英飞凌汽车雷达方案：开启高阶智驾感知新路径

2025-11-16

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）伴随高阶智能驾驶技术飞速发展，传感器技术成了实现L2+至L4级自动驾驶的核心关键。在众多传感器里，毫米波雷达凭借全天候感知能力、精准的速度测量优势，以及在沙尘、雨雾、弱光等复杂环境下的稳定表现，成为高阶智驾系统中不可或缺的核心感知组件。

新国标《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》的发布，加快了前向毫米波雷达的技术升级。传统三发四收、四发四收配置的毫米波雷达，感知能力有限，多作为视觉系统的辅助设备。新国标提出的锥筒检测、隧道协停等严苛要求，对雷达感知能力提出了更高标准。目前市场普遍认为，八发八收配置是中低端智驾平台兼顾性能与成本的高性价比之选。

面对市场需求迭代和技术发展趋势，英飞凌作为行业核心参与者，积极开展技术研发，推出一系列有竞争力的毫米波雷达解决方案，为高阶智驾的规模化落地提供了坚实技术支撑。

路径一：CTRX8188F射频前端搭配AURIX TC4x MCU

该方案将AURIX TC4x系列中专为雷达信号处理设计的TC45 MCU与CTRX8188F射频前端组合，构建出有竞争力的八发八收雷达系统。其核心优势是对SoC算力需求低，可直接输出目标级或点云级数据，大大减轻后端SoC的计算负担，还能满足新国标各项要求，适配主流中低阶SoC平台。

CTRX8181收发器是英飞凌用28纳米CMOS技术开发的全新76 GHz至81 GHz雷达MMIC系列代表性产品。它有更高的信噪比和线性度，能提升系统感知性能与设计灵活性，且易用性好，可为角雷达、前向雷达、短距雷达等不同传感器提供可扩展平台，适配软件定义汽车的新型架构。借助该收发器，OEM及Tier 1企业可降低77 GHz车用毫米波雷达应用的开发成本。

路径二：中央架构—— SoC集中处理原始雷达数据

随着SoC芯片算力不断提升，雷达信号处理模式正从边缘端向中央集中式转变。在这种架构下，雷达只负责采集原始数据，通过高速链路传输到域控制器（ADCU），由高性能SoC集中处理。这种模式降低了雷达端侧的功耗、尺寸和硬件成本，能利用SoC的冗余算力实现多传感器数据融合，符合软件定义汽车的发展趋势。未来，雷达数据与视觉数据能更高效地前融合，引入AI神经网络处理范式，突破端侧MCU在算力与内存上的限制，释放更大感知性能潜力。

英飞凌科技汽车业务大中华区高级市场经理王楠表示，采用中央架构的毫米波雷达方案有多重显著优势：

性能跃升：即便不引入AI算法，仅扩展算力与内存，就能在探测距离、目标分辨率、点云质量等核心指标上明显提升；若用机器学习技术完成测角、聚类等信号处理环节，性能会二次提升，部分场景下可媲美激光雷达的感知效果。

成本优化：随着车载摄像头广泛应用，高速链路的芯片、线缆及连接器成本下降，使原始数据直传模式具备商业可行性。与通过以太网进行数据压缩传输的方式相比，原始数据直传避免了抗干扰处理与数据压缩带来的性能损耗，综合成本更有优势。

架构前瞻：雷达有望成为继摄像头之后，第二个实现纯原始数据传输的车载传感器，为未来更多类型传感器接入中央架构奠定基础，实现软件可扩展性与智驾等级升级的灵活性。

结语

英飞凌在毫米波雷达领域完成了双技术路径的战略布局：针对算力受限的中低阶智驾平台，CTRX8188F+TC45方案提供高性价比的八发八收边缘架构；针对追求极致性能的高阶平台，中央架构通过SoC集中处理原始数据，实现系统级的成本优化与性能突破。这一双路径策略契合中国市场的多元化需求，未来会有更多基于英飞凌方案的量产项目落地，为高阶智驾感知系统开启新的发展篇章。

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