咨询行业：AI 浪潮下的机遇与挑战

2025-10-13

第一家因 AI 翻车的咨询公司出现了，这让人不禁感叹世界就像个巨大的草台班子。

本世纪超社死的“冥”场面来了：德勤用 AI 给政府写报告被发现。虽说只被罚了 44 万澳元，但却遭到各大媒体的冷嘲热讽。这罚款金额不大，侮辱性却极强。

咨询师不会被 AI 替代的证据又多了一个。大家都知道整个咨询行业都在向 AI 驱动变革，可德勤怎么就成了第一个用 AI 还翻车的呢？

cr.Financial Times

据 Financial Times 等外媒 10 月 6 日报道，德勤澳大利亚分公司受澳大利亚联邦政府委托，出具一份价值 44 万澳元的政策报告。报告一经发布，就被悉尼大学一位眼尖的教授发现其中凭空编造了一堆不存在的学术引用和不准确信息，而这正是 AI 所为。

丑闻曝光后，德勤悄悄更新了报告，在附录中添加了对生成式 AI 的引用，承认部分分析使用了 OpenAI 的 GPT - 4o 模型，并表示已和客户和平解决。政府部门虽称“实质结论没有改变”，但仍要求德勤退还部分合同款。更糟糕的是，该政府部门还是德勤澳大利亚的老客户，近年来合同总额近 2500 万澳元。此次事件不仅损害了德勤的公司形象和声誉，也让人对政府 AI 咨询服务的监管产生质疑。

幸亏有学校教授发现，其实目前战略咨询报告中 AI 生成的内容与人类撰写的差别不大，一般人很难看出。不过评论区有老师说，当老师的能一眼看出内容是学生自己写的还是 AI 生成的，甚至能看出学生用 AI 写完再伪装成手写的痕迹，就像常吃面的人能分辨机器面和手工面一样。评论区的网友也炸开了锅，各种吐槽不断。

cr.xhs

这件事能给想求职咨询行业的人带来启发。首先，咨询师确实不能被 AI 代替；其次，用对且用好 AI 愈发成为每个咨询师的必备技能。

麦肯锡、埃森哲：不会 AI 的全部拜拜！

关注咨询圈新闻就会发现，虽然咨询师不会被 AI 代替，但不会用 AI 的候选人会被淘汰。

九月底麦肯锡高层表示，2026 年麦肯锡计划在北美地区的招聘人数较 2025 年提升 12%，并会持续扩大入门级岗位的招聘。但招的是会用 AI 的年轻人。麦肯锡北美 Chairman Eric Kutcher 直言，一个对 AI 技术有足够敏感度和运用熟练度的 20 岁经济学专业学生，远超有 7 年工作经验的 35 岁职场人。他虽高情商表示 AI 不会取代 entry - level 岗，但意思很明确：不懂 AI 很难进咨询行业。对于想冲刺北美咨询行业的留学生来说，若想借麦肯锡扩招的机会上岸，现在就得建立对 AI Case 的认知。麦肯锡自己出的《REWIRED：The McKinsey guide to outcompeting in the age of digital and AI》很有参考价值，书中整理了 200 多个和 AI 相关的 Case，能帮助了解企业 AI 转型方法。

同样重视 AI 转型的埃森哲，直接对 70 万名员工进行 AI 技术培训。在最新的重组计划中，更是淘汰所有跟不上 AI 技能培训的员工。

cr.economictimes

cr.CNBC

埃森哲 CEO Julie Sweet 表示：“每一次新技术浪潮的到来，都需要一定的时间进行培训和再培训，埃森哲的核心竞争力就在于能够大规模地做到这一点。”Kara Wiekowski 透露公司拥有约 7 万名数据和人工智能团队成员，约占员工总数的 7% 到 10%。埃森哲九月底官宣的 8.65 亿美元（约合 61 亿元人民币）为期六个月的重组计划，目的是将人才与人工智能、云计算和数字服务更好结合。除了淘汰不会 AI 的员工，新计划还包括提升运营效率，如精简流程、优化内部运作，释放资源用于 AI 咨询和实施等领域；剥离两项已收购业务，预计重组计划将节省超过 10 亿美元，公司会把这笔钱投资于业务和员工。

AI 台风冲击咨询！如何找到上岸突破口？

有人会问，AI 真的只有正面影响吗？其实不然，AI 带来机遇的同时，也吹走了不少工作岗位。目前咨询行业正在消化 2020 年 - 2022 年疯狂增加的员工数量及业务风险，并针对市场和 AI 的发展适配组织结构。在 AI 冲击下，不少连续几年人员高速扩张的咨询公司进入业务瓶颈期，冗余员工成了成本包袱，再加上业务重组与组织架构调整，近期咨询行业的裁员消息不断。

安永全球首席执行官 Janet Truncale 表示公司不会因 AI 而裁员，但可以“用更少的人做更多的事”。现在很多咨询公司采用一边裁员一边招聘的策略，希望招聘实力出众、能驾驭 AI 工具的员工，被裁岗位中，中后台等相对容易被 AI 完全替代的岗位占比较大。

当前咨询行业与 AI 深度融合，求职格局也在重塑。求职者应聚焦以下两个关键点：

硬技能：必会的咨询行业的 AI Case

咨询公司越来越看重候选人对 AI 相关知识和应用的掌握能力。在一些专注于 IT 咨询、数字化转型等领域的岗位，AI Case 题目出现的概率更高。比如 Accenture 去年就在面试中问到了 AI Case 题：“请给一家巧克力制造商提供 AI 服务，帮助他们实现数字化转型，增加 Profitability。”对于冲刺咨询行业的留学生来说，咨询公司对候选人 AI 知识与应用能力的考察已从加分项变为基础门槛。

回答 AI Case 要注意两个问题。很多留学生担心没接触过 AI 相关项目会露怯，其实咨询面试官看重的是商业拆解能力，没相关实习也没关系，只要能展现咨询顾问所需的核心技能就能获得认可。而有 CS、Data 相关背景的留学生，面试时不要刻意堆砌技术术语，咨询面试官考察 AI Case 题的本质是看能否解释 AI 如何介入业务流程、带来可量化的改变，哪怕是纯商科背景，能清晰拆解也能在面试中脱颖而出。

软技能：Networking、Behavioral

AI 浪潮下，各行各业都在转型变革，留学生求职要做好长线规划、提升个人竞争力。在咨询行业，无论是传统咨询还是受 AI 影响的咨询，Networking、Behavioral 是基础，只有掌握好这些软技能，求职路才能更稳。

WST 有很多学员通过层层面试筛选，拿下 MBB 的实习和全职 offer。毕业于 UCB、一个申请季同时集齐北美 MBB 三家 offer 的 WST 合伙人导师 Lindsey 分享了 MBB 求职 Networking 和面试准备的技巧。咨询面试分两个阶段：拿到面试和通过面试。拿到咨询公司的面试通过率最低，花费时间也最多。MBB 三家都需要做 networking，Bain 对 networking 要求最高，其次是 BCG，再次是 McKinsey。通过面试阶段，要根据公司特点调整 behavioral story，案例面试准备上，不同公司侧重点不同，比如面 Bain 前要多了解当地主要行业，以便在案例面试中有更深入的行业见解。