狮山新锐竞逐！华中农大2025研究生学术希望之星15强即将揭晓

狮山钟灵毓秀，学术新锐荟萃

12月17日14:30

华中农业大学2025年研究生学术希望之星评选活动

将在农业微生物资源发掘与利用全国重点实验室

B座一楼报告厅拉开帷幕

15位候选人将逐一分享他们的科研探索与成长故事

让我们共同期待他们的精彩表现，为这些学术新星加油助威！

学术希望之星候选人风采

稻瘟病是威胁水稻产量与粮食安全的重大农业病害，他以病原菌与寄主互作为核心研究方向，从致病基因的分子机制入手，解析了稻瘟菌致病过程中气体信号分子介导的蛋白质翻译后修饰调控机制。该研究成功揭示了病原菌侵染的关键节点，并针对这些节点设计出可“精准拦截”的绿色杀菌剂。系列成果不仅阐明了稻瘟菌侵染的新机制，还创新性提出靶向H₂S和NO信号通路的新型病害防控策略，为实现“少打农药、稳产增产”的绿色农业目标提供了新靶点与新思路。

为破解玉米籽粒机械化收获的产业瓶颈，提高收获时籽粒脱水速率、生产效率与籽粒品质，降低劳动力成本，她聚焦玉米基因组中新基因ZmRPG的功能解析，通过分析其进化历程与调控机制，发现该基因编码一个从头起源的31个氨基酸小肽microRPG1，且具有跨物种功能与重大应用价值。这项研究首次揭示了玉米籽粒脱水的分子机制，攻克了玉米籽粒脱水的世界性难题，为快脱水宜机收玉米品种培育奠定重要基础，同时也为新基因起源、非编码序列研究及小肽在遗传育种中的应用提供了经典范例。

针对畜禽育种中种质改良效率低、育种工具体系不完善、复杂经济性状遗传机制解析不足的核心问题，他系统整合多组学大数据，构建跨物种基因型填充数据库，开发新型选择信号检测算法，并提出基于泛基因组的育种策略，显著提升了基因分型准确性与功能位点挖掘精度，形成从基础理论探索到育种实践应用的完整技术链条。研究成果为群体遗传学分析、精准育种和标记辅助选择提供关键技术支撑，助力畜禽种业智能化升级与种质创新。

围绕公共卫生与畜禽健康养殖中细菌耐药性防控的迫切需求，她融合兽医学、工学与合成生物学的多学科理论与技术，聚焦“耐药机制溯源不清”“优质噬菌体筛选效率低”“野生噬菌体基因编辑难”三大科学难题与技术卡点，创新性构建单细菌荧光成像筛选优质噬菌体平台和野生噬菌体精准编辑技术体系。研究率先阐明粘菌素（最后一道防线药物）的3个MCR耐药蛋白家族的前体与进化路径；发现并命名4个噬菌体新种属，实现对噬菌体生命周期的精细化表征与科学筛选；进一步突破野生噬菌体基因编辑技术壁垒，为底盘噬菌体和优质抗菌资源聚合提供科学工具，也为畜禽健康养殖提供安全有效的防控方案。

当前农食系统面临生态环境退化、饮食健康与粮食安全等多重挑战，他运用综合评估模型，系统分析饮食转型对生态环境、居民健康与经济负担的动态影响。研究发现，全球各国完成饮食转型后虽能获得多重正向收益，但多数发展中国家在转型初期会面临较高的生态环境压力与食品支出负担。该成果为提升全球农食系统转型议程的公平性、可达性与持续性提供重要理论与政策支持。

为增强农作物抗逆能力，她深耕植物逆境生物学基础研究领域。历经7年系统探索，发现植物调控逆境响应的“多面手”基因PAF1，揭示其维持基因组稳定性、平衡免疫与生长、加速组织器官再生三大重要功能。这些成果为培育“抗逆与生长兼顾”的作物品种提供新靶点，对保障粮食安全、推动农业可持续发展具有重要意义。

干旱、盐碱等胁迫严重影响水稻产量稳定，她聚焦决定水稻抗逆能力的关键器官——根系展开研究：一方面深入解析冠根发育核心因子WOX11的上游调控机制，揭示上游开放阅读框等新颖元件对根系发生的精准调控作用；另一方面通过空间转录组技术对比水稻与旱稻的根系差异，挖掘出关键抗旱基因HMGB1，阐明二者根系环境适应性的分子机制。系列研究为作物根系遗传改良提供全新靶点，也为培育节水抗旱、高产稳产的“绿色超级稻”筑牢基因资源与理论基础。

针对柑橘芽变频率低、选种效率低及种质安全等问题，他通过比较多种柑橘种质基因组，开发转座子插入检测方法，绘制柑橘表观变异图谱，发现大量活性转座子插入和快速表观变异是甜橙高芽变频率的原因，并提出提高柑橘芽变频率和定向位点突变的设计育种路径。研究为提升芽变育种效率与定向品种改良提供理论支持。

聚焦户籍制度改革与人口市民化进程中的核心机制，他利用微观调查数据、卫星遥感影像，结合机器学习与因果推断方法，深入剖析制度变迁对农民工就业、收入与发展机会的影响。研究系统揭示人口市民化背后的关键动力与隐性制约因素，有助于深化对人口流动与城乡融合等重大现实问题的理解，为解答农民在城乡之间“何去何从”的时代命题提供经验证据与决策参考。

针对工业碳减排难题，他以工业应用需求为导向，研发两种新型湿法造粒成型技术，有效解决传统机械力成型法高能耗、颗粒结构致密的应用痛点。为适配工业烟气脱碳工况，筛选出低浓度二氧化碳气氛下碳酸化率较高的锆酸钠基吸附剂，并提出基于低温碱熔工艺提取含锆废料中活性锆源的可持续方案，大幅缓解我国锆资源相对匮乏的问题，为工业碳捕集技术降本增效与废弃物资源化利用提供新思路。

稻油轮作区存在土壤黏重板结、秸秆留存量大导致油菜种植工序复杂、作业成本高、茬口矛盾突出等问题，他模拟人工铲锹动作，结合仿生设计、多体动力学-离散元耦合仿真等现代设计手段，自主研制油菜铲锹式精量联合直播机，实现一次作业同步完成翻耕、碎土、秸秆埋覆、平整及施肥播种等功能。该设备有效提升油菜种植效率、降低机械作业成本，为稻油轮作区油菜种植提供可推广的高效装备。

为解决刀鲚遗传种质退化、个体小型化、卵巢发育不同步、性早熟等问题，他构建刀鲚高分辨率T2T单倍型全基因组图谱，结合多组学联合分析，在全基因组尺度挖掘与刀鲚重要经济性状关联的遗传变异，成功鉴定出可准确预测刀鲚生长潜能的遗传位点及参与卵巢发育和性别分化的关键候选基因。研究有效助力刀鲚增产增收，解析了刀鲚“群体生长变异”及“群体卵巢异步发育”现象的遗传基础，为刀鲚分子辅助育种提供优良遗传标记资源。

食源性病原菌严重威胁人民生命健康，他以“全链条防控”理念为核心，构建可食用主动抗菌包装材料和益生噬菌体递送平台，实现从源头阻断病原菌侵入到肠道病原菌精准清除的全维度防控。相关研究为食源性病原菌精准防控提供理论支持与技术路径，对完善食品安全保障体系具有重要科学意义与应用价值。

为破解全域土地综合整治中多元主体协同难的现实困境，他创新性引入“社会网络”视角，利用指数随机图模型等前沿网络方法，揭示全域土地综合整治多元主体协同网络的结构特征及形成机制。研究发现该协同网络呈现整体松散、局部关联及核心-边缘分布等特征，且结构依赖、行动者属性和多维邻近性对协同网络关系形成存在显著影响。成果为促进多元主体高效协同、提升全域土地综合整治成效、助推乡村全面振兴提供新的理论启示与实践指导。

算法与数据、算力的融合是推动新一轮人工智能变革的核心引擎。针对非结构化农业场景中标注数据稀缺、获取成本高、类别不均衡等问题，他通过数学分析解析无监督对比表示学习的理论机制，构建具备统计保障的聚类对比学习与多层对比学习算法，探索出利用无监督学习降低人工标注依赖性的可行路径，提升精细农业任务的预测性能。研究探索了“数学-人工智能-智慧农业”深度融合的研究范式，为小样本下农业精细化管理和智能化决策提供理论支持与技术路径。

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来源 | 华中农业大学研究生院

编辑 | 杜乂旻

审校 | 匡敏 徐行 杨正莲

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原标题：《15位新锐，谁将获评华中农大2025年研究生学术希望之星？》

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