周岁MCP缘何在AI圈迅速遇冷
前不久的11月25日，AI独角兽企业Anthropic发文庆祝MCP协议（模型上下文协议）诞生一周年。然而，如今整个AI行业对Anthropic的这一举动即便称不上视而不见，也可说是漠不关心，该消息在社交平台的讨论热度几乎为零。
但有意思的是，就在今年年初，MCP还曾一度占据AI界的头版头条，几乎所有从业者都高呼“MCP让AI连接万物”“AI终于有了自己的USB接口”“Agent时代的基础设施”。可仅仅半年过去，MCP就从圈内人眼中的“香饽饽”，迅速变成了“无人问津的角落”。
那么，MCP为何会被捧上神坛，又为何迅速陨落呢？其实，这是因为MCP的走红本身就很反常，是“期望膨胀期”的典型产物。此外需要注意的是，MCP并非一推出就达到巅峰，它的走红过程与ChatGPT、DeepSeek截然不同。
Anthropic在2024年冬季发布了MCP，但它真正被广泛关注是在今年春季。以当下AI的受关注程度，如果一个产品真有“爆点”，短则几天、长则几周就会迅速风靡全球，比如谷歌的Nano Bonana。而MCP之所以能在春季成为AI圈的焦点，更像是Anthropic、谷歌、微软等大厂共同策划的一场“默契行动”，属于“预先打造的爆款”。
MCP想要解决的是不同厂商的AI产品各自独立、缺乏统一标准的混乱局面，这种局面导致AI模型与外部工具的交互变得复杂且不稳定。当时，基于不同模型的智能体（AI Agent）要想发挥作用，需要为不同功能编写单独的API，可不同智能体使用的“语言”各不相同。
鉴于此，Anthropic设计了MCP（Model Context Protocol），旨在通过标准化接口实现大语言模型（LLM）与外部数据源及工具的无缝集成。MCP就像AI应用的USB-C接口，通过能力协商、能力发现、订阅/通知等一系列机制，让AI模型了解有哪些工具、哪些数据可用，以及如何使用这些资源。
MCP能够直接在AI与数据、工具之间搭建起一座桥梁，通过MCP服务器和MCP客户端实现AI领域的“万物互联”。要知道，当今的互联网世界正是建立在开放、互联的基础之上，所以MCP相当于沿着TCP/IP、HTTP、USB等标准化协议的路径前行。
不难看出，MCP是一个为智能体服务的协议，它给了智能体获得“真本领”的机会，这也是MCP在今年年初走红的原因。从某种意义上说，先有“2025年是智能体之年”的说法，之后才有MCP走到舞台中央，而力推MCP是一众AI大厂的共识。
在2024年的最后一天，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼公布了2025年该公司即将发布的技术和产品，当时他将AGI（通用人工智能）排在第一位，紧随其后的就是智能体，并且让ChatGPT能够自主执行任务是2025年的一大重点。
如果没有MCP，智能体要想发挥作用，开发者需要投入大量的时间和精力。MCP则为智能体提供了统一的工具调用规范，让开发者从繁琐的适配工作中解脱出来。短短三个月，就有数千个工具自发接入MCP，再加上OpenAI、AWS、HuggingFace的大力支持，似乎MCP真的要成功了。
然而，将MCP视为“万能钥匙”的开发者很快发现，事情的发展与想象的不太一样。MCP没有跟踪上下文传播，这意味着开发者无法知道AI的决策路径中到底调用了哪些工具。此外，它也没有截止时间传播机制，也就是说，如果一个被调用的工具出现问题，智能体就会陷入停滞。
MCP在工程落地方面的挑战主要体现在云端部署上。对于企业级用户来说，为了应对高并发调用，MCP服务往往需要扩展到多服务器架构，此时MCP的双连接模型带来了跨机器寻址的复杂性。当长连接建立在一台服务器上，而请求可能被路由到另一台服务器时，就需要额外的广播队列机制来协调分散的连接，这大大增加了实施难度和维护成本。
除此之外，MCP的成本还很高。智能体在使用外部工具时，需要先收集信息并回传给基座模型来完成决策，所以MCP要求所有工具定义、调用请求和返回结果都必须经过模型的上下文窗口，这直接导致模型需要处理的上下文容量随着MCP调用数量的增加而呈指数级上升。
简单来说，开发者发现MCP虽然确实能让自己的智能体随意调用不同工具，但调用的工具越多，消耗的Tokens也越多。如果要减少Tokens的消耗，就必须按照非常规范的流程调用特定工具，可这样一来，MCP的灵活性和通用性优势就无法体现出来。
实际上，这些问题还只是小毛病，MCP真正的缺陷在于，随着调用工具的增加，智能体出现幻觉的概率也会同步上升。这是因为调用的工具越多，模型的注意力就越分散，进而开始做出错误的决策。毕竟智能体和AI聊天机器人不同，它是要“做事”的，过高的幻觉问题让它变得食之无味、弃之可惜。
当开发者发现MCP除了通用性外，其他方面都表现平平后，过多的缺陷让大家纷纷选择放弃。
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本文来自微信公众号 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
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