慢功夫铸牢技术底座，90%技术同源赋能自动驾驶与机器人跨界创新
新汽车生态合作，诚邀参与中国版 CES！
作者 | 宋阳（知行科技创始人兼 CEO）
编辑 | 杜咏芳
设计 | 甄尤美
"把算法、软件和硬件打通是需要花很长时间的，它是一个慢活，但是打通以后进行算法迭代是快的。"
12 月 5 日，在 WNAT-CES 2025 新汽车技术合作生态交流会的组合辅驾与具身智能论坛上，知行科技创始人兼 CEO 宋阳的这句话，凝练了他深耕自动驾驶领域九年的核心感悟。
在人工智能与汽车产业加速融合的当下，"快"成行业常态——技术迭代快、资本入局快、产品推出快。但宋阳格外强调"慢"的价值：真正的"快"源于扎实的"慢功夫"。知行科技专注自动驾驶控制器，耐心补齐技术栈、打磨工程化能力，为未来"快突破"筑牢根基。
自动驾驶领域从 CNN 到 BEV、端到端的技术演进，每一步都需在控制器层面深度适配优化。宋阳将此比作"在核桃仁上雕花"，需极大耐心与精细工程能力，一旦打通，算法迭代速度将大幅提升。
这份对"慢功夫"的坚守结出了硕果：成立九年，知行科技实现多个"一百"——控制器覆盖超百个国家、应用于 Top100 车型，今年三季度自动驾驶控制器量产超百万台。
更关键的是，深度打磨的技术底座为跨界创新提供可能。自动驾驶汽车与具身智能机器人技术栈高度同源，宋阳表示："控制器底层完全一致，软件层基本相同，算法层运动控制尤其是轮子控制部分一致，整体技术重合率超 90%。"
当多数企业困于"算法 - 控制器 - 机械"链路阻隔时，知行科技仅用两个月便推出全球首款国产机器人控制器，背后正是九年技术积淀的厚积薄发。
在以"长期与短期"为主题的交流会上，宋阳结合知行科技实践，分享了对汽车与具身智能融合发展的思考。以下为宋阳演讲实录（《汽车商业评论》略作编辑）：
今天大会主题是长期与短期，在座各位或许和我一样既激动又焦虑。我们身处人工智能迅速落地的时代，长期来看它将改变千行百业，充满创新机会，但也需思考：当下应做怎样的创新？长期与短期创新、商业化如何平衡？
作为自动驾驶从业者，我看到诸多值得思考的长期与短期问题：自动驾驶何时实现 L4、L5 无人驾驶？算法演进是突变还是逐步迭代？我们做算法和硬件的公司，需将大模型算法深入工程化后放到专用芯片，初期慢、后期快——打通算法、软件、硬件是慢活，打通后算法迭代则快。
具身智能领域，不少机器人公司仍以表演为主，何时实现行业化落地？短期看，汽车供应链年产能约三千万辆，而去年具身智能机器人实际产量仅约 50 万台，规模差距明显；长期看，自动驾驶汽车本身就是机器人分支，量也很大。两个行业如何现阶段及长期融合发展？
基于这些思考，今天下午我们将围绕自动驾驶和具身智能未来趋势、融合路径展开交流，期待碰撞出深度思考与合作契机，共同应对长短期挑战。
AI 行业机遇与挑战并存。人工智能随大语言模型落地，逐渐演化至多模态、事件模型，速度极快，但也存在问题：大语言模型作为基座模型时，逻辑性有时会跳跃；多模态、VLA 在机器人场景中泛化能力不足，需高成本人工采集数据；事件模型增加维度后，算力、散热等成本急剧上升。
不过我仍乐观：我国有强大的产业与工业技术、丰富场景，今年以 DeepSeek 为代表的集成式算法创新，让国人重新认知自身 AI 能力。依托庞大工业基础与场景，以产业带动 AI 发展，有望率先实现突破。
九年技术积淀实现跨界赋能。知行科技前八年专注自动驾驶控制器，垂直整合算法、底层软件、硬件，补齐技术栈。2024 年，看到机器人行业崛起却缺乏打通算法、控制器与机械的系统能力，我们凭借自身技术优势切入机器人领域，推出机器人控制器。
我们在自动驾驶领域的技术迭代从未停止，从 CNN 到 BEV 感知、4DBEV、端到端，还预研 VLA 算法。为打通算法到控制器再到机器人本体的链路，我们收购了一家智能化关节公司，可快速迭代产品。
2024 年 9 月，我们发布全球首款国产机器人控制器，仅用两个月便完成，背后是九年自动驾驶控制器技术积累。目前，我们的机器人控制器与关节机械臂已服务多家客户，依托汽车行业大批量制造能力与可靠性，实现快速迭代。
我们的制造基地已升级为 7200 平米新工厂，具备自动地库、贴片、组装等能力，年产量近 200 万辆，为自动驾驶产业化提供坚实基础。
作为苏州市汽车电子及零部件产业商会会长单位，我们诚挚邀请在苏州有实体的企业加入商会，为汽车、自动驾驶及机器人行业贡献力量。
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