国内首个AI钢管智能检测模型落地中油宝世顺并投入应用
12月2日，记者从中油宝世顺（秦皇岛）钢管有限公司了解到，该公司与华为技术有限公司携手打造的人工智能钢管检测系统，在企业多条生产线试运行半年后，借助AI智能识别技术对钢管检测实时X射线样片进行筛选，缺陷检出率达到95%，检测作业效率提升40%，这意味着国内首个AI钢管智能检测模型正式进入工业化应用阶段，并初步取得了良好成效。
“焊缝影像在屏幕上像电影画面一样连续闪过，1分钟可完成4米钢管的检测，两分钟就能审核1000张检测影像并标记出疑似缺陷的位置。”一级工程师程继兵指着监测系统说道。和以往单纯依靠人工的检测方式相比，AI智能检测不仅能帮助检测人员提高效率，还能将误报率控制在5%以下，这样的检测精度与效率在行业内处于领先地位。
工作人员操作AI钢管智能检测模型。记者 李楠 通讯员 李少波 摄
作为宝石管业输送管板块落地的首个AI质检项目，该模型汇聚了旗下所有成员企业的技术骨干，20多名技术人员共同完成了百万级工业影像数据的采集以及10万条核心样本的精细标注。项目团队基于盘古视觉大模型架构展开深度适配，经过千万次迭代训练优化参数，完整打通了从数据采集到模型应用的AI工程全流程。
据悉，该模型采用通用接口设计，能够无缝对接公司内部各条制管生产线的检测设备。依托盘古大模型强大的特征提取能力，结合焊缝检测的专业知识，可快速识别裂纹、气孔、未熔合等典型缺陷。按照规划，项目团队将通过接入更多元化的数据来拓展模型功能，联合华为云等合作伙伴优化算法，力争在3年内将钢管检测缺陷识别率提升至98%以上。
目前，作为中国石油“数字化转型”的重要成果，该AI检测模型经过试运行论证后，计划于下半年在公司内部各条生产线全面推广使用。未来，随着AI钢管智能检测模型的持续学习与完善，必将推动我国油气输送管道制造质量保障能力迈上新台阶，为国家“双碳”目标下的能源安全输送提供坚实的技术支撑。
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原标题：《国内首个AI钢管智能检测模型在中油宝世顺投入运用》
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