理想汽车自研AI推理芯片M100明年启动商业化落地 2026年产品交付
IT之家11月27日消息,理想汽车日前公布了2025年第三季度财报,数据显示该季度总营收274亿元,同比下降36.2%;净亏损6.244亿元,而去年同期净利润为28亿元。
财报发布后,理想汽车管理层召开了电话会议,董事长兼CEO李想、CFO李铁、总裁马东辉以及首席技术官谢炎等高管出席会议,并就分析师提出的问题进行了回应。

谢炎在会议中透露,目前搭载理想汽车自研AI推理芯片M100的控制器正处于大规模系统测试阶段,预计明年将启动商业化落地。这款芯片与理想自研的基础模型编译器及软件系统协同开发,未来应用于新一代VLA自动驾驶系统时,性价比有望达到当前高端芯片的三倍以上。在现有的高效人工智能推理与执行系统基础上,理想汽车接下来将重点推进技术的快速迭代、性能的持续提升以及成本的进一步降低,同时新一代平台与芯片的研发工作也已正式启动。
李想表示,2026年搭载以M100芯片为核心的AI系统的产品正式交付后,用户将能切实感受到产品价值与体验的根本性转变,汽车将从“被动使用的工具”转变为具备自动化与主动化能力的服务提供者。
马东辉介绍,VLA模型会持续迭代优化,OTA 8.0作为首个全量推送版本,核心聚焦安全体验优化;12月初将推送OTA 8.1,进一步提升模型的感知能力,让响应更精准;12月底将完成架构升级,重点强化语言与行为信息的交互,优化决策流程,同时适配2026年自研芯片M100上车。
马东辉还透露,后续理想汽车会有更多创新功能落地,比如推出行业首创的防御型自动紧急制动(AEB)功能,升级安全防护能力;同时探索任意车位到任意车位的全场景泊车功能,并结合自建超充站实现智能找车与自主充电功能,完善智能出行生态。VLA模型依托世界模型与强化学习构建,相关能力已通过超3.12亿公里的实际行驶数据验证,后续会随模型迭代持续完善。
据IT之家此前报道,理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋今年7月曾透露,自研芯片的核心原因是专用芯片能针对自身算法进行特定优化,性价比和效率更高。“目前我们仍使用Thor芯片,是因为英伟达对一些新算子支持较好,算力充足,VLA迭代过程中仍有变化可能;未来算法锁定后,为提升效率和控制成本,会考虑自研芯片。”
晚点Auto去年10月消息显示,理想汽车当时正在同时自研两款芯片,分别是用于智能驾驶场景的AI推理芯片,以及用于驱动电机控制器的SiC功率芯片。其中智能驾驶AI推理芯片采用与特斯拉Hardware 5.0类似的架构,晶体管数量约400亿颗,已送往台积电流片,预计2026年量产装车。
本文仅代表作者观点,版权归原创者所有,如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明:本文系转载编辑文章,仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布,请及时与我们联系进行审核处理或删除,您可以发送材料至邮箱:service@tojoy.com




