别让成功惯性束缚未来，解锁创业新思维

在生活和创业中，我们常常会受到成功惯性的影响，而难以突破自我，获得更好的发展。我们应该用昨天的经验为今天兜底，用今天的问题去塑造明天。

你可能有过这样的体验：习惯了某款导航 APP 后，即便它偶尔绕远路，也不想尝试新的导航工具；写报告时，总会不自觉地沿用往年模板，即便今年的需求和经历已大不相同；消费时，总是倾向于选择熟悉的品牌，很少去尝试陌生品牌。这些生活中的“惯性选择”，本质上是对“过往经验”的依赖。

对于创业者而言，这种“惯性”有时会带来危险。曾经助你成功的方法，在下个阶段可能会成为潜在的依赖，指标、流程和直觉都会把你拉回熟悉的轨道。虽然成功经验有参考价值，但它们也可能束缚你，让你无法突破自我、勇敢创新。就像技艺精湛的画家，对某种绘画技法过于熟练，可能就会失去尝试新风格的勇气和能力。

你知道吗？现在电脑键盘的“QWERTY”布局，最初是为避免打字机按键卡顿设计的，效率并不高。后来有人发明了更高效的“DVORAK”布局，能提升打字速度 30%以上，但始终无法普及。原因是大多数人习惯了 QWERTY 布局，学习新布局需要时间成本，企业也不愿生产新布局的键盘。

类似的例子还有，现在有比 MP4 更清晰、体积更小的视频格式，如 MKV、AV1，但视频平台、播放器和普通用户仍更倾向于使用 MP4 格式。因为 MP4 早期普及广，所有设备都支持，而新格式需要设备兼容和用户学习，大家都不想“折腾”。

过去的选择或经验，曾带来便利、成功或安全感，形成了“不用想就遵循”的惯性。但当环境、需求和技术发生变化时，这种惯性可能会从“助力”变为“阻力”，让人难以适应新变化。这就是路径依赖最隐蔽的地方：我们把过往经验当成了“固定轨道”而非“参考坐标”，限制了“未来的可能”。

在商业领域，我们也常看到这样的情况。曾经辉煌的企业，在面对新技术、新市场冲击时陷入困境。比如诺基亚，在智能手机时代来临时，过度依赖传统手机领域的成功经验和技术路径，未能及时转型，错失了智能手机市场的发展机遇，从行业领军者沦为追随者；柯达作为胶卷行业巨头，在数码技术兴起时，因依赖传统胶卷业务的成功，迟迟不大力发展数码业务，最终走向衰落。

不仅企业依赖旧商业模式难以转型，管理者也会沿用过时的激励机制管理新世代员工，品牌也会用上一代的逻辑去猜测新消费群体。这些案例背后，隐藏着生活中常见的两大陷阱——路径依赖和成功依赖。这种惯性在稳定环境中是优势，在快速变化的商业世界里，如果不能及时分辨什么是“过时的”，就有可能成为弱点。尤其对于创业者来说，如果不能摆脱它们，就会锁住思维，阻碍企业发展。

创业路上的 “过拟合”

在机器学习中，有个概念叫“过拟合”（Overfitting），指的是一种学得太好反而失效的现象：模型在训练集上表现完美，但在新数据上却表现糟糕。因为它不是学到了通用规律，而是记住了过去数据的细节与噪声。它把数据中的噪声也当成规律学习，一旦题型稍有变化就无法应对，就像背熟了答案却没掌握原理。

路径依赖和成功依赖，其实也是一种认知上的过拟合。我们在熟悉的问题上训练得太“好”，但精进的不是对底层规律的理解，而是特定的做法或流程。结果是，当问题变化、系统重构、变量更迭时，原有的框架不再适用，大脑却还在不假思索地套用旧答案。

为什么我们容易陷入“路径依赖”呢？

从经济学角度看，路径依赖的形成主要有两方面原因。一是报酬递增，企业采用某种策略或模式取得成功后，会不断加大投入以获得更多收益，这种正反馈机制让企业更依赖原有的路径；二是转移成本，包括经济成本、心理成本和组织成本等。企业改变原有路径时，需要投入大量资源进行重新学习、调整组织架构和业务流程等，这些成本让企业望而却步。

从认知科学角度看，我们的大脑并没有我们想象的那么开放。“预测编码”理论认为，大脑不是开放地理解现实，而是基于经验预判出一个世界的样子，再用感官去验证猜测。只要现实没有明显违背，我们就会默认预判是对的，也就是说，我们看到的往往不是现实本身，而是被个人认知和经验加工过的现实。时间久了，我们不仅会更相信自己的经验，还会下意识屏蔽可能动摇它的证据。

另外，当我们用某种方法获得成功时，会下意识地把功劳归给方法本身，却忽略了方法与场景的匹配才是其有效的关键。就像把蛋糕的香甜只归因于配方，却忘了烤箱温度、食材新鲜度等“场景条件”的重要作用。而且，当外部场景改变，如市场需求转移、用户习惯迭代时，大多数人很少会第一时间质疑“方法是否已过时”，反而会陷入自我怀疑。

特别地，如果一个人过度依赖及时反馈、追求确定性，只有在任务清晰、路径熟悉时才有掌控感，面对复杂新问题时，可能更倾向于从过去找答案，而不是搭建新模型。

难以跳出的“局部最优”

先看一个常见场景：周末去商场买衣服，你试穿的第一件衬衫版型合身、价格适中，虽然觉得可能有更适合的款式，但想到再逛下去费时间，这件已经不错了，就付款了。回家后看到其他店铺的穿搭推荐，才发现有件衬衫风格更契合、性价比更高。这就是典型的“局部最优”：我们在决策时，容易被眼前最优的选择吸引，却忽略了进一步探索可能获得的更优结果。

再看爬山的场景。你的目标是登上最高峰，每一步都往上走，开始很顺利，视野也逐渐开阔，以为离目标越来越近。直到站在一个山头上，才发现真正的高峰在山谷另一侧，此时虽然每一步都没错，但却无路可走了。

“局部最优”这种思维在个人成长和创业中很常见。我们固守的“稳定”“可行”，可能只是局部范围内的最优，在复杂、非线性的系统中，因为没有考虑全局路径结构、不允许暂时退步，也不具备或不考虑学习探测远方高峰的能力，最终成了阻碍我们突破的枷锁，让我们卡在局部最优点上无法跳出。

在现实生活中也是如此。在基层岗位做得得心应手，就不愿花时间学习新技能、挑战更有难度的岗位，当行业出现技术革新时，就可能因缺乏积累而难以转型；探索新职业方向时，如果总是选择最容易转成功的岗位，就只能在熟悉领域打转。越是怕走弯路，就越容易卡在一座看起来还不错的小山头上。

当然，我们不否认“擅长之事”的价值，那些曾帮你突破困境的经验、让你站稳脚跟的能力，是创业路上的坚实基石。但危险的不是“擅长”本身，而是把“擅长”变成“唯一选项”。

“路径依赖”和“局部最优”的思维，最坏的结果是带来结构性锁定。就像河流形成河道后，水流只能顺着固定轨迹奔腾，当一个系统朝着某个方向积累到一定程度，就会触发强大的“自我强化”。走得越远，调头的阻力越大；在现有轨道上表现越出色，就越难挣脱原位的束缚。

这种“结构锁定”的力量在现实中随处可见。一款操作系统积累了足够多的用户和完善的应用生态后，开发者即便知道有更高效的系统，也只能围绕它开发，因为放弃成熟生态去适配新系统意味着巨大的成本和风险；企业里越搭越复杂的数据架构，到最后可能早已偏离“提升效率”的初衷，但因为牵一发而动全身，只能硬着头皮维持运转，生怕业务崩塌。

结构锁定最可怕的地方在于，它会慢慢磨掉我们对“长期价值”的耐心，让我们越来越无法忍受“短期无反馈”的状态。如果你曾在某条路径上快速获得回报，建立起稳固的成就感，那么面对一条潜在更优、但短期内看不到成功希望的新道路时，本能就会觉得“不划算”。

破茧，才能“成蝶”

就像蝴蝶破茧前要经历漫长挣扎一样，创业者要突破增长瓶颈，关键在于打破固有思维的束缚，解锁适配新时代的创业新思维。这不是对过往经验的全盘否定，而是在尊重规律的基础上，用更开放的视角、更灵活的策略、更长远的眼光，重新审视商业逻辑与自身决策。

主动求新

在训练大模型和算法时，为了跳出“局部最优”，系统会主动引入扰动，跳出原有轨迹。这一逻辑同样适用于生活。若想打破经验惯性，我们也需主动为生活“注入变量”：每月尝试一件完全不在舒适区的事，主动寻求被挑战的机会，比如与跨领域人士深度交流、探索新技能或开启副业；刻意打破固定习惯，如换条上班路线、参与陌生聚会，或是在新平台输出观点等。这些微小的“扰动”，是跳出局部陷阱、打开新可能的关键。

在每个选择节点上，不要只关心哪个回报最快、最确定，要多思考：这一步能不能让我的下一个选择更宽、更自由？

从愿景反推路径

要定期更新并审视自己的目标，无论是创业目标还是生活追求。要从终点反推，然后回看当前所在的位置。只有常以“全局地图”为参照审视自身路径，才能及时察觉自己是否正困在一座小高地，错把局部的安稳当成了全局的终点。

可迁移的能力

培养可迁移能力，就像为自己打造了一把打破路径依赖的“通用钥匙”。这类能力不局限于某一行业、某一岗位，能在不同场景中灵活复用，帮助创业者在变化来临时快速适配新赛道，避免因单一技能过时而陷入被动。

学习能力是可迁移能力的核心基础。真正的学习能力不是机械记忆知识点，而是掌握“快速理解新领域逻辑、提炼核心规律”的方法；系统思维能力能帮助创业者不孤立看待业务中的某一环节，而是从整体链路出发，分析各要素间的关联与影响；共情能力在与用户沟通、管理团队、寻求合作时，能帮助创业者快速理解对方的需求与痛点；第二曲线思维要求在主业最成功的时候就开始探索新方向，而不是被迫转型。

培养可迁移能力，并非要创业者放弃现有领域的深耕，而是在专注当下的同时，有意识地提炼能力背后的底层逻辑。比如做项目时，多问自己“这件事的核心目标是什么？我用到的方法能复用到其他场景吗？”；学习新技能时，不仅要掌握“怎么做”，更要思考“为什么这么做”“背后的规律是什么”。当这些可迁移能力积累到一定程度，创业者便不再受限于单一路径，即便面对行业变革、赛道切换，也能凭借灵活复用的能力快速站稳脚跟，真正实现从“被路径塑形”到“主动选择路径”的转变。

总之，我们要学会用昨天的经验为今天兜底，用今天的问题去塑造明天。在这个充满不确定性的时代，最大的竞争优势或许不是你知道多少正确答案，而是你有多快能识别并放弃那些已经过时的旧答案。

祝你和团队，保持方向感，一直在路上。

本文来自微信公众号“红杉汇”（ID：Sequoiacap），作者：洪杉，36氪经授权发布。

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