上海Agent落地实践闭门研讨会圆满收官，多行业共寻发展新径

11月13日，由爱分析联合容联七陌举办的以“Agent引爆增长：从客服到消费的全链路赋能”为主题的闭门研讨会在上海顺利举行。

此次研讨会吸引了医疗、消费品零售、汽车、金融、央国企、农业等多个重点行业的信息化及IT负责人参与。各方嘉宾围绕Agent技术的落地场景、实践经验以及待解难题进行了深入探讨，共同探寻技术赋能产业增长的新途径。

会议开场，爱分析合伙人兼首席分析师李喆分享了AI Agent的落地进展与趋势洞察。他提到，目前生成式AI落地主要成果是“提效”，全球多数企业部署后未实现显著降本或增收，与管理层对AI“重塑业务”的预期有差距。

企业推进AI落地面临四大核心挑战：建设路径不明确（整体能力搭建还是单点应用切入）、高价值场景难筛选（需明确服务客群与可检验效果）、技术可行性存疑（数据准备、模型准确率、算力投入等）、供应商选择困难（基模厂商还是应用厂商），这些问题制约了AI的规模化落地。

Agent是突破当前AI落地瓶颈的重要方向，其核心价值在于从“解决单点问题”转变为“端到端流程闭环”，以“技能组合”为核心而非简单功能叠加，还能通过人机交互积累企业专属知识与案例数据。

接着，容联七陌的解决方案专家陈哮林以《AI Agent客服的进化与落地：技术升级驱动的场景实践》为题发表演讲。他指出，智能客服历经从关键词匹配、NLP技术到LLM驱动的三代进化，大模型在语言理解、思考能力、知识工程三个维度有质的飞跃。

在语言理解方面，能深入解析复杂问题并推理作答，具备对话记忆与情绪识别能力；

思考能力上，通过自研框架融合RAG、工作流及大小模型协同，可拆分复杂需求、适配多渠道场景并实现转人工等灵活操作；

知识工程方面，无需人工枚举FAQ，通过IAG技术将非结构化文档转化为结构化数据存入向量数据库，采用“有知识标来源、无知识善引导、难解答转人工”的严谨策略，大幅降低知识库搭建成本。

AI Agent在客服场景的落地集中在高频互动领域，已在医疗健康、政务、制造、教育、医药、出行等多行业形成成熟实践，核心价值体现在降本增效与体验优化。

茶歇后，容联七陌的消费者运营服务部运营负责人刘杰以《从服务触点，到增长引擎 - 基于大模型与全域数据的消费者运营革命》为题发表演讲。他认为客服是直接面对用户的唯一触点，其价值不止于被动解答问题。将客服定位为“最懂用户”的运营前端，可基于对用户沟通的深入洞察，主动创造增长机会。

容联七陌的实践表明，无论是通过个性化互动提升C端复购，还是将B端客服中心升级为线索收集中台，客服部门都能从被动服务支持转型为驱动主业增长的核心引擎。

分享结束后的互动交流环节，不同行业的IT技术负责人结合企业在AI Agent应用中遇到的实际问题积极发言。在肯定Agent技术应用价值的同时，与会嘉宾也直面当前落地过程中的共性难题。

本次闭门研讨会的成功举办，不仅梳理了Agent技术在多行业的应用现状与发展趋势，还搭建了行业间深度交流的桥梁。

与会嘉宾一致认为，Agent技术价值的实现并非单一技术的突破，而是技术创新与业务需求的协同发展。未来，随着技术的成熟和生态的完善，Agent将在更多细分领域实现落地突破，为各行业高质量发展提供强大动力。

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