AI原生硬件首战：阿里以眼镜作答，定义超级入口
在大模型从生成迈向完成的阶段，所有科技公司都在思索同一个问题：AI真正融入人类生活，会从何处开启？是网页、App，还是某种随身新终端？答案逐渐明晰：硬件，或许是AI原生时代至关重要的起点。
大型科技公司正借助AI硬件探索下一代入口形态。这些尝试达成了一个共识：手机未必是AI的最佳载体，屏幕难以承载持续的对话、感知与主动服务。
对AI有足够野心的科技大公司不会放弃硬件领域。
在此背景下，阿里巴巴在2025世界人工智能大会上推出了首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜。
自去年AI硬件成为行业热点，发布会、演示不断涌现。但此次发布，不仅是一款消费电子产品的亮相，更是阿里整合AI To C业务后，首次将AI能力融入物理终端的实际行动。
阿里成为继Meta之后，全球第二家以大模型能力驱动智能眼镜落地的科技平台型公司。
AI+硬件+生态协同：阿里全栈能力的实体化载体
阿里正积极布局C端用户场景通路。2024年底，通义APP并入阿里智能信息事业群，与夸克共同推进AI to C战略，夸克被确定为阿里的AI旗舰应用。这一架构调整，初步规划了阿里在大模型时代的战略方向。
进入2025年，夸克成为该系统中最明确且具潜力的接口：
3月，夸克升级为“AI超级框”，成为融合对话、搜索、执行与决策的智能任务中枢，不再是传统搜索框；
6月高考期间，夸克推出“高考深度搜索”等功能，累计生成超1200万份个性化志愿报告，三四线考生占比过半；
7月，在“AI+健康”竞争激烈的背景下，夸克健康大模型通过国内12门核心学科主任医师级评测，成为首个进入消费级产品体系的“主任级AI医生”。
夸克的每次突破，都是早期长期投入的成果。夸克AI眼镜的推出，也是水到渠成之事。
夸克承接这一任务并非偶然。作为阿里体系内少有的“中立型”工具产品，夸克在年轻群体中口碑良好，在语音、语义、图像等底层能力上积累深厚，其在搜索、健康、教育等场景验证过的产品 - 算法耦合机制，使其成为AI助手形态的理想落地载体。
早在2025年1月，就有报道称夸克团队在探索AI眼镜。此次，阿里选择以眼镜为突破口，进军大模型时代的硬件终端赛道。
这不仅是产品亮相，更是阿里AI to C战略的具象表达。AI眼镜被定义为超级入口的物理载体，旨在打造具备感知与行动能力的随身AI助手。
这一定位反映了阿里对新一代终端形态的判断：下一个入口不应是软硬件简单拼凑的产物，而应是“模型+硬件+生态”一体化能力的闭环输出。
具体而言，夸克AI眼镜融合了阿里多维度的能力：
硬件方面，夸克AI眼镜团队有丰富的终端经验，核心成员多来自硬件行业；
软件与算法上，夸克在语音识别、语义理解和图像问答方面的能力，已在App中得到验证，并基于通义千问构建了多款垂直场景模型；
最终，结合飞猪旅行、阿里商旅等生态能力，形成从场景、指令、调用到反馈的多环协同链路。
这些能力赋予了夸克AI眼镜区别于同类产品的核心特征。夸克AI眼镜负责人宋刚表示，它首先要是一副好戴的眼镜，其次是全天候可用的智能终端，最重要的是成为随身的AI超级助手。“我们把超级AI助手排在第一位。”
从设备到助手，不仅是口号，更体现在功能定义上。团队未从显示端突破，而是聚焦语音交互、第一视角拍摄等“高频刚需”场景，早期着重打造可持续使用的基础能力。
实际交互中，夸克AI眼镜搭载语音与多模态大模型，具备语义理解等核心能力。即便现实条件与测试环境有差异，其识别与响应表现也较为稳定。
结合阿里业务，还能拓展更多场景，如基于骨传导的声纹支付，利用人体健康、运动数据作为多模态输入。
宋刚表示：“我们可以提供闭环的体验。”
综合能力使夸克AI眼镜从单一拍摄设备，转变为能伴随用户生活、工作的个人助手。
路径和逻辑清晰，执行落地才是难题。对阿里而言，这不仅是对新硬件形态的探索，更是验证其AI全栈能力能否闭环的关键战役。
探寻一副眼镜的边界
乔布斯曾说：“用户无法预测没见过的产品。只有看到产品，用户才能给出有用反馈。”
如今，普通消费者仍难以想象AI硬件的最终形态。大模型对C端用户的影响，大多还局限于手机屏幕。
无论是Ray - Ban Meta还是夸克AI眼镜，巨头们都在寻找下一代终端，一个能改变交互方式、兼具入口与出口功能的物理形态。
夸克AI眼镜不想简单移植App，也不复制Ray - Ban Meta，而是进行全新交互逻辑的尝试。
虽然Meta也在做眼镜，但两者逻辑不同。Ray - Ban Meta侧重轻社交、拍照分享，强调“记录”；而夸克AI眼镜更注重理解与执行，是“理解你面对的世界”，更像新的AI助手。
正因如此，并非所有公司都适合做夸克AI眼镜。
产品定义围绕“高频生活场景”展开。AI眼镜响应的是用户“看不清、记不住、解不出”的通用需求。如在飞猪旅行场景中，用户询问“我几点登机”，眼镜可自动显示登机口信息，若叠加高德室内导航，全程可语音指引。
这类场景背后，是阿里内部多个部门与夸克组建的专项开发团队。他们以“Agent”化为导向深度定制，推动业务从被动响应转向主动服务。飞猪、高德等都已开展类似合作，构建不同生活场景的微型AI链路。
只有阿里能做好这件事，因为阿里多年来已打通衣食住行各方面事务，生态完备，只需激活。其他公司即便想法很好，也常因通路问题难以落地。
在功能实现上，AI眼镜普遍面临的能力边界正被逐步突破。
语音交互方面，夸克AI眼镜配备5个麦克风+骨传导系统，能在嘈杂环境精准唤醒，通过通义千问理解指令，自研中控系统智能分发，降低响应延迟。图像问答场景下，结合自研算法与百亿级图像检索能力，识别响应速度与答案质量更高。
多模态能力整合，使夸克AI眼镜在拍照之外更具理解能力，能在多种场景为用户提供即时讲解。
不过，边界不止于此。
互联网公司做硬件常忽视硬件本身。Web和App时代的成功让他们习惯快速迭代，但这不利于硬件产品研发，因为硬件开发周期长。
好在夸克团队有硬件人才，能解决硬件需求和瓶颈。设计上，采用可拔插镜腿与随身换电仓，实现全天候续航；配备双芯片系统控制功耗；使用轻量材料，优化佩戴体验，减少压迫感。
团队深知挑战复杂。宋刚表示：“AI眼镜体验链路长，不能有明显短板，否则体验不闭环，用户难以信任产品。”
AI眼镜作为新终端，不是简单堆叠功能，而是要在人与世界间找到高效、可信赖的交互方式。
入口之争即范式之争
其实，硬件作为AI入口的尝试并非仅在眼镜领域。2017年，中国互联网大厂就开启了智能音箱之争。
但当时AI能力有限，音箱虽能接收指令、唤醒，但难以执行复杂任务。
大模型的出现改变了这一切。新的人机交互形式或许正在诞生，新终端应是能时刻感知、抢先理解的载体。
手机是主动使用的设备，需手动操作才能交互；而AI时代理想的终端应默认在线，先理解再行动。
眼镜具有比手机更优的第一视角感知能力，配合大模型可实时识别世界、主动推送信息，替代复杂操作。
AI眼镜的意义或许不在于成为爆款硬件，而在于成为下一代操作系统的物理接口。
因此，全球科技平台公司都关注AI硬件，本质上是在探寻AI强大后，如何让其随时可用，入口在哪里。
如今，阿里通过夸克AI眼镜迈出的这一步，正是对这一问题的系统性回应。
本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：晓曦，36氪经授权发布。
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