维基百科宣战AI内容：能否阻断互联网污染？

自ChatGPT风靡全球后，许多有识之士预言，生成式人工智能生成的内容将“污染”互联网。现实的确如此，从知乎、小红书、抖音等内容平台，到微信朋友圈，再到淘宝、拼多多，AI生成的垃圾内容几乎渗透到互联网的各个角落。

随着AI生成的内容日益增多，互联网上真正“人写的东西”愈发难寻。为此，维基百科近日做出新决定，赋予管理员更高权限，在特定条件下可迅速删除AI生成的内容。

维基百科编辑表示，“总体而言，AI内容的泛滥被视为对维基百科的一种‘生存威胁’。我们的工作流程向来依赖讨论与共识构建，若缺乏快速删除机制，AI高效生成的大量虚假内容将成为严重问题。”

具体来说，维基百科会立刻删除“AI味过重”的内容，比如“作为一个大语言模型，我XXXX”等生成式AI工具的经典话术，或是引用出现明显错误的内容，这也是生成式AI常见错误，它们会引用根本不存在的文献、论文。

实际上，维基百科对AI内容如临大敌是有原因的，两个月前他们曾尝试拥抱AI。今年6月起，维基百科部分页面加入类似谷歌AI概览的AI总结内容，以折叠形式呈现并标注“没有经过验证”，但这一实验引发了维基百科志愿者和用户的强烈抵制。

维基百科的内容创作者和消费者抵制AI是有道理的。作为全球最大且最受欢迎的网络百科全书，维基百科由全球志愿者合作编撰，其核心价值是可靠性、可追溯性和人人可编辑。其中的内容是不同语言、背景的志愿者精心打磨、确认的成果，因此成为互联网上优质、权威的内容。

对于百科全书类产品，内容的真实性和可靠性是基石，而目前AI生成内容的最大问题就是不可靠。如今AI模型常因幻觉而胡说八道，答非所问、前后矛盾的现象屡见不鲜，没有厂商能保证自己的AI模型不会胡编乱造。

所以在生产环境使用生成式AI，几乎都离不开人类员工的后期校正。比如AI客服答非所问激怒用户，需人工客服补救；AI生图产出违背物理规律的图片，需人类画师润色，这些都是互联网、游戏等行业的真实案例。

但维基百科并非商业实体，而是开源社区和众创空间。任何人注册账号就能成为志愿者编辑和更新百科内容，低参与门槛使内容丰富多样，但也导致编辑者素质参差不齐。

维基百科运营团队称，对明显AI生成内容一刀切，是因为大量志愿者甚至未通读所提交内容。“如果志愿者连基本问题都不检查，可合理推定他们没审阅内容，只是照搬，这种条目毫无价值。”

如今，不仅维基百科，Facebook、YouTube等平台也在积极打击AI生成的垃圾内容。与谷歌和Meta因担忧机器生成内容、点赞评论使人类成为旁观者，导致真实用户逃离，影响平台商业价值而采取行动相比，维基百科运营团队堪称理想主义。

近年来，维基百科是AI厂商爬虫重点“光顾”对象。自2024年1月以来，维基共享资源上存放的1.44亿个图像、视频或其他文件带宽增长50%，但流量并非来自人类用户，而是AI厂商的爬虫。

维基百科受AI厂商重视是必然的，因为AI模型训练需要高质量语料数据，而维基百科的内容质量在互联网上处于第一梯队。若维基百科放任AI生成的垃圾内容泛滥，使用其数据训练AI模型的厂商将面临训练效率下降的问题。

面对AI厂商近乎DDoS的“攻击”，维基百科严控内容质量，这给了AI厂商继续爬取其内容的理由，可谓理想主义爆棚。但问题是，仅靠维基百科自身，真能阻断AI生成的垃圾内容污染互联网吗？

本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT - 3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。

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