充电桩品牌定制国产MCU，推动全国产充电模块诞生

电子发烧友网综合报道，随着电力能源需求日益增长，各类设备对功率的要求也不断提高。近年来，数据中心、电动汽车等领域都急需更高功率的电源。在此背景下，作为电源控制核心的MCU受到了行业的广泛关注。近期，上海海思就推出了针对数据中心高密度数字电源的MCU产品Hi3071。

在2026特来电技术创新发布会上，特来电与极海联合推出了G32R501T实时控制MCU。双方以场景定义芯片的方式进行深度联合研发，旨在突破充电设备在性能、安全性和智能化方面的瓶颈，推动新能源产业的创新发展。

G32R501T搭载了先进的Cortex - M52双核架构，借助内核间IPC实时通信机制，实现了电源AI功能模块的灵活配置与协同工作，为复杂场景下的多任务处理提供了硬件支持。该芯片工作主频高达250MHz，能提供强大的实时算力，轻松满足直流充电模块复杂环路的微秒级计算需求，为能量调度、功率控制等核心任务提供精准的时序保障。

尤为重要的是，它支持Arm Helium ™矢量扩展技术，这为充电模块内置机器学习（ML）应用奠定了基础，可显著提升AI电源系统的实时智能响应速度和能效管理精度，从底层架构上实现了从“算力升级”到“智能升级”的转变。

高频化和多拓扑适配是充电模块功率提升的关键要求。G32R501T配备了8对互补的高精度PWM输出，分辨率达150ps，能精准满足40kW - 60kW甚至120kW大功率充电模块的脉冲调制需求。该模块支持时钟同步、相位交错、死区插入及内部比较器联动关波等功能，可灵活适配Buck、Boost、LLC等多种复杂拓扑结构，为充电模块的功率升级提供了充足的控制自由度。

针对充电设备小型化和可靠性的需求，G32R501T采用单芯片高度集成方案，内置丰富的模拟外设资源。在优化信号采集链路的同时，大幅减少了外部元件数量。这种集成化设计不仅降低了系统硬件成本，还通过减少接口链路提高了设备的抗干扰能力和运行稳定性，很好地适应了充电场景的复杂工况。

依托Cortex - M52内核与Arm Helium ™矢量扩展技术的协同作用，G32R501T构建了强大的AI算力引擎。该引擎可支持充电模块内置负载预测、故障诊断、能效优化等机器学习应用，例如通过实时分析充电曲线实现动态功率分配，或基于设备运行数据进行健康状态预判。这种“芯片级AI能力”是特来劲2代模块成为全球首款全链条AI充电模块的核心支撑，打破了行业“AI单点应用”的局限。

充电设备通常在户外运行，这对芯片的可靠性提出了很高的要求。G32R501T从设计源头构建了全方位的安全保障体系，集成了硬件级多重安全保护机制，具有卓越的抗电磁干扰能力，能抵御充电场景中频繁的电压波动和电磁骚扰。

更值得一提的是，该芯片已通过IEC 61508 SIL2功能安全产品认证与AEC - Q100 Grade1车规可靠性认证，不仅满足充电设备的工业级安全标准，还达到了车载级可靠性要求，为设备在高温、高湿、强干扰等恶劣环境下的长期稳定运行提供了保障。

G32R501T的落地应用取得了标志性成果，已在特来电主流40kW - 60kW直流充电模块中实现量产部署，助力“特来劲2代”模块的国产化率从99%提升到100%，成为中国首个拥有完整自主知识产权的全国产充电模块。

未来，随着G32R501T在120kW大功率充电模块中的布局，以及向AI服务器电源、通讯电源等细分领域的拓展，它将进一步打破国际厂商的垄断，推动新能源核心部件的自主化进程。

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