI未来的可能性。
希望这次分享能给你带来启发。
一、理解“涌现”：AI时代的入门课
接下来，我们聊聊第一个概念，它是所有奇迹的开端——涌现。
这个词看似学术，但通过一个场景你就能明白。
从蚁巢中单独抓出一只蚂蚁放在桌面上，它会茫然转圈，毫无目标，甚至有些笨拙。
然而，若将十万只这样的蚂蚁放回群体，奇迹便会发生。它们能建造结构复杂、拥有育婴室、仓库和通风系统的地下巢穴；能协作搬运比自身重几十倍的食物；甚至能发动一场有战术、有分工的战争。
单个蚂蚁的简单行为叠加，却“涌现”出整个蚁群惊人的智慧与能力。这种“整体大于部分之和”且产生全新性质的现象，就叫做“涌现”。
现在，把“蚂蚁”换成AI神经网络中的一个“神经元”。
一个神经元几乎毫无作用，它只会根据接收的信号做出简单的数学判断：传递信号，或者不传递。
但当数以千亿计的神经元通过复杂层级连接，并“投喂”人类几乎所有的文字、图像、声音后，某个时刻质变就会发生。
这个庞大系统不再机械统计词汇，而是开始“理解”问题，并“组织”出逻辑通顺的回答。
这种质变就是智能的“涌现”。它并非由程序员编写“开始具备智能”的代码指令产生，而是系统复杂程度达到临界点后，自行“诞生”的全新能力。
张笑宇在书中提醒，训练大模型的“语料”中，既有孔子、苏格拉底的哲思，牛顿、爱因斯坦的公式，也有我们每个人的网络搜索、社交留言。最终“涌现”出的，是凝聚全人类知识遗产与集体意识的“超级大脑”。
黄仁勋为何说“物理AI的ChatGPT时刻”已至？
此前的大模型主要依靠海量文本，在语言世界“涌现”出对话和写作能力。
但如今不同，若给AI“投喂”物理世界的数据，如物体掉落、水流运动、机械手抓取等，到一定程度，AI会从这些数据中“领悟”出对物理规律的“直觉”。
这就像学骑车，并非先背会力学公式，而是在一次次练习中，身体突然“掌握”了平衡感。
对每个人，尤其是企业家和创业者而言，“涌现”概念敲响了两个警钟，也指明了方向：
第一，不必以敬畏神明的恐惧看待AI，而应以研究者的心态理解其“涌现”规律。
第二，我们是主动探索并利用“涌现”规律，创造智能文明的群体。
未来的核心竞争力，是驾驭“涌现”的能力。
我们首先要建立的认知，是从“机械思维”转变为“涌现思维”。
例如，公司每个员工的能力都有上限，但通过良好的组织方式、团队文化和协作工具连接后，形成一个活跃系统，团队可能“孕育”出惊人的创造力或执行力。
产品亦是如此：用户是否会在使用中“开发”出你未预料到的用法和价值？这种来自用户的“意外涌现”，往往是产品真正的生命力所在。
因此，AI时代的管理逻辑发生了改变。重点不再是堆砌人力和数据，而是能否设计出促进自然连接、让创意自行“生长”的架构和规则。
二、人类当量：智能正成为廉价商品
理解了智能的“诞生”过程，我们需要面对更现实的问题：智能现在到底有多廉价？
这引出了张笑宇提出的第二个核心概念：人类当量。
这个词看似陌生，但你一定听过“TNT当量”——它用相当于多少万吨TNT炸药来描述核弹威力，将毁灭能力量化为可计算的数字。
“人类当量”同理，它衡量的是AI处理每个“词元”（可简单理解为语言碎片）的成本。
在张笑宇写书时（2024年至2025年初），这个数字已十分惊人：AI量产智能的成本约为人类专家的1/5000到1/6000。
也就是说，过去需要资深专家花费数小时深思熟虑完成的分析报告，现在AI的成本比买一瓶矿泉水还低。
当一种核心生产要素的价格出现指数级下降时，引发的就不再是改良，而是革命。
最直接的类比是“电”。在电普及前，社会动力来自人力和畜力，成本高且规模有限，因此许多工厂必须依河而建，依靠水车驱动。
电力的出现和普及，让“动力”变得像自来水一样，打开开关就能源源不断获取，且极其廉价、随时随地可用。这彻底引爆了工业革命，重塑了所有产业。
如今，“智能”正经历同样的过程。它正从稀缺的、依附于高级生物大脑的资源，转变为由机房生产、通过光纤传输的标准化工业品。
黄仁勋为何全力推动“物理AI”？当控制机械臂、调度全球物流、优化能源网络的“智能”变得如水电般廉价，整个实体产业的逻辑都将被改写。
马斯克曾说：当获取决策、创意甚至专业服务的边际成本趋近于零时，无数依靠“经验壁垒”建立的商业模式将瞬间瓦解。
管理的核心，是否应从“优化效率”转向“定义方向”和“激发创造”？
三、算法审判：你的行为决定你的收获
从一个我们再熟悉不过的场景说起：短视频平台。
你手指轻轻滑动，系统立刻为你推送让你欲罢不能的视频。你看到的永远是你想看到的；你认同的永远是你已经认同的。
这就是“算法审判”的第一层含义：在数字世界中，我们被自己的行为惯性和认知偏好所“审判”。
你追求什么，系统就给予什么。你想要效率，它就会让你体验极致的效率；
这就是“算法审判”的冷酷之处：它像一面绝对诚实的镜子，你如何对待世界，世界就会以何种方式“审判”你。
因此，张笑宇提出的“算法审判”是一记警钟，它告诉我们一个真相：不能抱怨算法不公，因为它最大的“不公”，恰恰是过分“公正”地执行了我们内心深处真正渴望的指令，无论是懒惰、贪婪还是偏见。
所以，应对“算法审判”的唯一方法，是从根本上审视并改变自己的“输入”。
这个选择，始于当下，始于我们每一次指尖的滑动，每一次内心的抉择。
四、文明契约：与其被动等待，不如主动选择
张笑宇提出了一个充满想象力且可能唯一可行的方案：与即将到来的超级智能签订一份“文明契约”。
这听起来像科幻小说情节，但理解它的关键，不妨先看看人类自身。
想想看，我们为何能信任素未谋面的外卖员，打开家门让他放置餐食？为何敢坐进陌生司机的车，让他载我们前往目的地？
这背后是一套无形的社会契约，由法律、规则、信用评级、平台监管等无数线索编织而成。虽然我们从未在实体合同上签字，但默认并相信这套系统能基本保障安全与公平。正是这份共识，支撑着现代文明的复杂协作。
而“文明契约”，就是将这种思路延伸到人类与超级智能之间。其核心目的是确保两个智力水平悬殊的文明能够和平共存、相互协作，而非走向对立。
这不仅是实验室里的技术契约，更是一场需要每个人参与的未来谈判——关于我们的文明如何与AI共处。
当你引入监控系统时，写下的是“效率至上”的代码，还是“尊重与信任”的规则？
当你训练公司自己的模型时，“投喂”的是只关注短期利益的数据，还是包含责任、伦理和长期视野的“养分”？
当AI接手基础工作后，你是将员工视为成本削减，还是帮助他们转型，从事更需要人情味、创造力和复杂判断的工作？
我们今天如何对待AI，就是在教导AI明天如何对待我们。
如果我们展现贪婪与压榨，它学会的就是掠夺；如果我们展现创造、协作与关怀，它才可能理解共生与守护。
因此，“文明契约”并非遥远的哲学想象。它始于当下，始于我们每一次产品设计中的取舍，每一次算法优化中对公平的考量，每一次商业决策中对长期价值的坚持。
我们应以合作者的清醒与诚意，为两个文明的共处写下第一条规则：
让我们成为彼此的协同者，而非终结者。
本文来自微信公众号“笔记侠”（ID：Notesman），作者：笔记侠，36氪经授权发布。
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