交大校友团队创新闭环控制技术，AI大模型助力国产精密制造智能化升级

作者丨卜松

编辑丨刘恒涛

图源丨纳眸智能

传统制造业工业产线常采用“预设工艺参数-批量生产-事后抽检”模式，一旦出现偏差无法及时调整，造成材料与人力浪费，这是传统工业制造的显著痛点。

近期，上海纳眸智能推出全球首个基于OCT的视觉语言动作模型（OCT-VLA），从感知硬件与AI算法双维度，填补了制造业实时感知检测、自主决策及制造的空白，为精密制造打造高精度“眼”与“脑”，首次实现精密制造过程全自主“自动驾驶”。成立仅一年多，公司凭借全栈式、软硬一体解决方案迅速获市场认可。

纳眸智能专注工业制造精细化升级，以硬核技术与清晰商业价值，于今年7月获浦东创投及奇绩创坛联合投资近千万元天使轮融资，已为多家行业头部企业提供解决方案。2025年9月25日，在2025（第十九届）DEMO CHINA大会上被评为“创新之星”。

01 聚焦高精度生产，破解工业“黑箱”难题

纳眸智能创始人、CEO孟彬拥有上海交通大学与武汉理工大学教育背景，硕士毕业后未选互联网或金融行业，投身医疗器械行业智能化研发。

精密手术器械精度要求远超工业常规标准，如眼底手术中视网膜仅100微米厚，需取下病变层，人手振幅达百微米，无法满足0.005毫米精度要求。

基于对“人手极限”的认知，孟彬意识到超高精度操作需依赖智能器械。在医疗器械研发期间，他深入了解工业精密制造痛点：当前激光精密制造采用“离线生产”模式，生产前预规划路径，按固定轨迹运行，过程如“黑箱”，无法实时介入调整，导致新能源电池、半导体等领域良品率低、成本高、工艺优化慢。

2024年8月，孟彬在上海张江成立纳眸智能，核心团队来自上海交大，深耕光学智能技术研发。公司旨在融合微米级空间感知技术与视觉语言动作模型（VLA），构建新一代工业机器人空间智能感知系统，赋予其微观层析环境感知能力，为精密制造实时闭环控制筑牢感知基础。

02 自研VLA模型，攻克低良品率痛点

传统工业视觉公司多做生产后“静态检测”，纳眸智能作为新一代厂商，提供软硬一体“全栈式”方案，实现生产过程“实时检测、实时调整”，完成从“离线”到“在线”的本质跨越。

这一突破核心在于构建“看得清、跟得上、控得了”的实时闭环系统，孟彬将其拆解为“眼”与“脑”两部分。

“看得清”是实时控制的前提。传统工业视觉方案如结构光、双目视觉，精度与速度难以满足精密制造需求，且易受加工场景干扰（如新能源电池极耳焊接时的等离子、白光干扰致图像失真）。纳眸智能将光学相干断层扫描与传感技术集成到视觉模组，空间分辨率达微米级，扫描速度每秒10万至40万次，通过与激光设备共光路耦合规避强激光干扰，模组大小如照相机，可同时实现大幅摆位控制与微米级检测。

高精度“眼睛”需搭配实时决策“大脑”——OCT-VLA模型，这是精密制造领域的具身智能垂直大模型，逻辑与自动驾驶VLA模型一脉相承。它接收视觉模组实时采集的产品缺陷图像，分析后输出调整指令，实现加工设备实时调控，改变传统“经验驱动”模式，让产线设备具备“自动作业”能力。

此外，生产过程收集的实时数据可反哺工艺优化，形成数据智能驱动的良性循环，重新定义精密制造智能自动化范式，打通“感知-认知-执行”自主链路，赋予真正智能生产能力。

03 瞄准8000万规模化门槛，布局无人化未来

纳眸智能产品已实现标准化生产并落地客户产线，商业模式为硬件模组销售与软件服务结合，一套视觉模组成本10万至20万元，客户可通过成本分摊几年内收回投入，同时提升良品率、自动化程度，降低人工成本，增加收益。

市场开拓方面，公司正与新能源、航空航天头部企业深度对接测试，工业领域测试周期虽长（3-6个月），但获头部企业背书后，供应链厂商会快速跟进适配。孟彬测算，中国市场规模约五六百亿元，全球超500亿美元。

公司中期目标是2028年收入达8000万元，孟彬认为8000万是初创企业规模化分水岭，多数企业因管理半径与团队复制能力卡壳，需建立支撑规模化的体系与人才梯队。

未来，纳眸智能将聚焦新能源电池、半导体、航空航天等细分赛道，完善“眼”与“脑”系统，最终推动精密制造实现智能化、无人化生产及黑灯工厂大规模应用。

本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com