扎克伯格急了：Meta不惜废祖传系统，豪赌AI超级智能

Meta投入数百亿美元抢夺AI人才，加速工程部署至分钟级，豪赌超级智能到来。在这场AI竞赛中，Meta CEO扎克伯格将时间视为唯一敌人，试图借此拉开与OpenAI、谷歌的差距。

在AI竞赛中，Meta CEO扎克伯格视时间为唯一敌人，以数百亿美元和九位数年薪抢夺顶尖人才，内部革命加速工程部署，从小时级压至分钟级，只为撕开与OpenAI、谷歌的差距——这一切，是否预示着超级智能的加速到来？

Meta在AI领域动作不断，不仅以九位数年薪抢人、数百亿美元押注，还将工程部署从「小时级」压到「分钟级」。在Meta，时间就是最大的敌人。

据报道，Meta的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Lab， MSL）正在进行一场深度内部革命，引导团队采用更快的工程工具，全面加速AI开发进程。

此外，Meta通过多种方式强制员工在日常工作中使用AI。不仅推出内部仪表盘追踪各团队的AI使用情况，还为各部门设定了具体的使用率目标。

扎克伯格豪赌AI，初见成效？

扎克伯格在AI领域下了巨大赌注，这表明Meta已进入攻坚阶段。过去，Meta投入数亿美元重组AI团队，以九位数天价薪酬吸引顶尖AI人才，并将所有AI业务重组于MSL之下。

据外媒报道，Meta曾以2.5亿美元（约合人民币18亿元）的薪酬包聘请24岁的「人工智能奇才」Matt Deitke，第一年他就能获得1亿美元收入。

在播客节目中，扎克伯格提到「宁愿亏钱，不愿错过」：如果最终浪费数百亿美元，那很不幸，但更大的风险是行动缓慢。如果超级智能在3年内成为现实，而按5年规划发展，就可能错失AI这一有史以来最重要的技术。

如今，新上任的领导者们大力改革内部工程工具，这体现了Meta在追赶OpenAI和谷歌等竞争对手时的紧迫感。内部文件显示，GitHub前CEO Nat Friedman领导产品与应用研究（PAR）小组，他正推动员工放弃Meta自研的、速度缓慢的「祖传」基础设施，转而使用像Vercel这样的主流开发者平台。

一份9月底的内部备忘录指出，Meta原有的系统虽面向数十亿用户和庞大工程团队设计，但上线变更「太慢」，也「不适合vibe coding」，不利于规模小、节奏快的AI团队快速试验创新。所谓「vibe coding」，即工程师借助AI工具辅助写代码，这种方式正被越来越多的科技公司采用。

与此同时，Meta也在开发内部替代方案「Nest」，以更快打通内部数据系统、支持实验。另一份内部帖子显示，Meta已将Vercel与微软旗下的主流代码托管平台GitHub相结合，为PAR团队提供了更高效的工作流。值得注意的是，MSL的新任负责人Nat Friedman和首席AI官Alexandr Wang，本身就是Vercel的投资者。

Meta祖传系统，难以用AI提速

在9月下旬的一份备忘录中，MSL的基础设施负责人Aparna Ramani告诉员工，公司为支持数十亿用户和庞大开发团队构建的内部系统，不适合PAR内部规模小、节奏快的工程团队。

Ramani表示：「部署变更耗时过长（小时级 vs. 分钟级），而且整体技术栈不利于vibe coding。」也就是说，在其他地方能快速、轻松上线的工程任务，在Meta往往需要更多手工操作，拖慢了团队节奏。

Ramani的备忘录提出了一个计划，有两种途径可快速构建应用原型，并将部署时间从99分钟降至2分钟或更少。

第一种途径是使用Vercel。Ramani称，它「被广泛使用，并且可以立即为MSL解除阻碍」。她还表示，Vercel愿意与Meta合作，缓解一些数据和托管方面的限制，Meta已有工具在Vercel上运行，更多项目正在推进。

第二种途径是在Meta的系统上构建一个名为「Nest」的内部平台，用于托管以TypeScript构建的应用。

TypeScript是由微软创建、在业界广泛使用的一种流行编程语言。Ramani表示，一个可用的原型预计会在备忘录发出后两周内完成。备忘录称，Nest最终将成为「事实上的默认选项」，而保留Vercel则为「在存在能力缺口的地方提供一个泄压阀」。

Meta转向Vercel和GitHub

9月17日，Meta发布的第二份内部备忘录展示了如何将Vercel与GitHub搭配使用，为PAR团队提供更快构建与迭代应用原型的方式。备忘录称，Meta目前已在Vercel和GitHub上运行了10个项目，现在可以「在几分钟内」完成更新。

当自有工具不尽如人意时，Meta经常转向外部技术。早些时候，员工表示，Meta自家的Code Llama AI模型在处理复杂任务时表现不佳。之后，Meta推出了名为Devmate的内部编码助手，使用包括Anthropic的Claude在内的竞争对手的AI模型。

最近，Meta还上线了名为Vibes的功能，采用外部图像生成器Midjourney，而非自研技术。而MSL负责人之一的Friedman是Midjourney的顾问。

为了让员工用AI，Meta专门设置KPI

据悉，Meta自年初起推出AI使用仪表盘，实时追踪各团队的使用情况，还设计了一款「游戏」，提升员工对AI工具的使用频率。

不同团队的要求略有不同：有的鼓励员工「随便玩一玩」AI工具，有的则直接下达具体指标。其中，硬件和可穿戴设备部门Reality Labs设定的目标是AI使用率超过75%。

据四位在职员工透露，这种「AI压力」正在逐步上升。

在美国科技巨头圈子里，为推动员工拥抱AI，各家都「软硬兼施」。据此前报道，谷歌监控工程师使用AI工具后每周能多提高多少小时的生产力，并鼓励大家尝试更多AI产品；微软计划将AI使用情况纳入绩效考核。还有一些公司直接采购软件来监控员工是否「足够依赖AI」。

信号很明确：愿意用AI的人将获得奖励，拒绝跟进的人可能会被边缘化。Meta发言人表示：「推动AI在日常工作中的使用是我们的重点，公司高度重视这一方向。」

Meta CEO扎克伯格此前在1月做客Joe Rogan播客时公开表示，Meta正全力推进内部AI应用。他预计，到2025年底，Meta内部的AI将具备「中级工程师水平」。

目前，Meta的软件工程师和研究人员正使用AI助手生成代码模板或直接编写代码，提升工作效率。据透露，其他部门的员工也在用AI进行头脑风暴、创建协作空间、查询公司政策、修改草稿、提出写作建议等。

为鼓励员工「亲近AI」，Meta在今年早些时候推出了名为「Level Up」的自愿参与项目，把AI使用变成了一场游戏。这款游戏通过Meta内部的AI聊天机器人「Metamate」访问，旨在帮助员工更轻松地上手AI工具。

员工每完成一个使用等级的任务，都会获得对应徽章作为奖励。

此前有三家员工追踪软件公司告诉Business Insider，在过去两年中，关于AI使用监控的需求激增。

原因很简单：公司想搞清楚，员工用了AI到底能不能带来实际的降本增效。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-labs-exec-ai-nat-friedman-faster-engineering-tools-2025-10

https://www.businessinsider.com/meta-tracks-employees-ai-use-creates-game-to-boost-adoption-2025-10

本文来自微信公众号“新智元”，作者：KingHZ，36氪经授权发布。

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