AI体检的“三国杀”：流量、工具与平台的竞合风云

在AI时代，各个行业都迎来了新的发展契机。

比如快手可灵，为影视娱乐、游戏制作等领域开辟了新的天地。

再如美团公测的首款AI Agent产品——“小美”App，通过自然语言交互和内部接口调用，让外卖下单、餐厅推荐等本地生活服务体验焕然一新。

腾讯也在2025腾讯全球数字生态大会上，公布了多项AI技术和产品的最新进展，并宣布全面开放腾讯AI落地能力，助力AI在各行业加速落地。

显然，AI在全行业的影响力已经逐渐显现。

在这样的背景下，如果还用旧思维去看待行业发展，很难发现新的机遇。

因此，互联网江湖团队将推出“AI +”行业系列选题，一起探寻AI时代各行业的新价值和新格局。

今天，我们就来聊聊当下热门的AI体检赛道。

AI体检的“三分天下”格局

从关联度来看，AI体检赛道的玩家大致可分为三派。

一是流量派，也可称为单一功能卖点派。

这类玩家与AI体检功能有一定关联，但关联度不强，有些甚至把“体检”作为产品的流量卖点，以提高产品溢价。

例如具备测心率、量血压功能的智能手表/手环，以及带有尿液健康检测功能的AI智能马桶、公厕小便池体检等。

它们主要面向消费级市场，而非医疗市场。

其优势在于消费者可以随时检测健康状况，但劣势是功能单一，检测结果不够全面专业，市场也容易出现良莠不齐的情况。

二是医疗工具派。

该派有两个侧重点。一个是涉及诊疗/诊断环节，以鹰瞳科技、商汤医疗等医疗科技公司为代表。

在AI医疗影像方面，鹰瞳科技利用眼底AI相机和云端视网膜影像AI算法，通过患者的眼底照片，能精准识别眼底病变，实现对多种疾病的高效筛查。

据公开资料，鹰瞳科技研发的Airdoc - AIFUNDUS(1.0)系统已覆盖全国1533家基层医疗机构，帮助医生早期检测出数千例严重视网膜疾病病例。

在AI病理诊断方面，商汤医疗联合清华大学等团队推出了国内首个病理大模型“PathOrchestra”；在AI临床决策支持系统方面，讯飞医疗的星火医疗大模型支持多种健康咨询、诊断推荐和检查检验报告解读等。

这些领域是AI医疗和AI体检行业中最难攻克但也最具潜力的部分。

医疗行业技术研发周期长、投入大，未来还需等待相关AI政策的放宽，投入产出存在较大不确定性。

然而，一旦企业突破技术壁垒，建立起研发护城河，就有望长期占据产业链高价值环节，实现可持续发展。

从长远来看，当AI真正介入治疗诊断环节，基层医疗机构中医患比例失衡的问题或许能得到解决。

另一个侧重点是涉及诊前、诊后AI的健康管理环节。由于技术门槛较低且前景较好，腾讯健康等互联网大厂、以全病程管理服务为核心冲击IPO的微脉公司以及众多中小科技公司都在发力AI体检智能体或“健康助手”。

不过，这些玩家的AI功能较为相似，主要基于体检报告、检查报告智能解读，帮助用户分析健康状况，发现潜在风险，并给出日常健康管理计划。

这部分玩家面临的市场痛点是，大多缺乏合适的C端健康场景，且功能相近，靠投流拓客容易为他人做嫁衣。因此，不少企业选择与医疗机构合作，将toC生意做成toB模式，走上了传统医疗器械公司“卖货”的道路。

三是平台派，以“All in AI”的美年健康为代表的常见体检机构。

之所以最后介绍美年健康，是因为它可以看作是AI体检的集大成者。

在诊疗方面，美年健康掌握了胸部CT的“一扫多筛”技术，通过整合多项辅助识别功能，一次低剂量扫描可完成多项检测，拓宽了风险筛查的范围。

在体检环节，美年健康推出的AI健康管理师“健康小美”，能根据客户历年体检结果、家族史、职业风险等信息生成个性化体检套餐。

检中，“健康小美”能对检查项进行专业解读，实时识别异常体征；检后，会建立全生命周期数字健康档案，生成多学科报告并进行风险分级。

如果说AI体检流量派关注单个功能产品，工具派聚焦品牌企业，那么美年健康所处的商业生态位是更高维的体检平台，是医疗检查集市。

高维平台可以整合低维资源，而且流量派和工具派发展越好，越能带动AI体检机构的增长。

原因有两点：一方面，从竞争关系看，AI医疗工具扫清技术和认知障碍后，AI体检机构会获得更多消费者认可。而且多数品牌企业toB的定位和深耕单一领域的局限，使其与美年健康的目标用户不在同一维度，几乎不存在直接竞争。

另一方面，从用户角度看，在AI医疗普及的情况下，普通人很难区分好坏。此时，AI体检机构的重要性就凸显出来。

为了保证体检结果准确、维护品牌口碑，平台会筛选优质的AI医疗工具，为用户提供更好的体检服务。

这样，AI体检机构也能成为鹰瞳科技等企业展示技术实力的平台，三方形成共赢局面。

从1.0到2.0，AI重塑体检行业版图

从长远看，AI为以美年健康为代表的民营体检行业带来了2.0升级的可能。

民营体检1.0时代，是商业模式的创新。

民营体检机构将“望闻问切”等诊疗前置环节从医院体系中部分剥离，实现了专业标准化的市场供给，还提供了从预约到体检的一站式便捷服务，改善了用户体验。

民营体检2.0时代，则是AI技术赋能，价值范式转移。

体检不仅考验机器，还考验医生的眼力、经验和状态。过去，行业痛点主要集中在人为因素导致的漏诊、误诊上。

这并非医生不认真，而是个人精力有限。例如影像读片，医生一天看不同数量患者时，认真程度和出错风险差异很大。

如今，AI为解决这一难题提供了方案。

与AI临床决策等进展缓慢的领域不同，医学影像领域的AI读片在多个疾病领域取得了突破，三分钟内就能完成分析，诊断准确率超96%，可媲美三甲医院专科医生。

媒体数据显示，截至去年6月，超百家三甲医院在多个科室引入AI辅助诊断系统，降低了医生的漏诊率和误诊率，提高了读片效率。

AI体检读片还有检查交叉验证与持续性质控的优势。

AI系统不会疲劳，能基于多维度数据关联分析形成“纠错闭环”，使体检从依赖个人经验转变为可量化、可复制的科学。

美年健康的AI系统每天对大量超声图像进行自动化质评，对影像拍片技术打分，降低了因经验差异导致的漏诊风险。

爱康国宾展示的Dr.AI能在0.5秒内读完一张胸部CT，并解析出357个健康指标。

基于此，当AI技术缩小不同医疗机构之间的差距时，专业体检中心的战略定位可能会发生根本转变。

它将不再只是医院的补充，而可能成为医疗系统的重要分流器和健康入口。

未来去体检中心体检可能会成为主流趋势。

AI医疗旨在缓解医疗资源不平衡问题，从健康管理角度看，这是一条三赢的道路。

1、对用户来说，很多医院人满为患，检查时间和体验不佳，而体检机构可灵活安排。随着人口老龄化加剧，以体检数据为核心的长期AI健康管理方案愈发重要，体检机构能够承接这一需求。

2、对医疗系统而言，AI体检机构可为公立医院分诊减压，使临床资源集中于复杂疾病治疗。

3、对体检机构来说，这意味着突破商业价值天花板，从单次交易转向挖掘终身客户价值。

这种医疗价值体系的重构，可能也是顶层所期望的。

“医检协同”互认体系的支持就是例证。

截至2025年6月，西安美年大健康出具的60项互认项目检验报告，可在全省522家互认医疗机构直接作为诊疗依据，避免患者重复检查。

显然，AI对体检行业的变革，本质是一场技术驱动的价值链升级。

未来竞争的核心将从单一服务转向整合AI工具、构建生态协同的AI能力。

谁能率先完成这一闭环，谁就能从医疗服务提供者升级为全民健康生态中的AI节点，赢得未来的发展机遇。

本文来自微信公众号“互联网江湖”，作者：刘致呈，36氪经授权发布。

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