AI重塑服装产业：广东老板借“数据”打造爆款

南方财经记者程浩 东莞报道

11月18日，2025世界服装大会活动现场，陈铭铸正在调试一台AI质检一体机。随着云机—花布AI质检一体机匀速运转，一道无形的数字光束在面料上游走，布料上的瑕疵被AI大模型一一精准高效地识别出来。这一场景已在虎门衣针衣线生产车间运行一年多了。

作为东莞衣针衣线公司的技术主管，陈铭铸带领团队将AI技术引入服装生产环节，经过两年自主研发和调试，研发的AI质检一体机实现花布瑕疵0.5秒检出，准确率达95％。

陈铭铸说：“花布的瑕疵会直接影响衣服质量合格率，以往依靠有经验的老师傅肉眼沿着滚动的长布检测，容易出现漏检情况，如今依托海康大模型实现瑕疵自动识别，工人跟随指引进行手动标注，人机协同下质检效率得到大大提升。”

眼下，这种人机协同场景是席卷广东乃至全国服装产业静默革命的缩影。2025世界服装大会报告提出，人工智能作为战略性技术，正在全方位重塑服装产业。数据显示，2024年全球AI市场规模超2792亿美元，预计到2030年年复合增长率达35.9%。AI + 机器人、AI + 新材料等要素重组，推动产业从‘经验驱动’转向‘数据驱动’。

广东作为中国服装业的“晴雨表”和“发动机”，服装年产值曾长期位居全国首位。然而，成本优势逐渐消失，库存高企、订单碎片化、设计同质化等难题，让广东纺织服装产业的生存空间变得逼仄。当依赖规模与速度的“第一曲线”逼近极限，以“AI赋能、人机协同”为标志的“第二曲线”，正从设计、制造到销售的产业全链路中崛起。

从灵感到爆款的惊险一跃

在虎门服装设计城的一间开放式设计工作室里，总经理蒋俊介绍，如今服装设计的创作流程已彻底改变。过去，设计师团队的灵感来自翻阅时尚杂志、参加秀场和逛面料市场。现在，虎门的设计师们有了强大助手——蝶讯D.SD云端设计系统。

图为虎门服装设计城的设计师工作室。受访单位供图

蒋俊一边演示一边解释：“输入关键词：‘2026早春，高智感穿搭，可持续环保面料，价位中高端’。”瞬间，屏幕上生成上百张风格统一但细节各异的服装效果图。这些深灰、暖棕等低饱和琥珀色系图像，是基于对全球社交媒体热帖、秀场图片、电商销售数据和街头潮流影像深度学习后的“理性创作”。

蒋俊说：“它像超级趋势分析师和初级设计师的合体。以前我们赌爆款，现在做概率优化。AI能告诉我，什么样的颜色、廓形和细节元素正形成潜在趋势，且与企业品牌调性匹配度最高。”

这并非取代设计师，而是角色的升维。蒋俊介绍，目前65%的服装企业设计师使用蝶讯系统进行AI设计，覆盖超100万名设计师。AI负责初步生成海量方案和挖掘趋势数据，让设计师从重复性劳动中解放出来，专注于筛选、微调设计，赋予其灵魂和故事。

他补充道：“关键的‘惊险一跃’，即从创意到商品的转化，因AI介入，成功率提高至少50%。因为从设计之初，设计师就能看到虚拟上身效果、成本模拟和潜在市场反响预测，试错成本大幅降低，AI技术可提升效率2 - 3倍。”

AI技术重塑服装产业“DNA”

如果说设计端变革是“大脑”升级，那么制造端重塑就是“躯干”再造。在东莞虎门一家外贸工厂，恒悦服饰总经理岑定基展示了他的“指挥中心”——一块巨大的数字屏幕，上面跳动着整个工厂的实时数据。

岑定基介绍：“近年来，客户订单模式从大单变为‘小单快反’模式，这对传统生产方式提出巨大挑战。过去部门间数据孤立，生产进度不透明，难以快速响应客户需求。”

面对挑战，恒悦服饰于2021年启动数字化转型，引进衣拿智能吊挂系统、拓卡奔马自动裁床等智能化设备，通过“软件系统 + 硬件设备”双轮驱动，推进智能制造升级。

岑定基说：“我们把公司各环节搬上系统，让数据说话。”企业引进服装快反智造KMES系统，覆盖财务、研发等9大核心模块，打通部门间信息壁垒，实现全流程数据驱动管理。软件与硬件深度融合，使企业能根据市场订单变化快速调整生产计划，实现小批量、多批次的柔性化生产。

这场变革让恒悦服饰成效显著，赢得更多订单。数据显示，生产计划排程效率提升50%，生产线平衡率提升15%，整体生产效率提升约12%。订单进度实时追踪，问题响应速度提升60%，公司年产能达800万件。

东莞衣针衣线公司技术主管陈铭铸在演示花布AI质检一体机。程浩 摄

当前，AI深度渗透服装生产核心环节。布料检验环节，花布AI质检一体机将满足虎门超3000家制衣厂来料布匹智能检验需求。自动裁床通过计算机视觉识别面料纹理和暗疵，提高利用率；听雨轩智能工厂，悬挂系统上的半成品带RFID芯片，实现全程可追溯。

“小单快反”柔性生产模式成为广东服装业迈向价值链中高端的利器。虎门衣针衣线企业联合中国联通打造“众包中央工厂”模式，通过开发数字化集成系统，采用订单流程数字化拆解等技术，支撑“小单快反”柔性生产。

生产中，AI大模型平台实现精准人岗匹配与智能排产，工人人均日产量从20件提升至45件，劳动收益提高超50%，生产周期压缩至最快24小时，形成产业升级示范效应。

虎门服装协会荣誉会长朱华泽表示，衣针衣线公司的发展展现了传统制造业向智能化、协同化、规模化升级的创新范式。企业通过AI赋能、人机协同，缓解了服装行业“小、散、乱”痛点，构建起适应快时尚需求的柔性供应链体系，为同类产业集群转型升级提供示范。

“第二曲线”上的挑战与未来

然而，这条“第二曲线”并非一帆风顺。

数据孤岛是首要难题。设计软件、生产管理系统、销售平台的数据标准不一，打通这些系统需巨大投入和行业协作。在数据价值转化方面，技术、管理和市场层面存在问题，阻碍数据资源向数字资产转化，行业需加大数据要素市场化探索。

广东服装产业正在加快推进数字化智能化转型。受访单位供图

人才缺口也是严峻挑战。蒋俊介绍，既懂服装工艺又懂数据科学的复合型人才稀缺，高校教育体系无法及时填补。计算机专业学生倾向于金融科技等领域，服装设计与工程专业学生对数据的驾驭能力不足，市场对复合型人才需求迫切。

此外，数字化智能化转型初始投资大，让许多中小企业望而却步；数据安全与隐私保护、AI决策“黑箱”问题也不容忽视。

但数字化转型已成为服装产业高质量发展的“必答题”。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲认为，数字化转型重塑底层逻辑、改变价值范式。

最新数据显示，中国纺织加快全产业链数智转型，关键业务环节全面数字化企业比例达63.2%。人工智能应用成效显著，如Style3D的“AI + 3D”工具提升研发效率超50%，海澜之家AI质检系统瑕疵识别准确率达99.9%；EliColor利用AI算法将印染修色成功率提升超40%。

孙瑞哲表示：“广东服装产业出路在于价值重塑，从‘规模红利’转向‘价值红利’。人工智能是生存必然。它正将服装产业从劳动密集型传统产业，重塑为数据驱动、人机协同的现代时尚产业。”中国纺织服装行业正加速实施“人工智能 + ”行动，通过数智化、绿色化、融合化转型，培育新质生产力，推动现代化产业体系形成，培育智能原生新业态。

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