上海AI实验室推出全能“AI科学家”，助力更多科研突破

人工智能（AI）对科学研究的推动正从量变迈向质变。一个跨多学科、兼具理论与实验能力的“AI科学家”在上海开启了它的“科研生涯”。

在世界人工智能大会开幕前夕，上海人工智能实验室发布的“书生”科学发现平台，已加入多个研究团队，加速多个重大攻关项目。它帮助国内物理学家率先研发出全球首个由AI设计的超导材料工艺，并得到实验验证；让生命科学团队在短短数月内发现癌症治疗新靶点，而过去完成这一任务可能需要数年时间。

上海AI实验室主任周伯文 （文汇报记者 袁婧 / 摄）

从理论到实验，全流程支持科学研究

最新上线的“书生”科学发现平台已面向全球科研团队开放申请，通过审核后即可登录使用。其科研助手界面类似问答大模型，用户可在对话框中给它布置任务，例如“预测不同排放情景下，未来100年全球气候变化趋势”。此外，平台还提供各种高级科研工具，如一批功能各异的科学智能体，以及覆盖六大学科领域、容量超数千TB的科学数据集。

作为非专业人士，记者未能充分体验这个强大的革命性工具。据上海AI实验室青年科学家白磊介绍，在某些方面，书生科学发现平台已展现出超越人类科学家的能力，尤其是它强大的跨学科知识储备。

“书生”科学智能平台的界面

例如，在与中科院物理所团队的合作中，书生科学发现平台凭借凝聚态物理、新材料、人工智能、量子计算等多学科能力，以及较强的实验物理水平，自行设计相关实验，帮助研发出首个AI赋能的超导材料制备工艺。实测表明，AI设计的新工艺能显著提高超导材料的临界电流密度，使其能承受更大电流，加速超导材料从实验室走向商用。

科学智能（AI for Science）在过去几年取得了令人惊叹的突破，去年诺贝尔化学奖授予蛋白质预测模型“阿尔法折叠”便是一个里程碑。然而，此前科学智能的进展主要集中在单点突破，即针对特定任务提升计算效率。而科学研究涉及知识广泛、对象众多、流程漫长，仅靠单点突破的叠加，不足以推动科学发现成果大规模涌现。

白磊透露，科研人员可在该平台上同时调动多学科智能体，借助“书生”科学多模态大模型丰富的知识储备和推理能力，自动从海量科学数据中识别新的科学规律，提出新的科学假设。平台还能从理论走向实验，自动完成方案设计、代码实现，甚至通过远程控制仪器设备开展部分实验，并获取实验数据进行分析和讨论。从这个角度看，书生平台有能力覆盖科研全流程，为科学家提供“一站式支持”。

智能体各司其职，“组建”交叉学科团队

“书生”科学发现平台的强大能力源于一系列创新。过去几年，上海AI实验室确立了以“通专融合”路径实现通用人工智能（AGI）的理念。遵循这一理念，“书生”科学发现平台集成共享了通专融合的基座大模型，以及物理、化学、材料、生物、地球等多领域专业科研智能体。

在整个架构中，基座模型如同调度者，负责理解人类科学家的指令，自行阅读文献、进行逻辑推理和任务规划。基于上海AI实验室研发的多智能体框架，科研人员可同时调动多种“专职智能体”，让它们各负其责。

书生平台可以根据指令，设计规划荧光蛋白功能验证实验。

例如，在想法生成阶段，文献综述智能体、观点提出智能体、多维评审智能体等会自动生成针对科研任务的创新想法；在方案设计阶段，借助方案设计智能体、代码评审智能体，抽象的想法可快速转化为实施方案；在实验验证阶段，一系列智能体可自主规划实验流程、记录实验结果并进行多维度分析。

实际上，在一次科研流程中，智能体除提供专业知识外，还可按需扮演反思、辩论、管理协调等不同角色。从某种意义上说，通过调用多个智能体，人类科学家可快速组建一支跨学科科研团队，比实际招募团队要容易得多。

多智能体的效率在上海AI实验室与临港实验室、上海交通大学、复旦大学等机构的协作科研中得到了验证。联合团队共同构建了多智能体虚拟疾病生物学家系统“元生”，整合了近600个专家工具。在短短几个月内，“元生”就在肝癌和结直肠癌治疗上提出2个高价值新靶点，并获临床样本和动物实验验证。多智能体的协同决策使“元生”在面对复杂疾病机制或药物路径选择时，能像科学家一样思考，并基于反馈不断优化。

上海AI实验室整合了全球约50家顶尖科研机构的高价值专业数据，构成“科学数据广场”。

除了用智能体“组建”交叉学科团队，上海AI实验室还整合了全球约50家顶尖科研机构的高价值专业数据，基于各学科高频使用的权威资源，精选了200多个专业数据集，方便科研人员快速获取。此外，实验室还设计了科学智能上下文协议，让“书生”科学发现平台与第三方科研机构的百余种实验设施直接相连，打破边界，让AI赋能跨学科研究。

不会取代科学家，让人人有机会成为科学家

尽管这位全能“AI科学家”的能力边界有待进一步检验，但这无疑是科学智能领域的一次重要进展。业内人士分析，目前全球还没有其他相关AI工具能像书生科学发现平台这样具备全方位的综合实力。

上海AI实验室认为，这项创新有望推动科研范式的变革。实际上，“书生”科学发现平台已对研究者、研究工具、研究对象这三大要素实现了全面助力。未来，驱动AI大模型飞速发展的“尺度法则”（Scaling Law）也将应用于科研领域。

即便如此，“书生”科学发现平台不会导致科学家被AI取代。白磊认为，“AI + 科研”本质上是“人机一体”，能破除科学研究领域的各种壁垒，大幅降低科研门槛，实现“科研民主化”。未来，每个人都有机会成为科学家，科学研究或将迎来“想法驱动的时代”——只要能提出新设想，如开发一款新疫苗，就有机会在AI辅助下完成方案设计和实验规划，并做出原型产品。当越来越多普通人成为科学家，更具天赋和实力的科学家就有机会成为爱因斯坦。

目前，上海AI实验室正积极推动“书生”科学发现平台与国内顶尖大学和科研院所对接，诚邀全球科研机构、企业及科研工作者共同体验、共同开发，打造更完备的科学智能创新生态。科学家可利用平台内置的低代码开发环境，根据需求对智能体组件进行拖放操作，快速开发出自己的科学智能体。随着更多科学家使用，相关反馈将加速“AI科学家”的迭代进化。

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