OpenAI推出超强编程模型：性能超越谷歌，助力编程新突破

IT之家11月20日消息，OpenAI于昨日（11月19日）发布博文，宣布推出GPT - 5.1 - Codex - Max智能体编程模型。该模型显著提升了长远推理能力、效率和实时交互能力，并且将取代GPT - 5.1 - Codex，成为Codex集成界面上的默认模型。

据IT之家援引博文介绍，此次发布紧跟谷歌Gemini 3 Pro之后。不过，在多个关键编程基准测试中，Codex - Max展现出更强的实力。例如，在衡量解决实际软件问题的SWE - Bench Verified测试中，Codex - Max以77.9%的准确率小幅领先于Gemini 3 Pro的76.2%。

Codex - Max在Terminal - Bench 2.0测试中也处于领先地位，准确率达到58.1%，而Gemini的准确率为54.2%；在LiveCodeBench Pro（一项竞争激烈的编码Elo基准测试）测试中，它的得分与Gemini的2439分持平。

GPT - 5.1 - Codex - Max的一项重大架构升级是引入了名为“压缩”（Compaction）的机制。该机制能让模型在接近其上下文窗口限制时，智能地保留关键上下文信息并丢弃无关细节，从而实现跨越数百万token的连续工作，且不会出现性能下降。

得益于这一机制，该模型在内部测试中已成功完成持续超过24小时的复杂任务，如多步骤代码重构和自主调试。同时，这项技术还提升了约30%的token效率，有效降低了成本与延迟。

新模型目前已集成到OpenAI自家的多个Codex开发环境中，包括其官方命令行工具（Codex CLI）、内部代码审查工具以及各类交互式编程环境。

开发者可以通过这些工具体验到模型强大的实时交互能力，例如在可视化界面中进行强化学习训练或模拟光学定律。不过，GPT - 5.1 - Codex - Max尚未通过公共API提供，但官方表示即将开放。普通用户则需要订阅ChatGPT Plus、Pro或企业版等付费计划才能使用。

OpenAI透露，其内部95%的工程师每周都会使用Codex。自采用以来，这些工程师平均多提交了约70%的拉取请求（Pull Requests），显著提升了内部开发速度。

尽管Codex - Max具备高度的自主性，OpenAI仍强调它应作为编码“助手”而非人类的替代品。为保证透明度，模型会生成详细的终端日志和测试引用，以便开发者审查和验证其生成的所有代码。此外，模型在默认情况下运行于严格的沙盒环境中，并禁用了网络访问，以确保安全性。

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