飞书海量上新多款AI产品，真·能干活的Agent登场 | 最前线
作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
2025年，AI已成为新时代潮流，那些过于花哨的概念已无人关注。
企业和个人用户对AI的关注重点，已从大模型迅速转向落地应用。如何在真实的工作、学习和生活场景中，让AI帮助降本增效，成为当下AI圈子的讨论焦点。
7月9日，飞书发布并升级了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品。
飞书CEO谢欣 来源：飞书
与往年相比，这是飞书的又一次大规模更新。不仅对多维表格、知识问答等已有产品进行了全新升级，新上线的Aily和妙搭等AI全家桶，更是顺应了当下大模型落地难点的新产品。
此前几年，飞书已走过从产品到市场覆盖的早期阶段，积累了大量零售、高科技、先进制造等行业的客户。
据飞书披露的最新数据，新能源汽车行业销量前30的品牌中，已有6成开始使用飞书；茶饮行业的6家上市品牌中，有5家是飞书的用户。
一场AI场景和新用户的竞赛已然开启。近两年，占据AI、具身智能领域新玩家的心智，成为协同办公赛道的竞争重点。飞书也拿下了包括DeepSeek、智元机器人在内的新客户。
△来源：作者拍摄
一个有趣的小插曲是，7月8日，钉钉突击上线了新的AI表格产品，竞争意味明显。作为回应，飞书在当天的发布会上宣布，将在企微、钉钉平台上计划上新多维表格，其他平台的用户也能在企微和钉钉上申请使用。
多维表格海量上新：从表格到系统级平台
作为拳头产品，飞书多维表格在本次发布会中占据重要地位。
据飞书最新数据，当前多维表格的月活已超1000万，在国内To B产品中，这是一个不小的数字。
从底层技术栈到上层应用，飞书多维表格都推出了多项新功能。在性能方面，多维表格的容量增大，处理速度也更快了。
与2024年相比，目前飞书多维表格的单表容量已提升至1000万热行，是去年的10倍，处理速度大幅缩减。在2万行的规模下，多维表格的加载速度从7.4秒降至0.94秒，5万行也仅需1秒就能加载完成，而国内同类型产品可能需要20秒。
这意味着飞书多维表格已能处理小型电商平台的业务需求，可直接管理1000万条的SKU/订单，覆盖细分品类平台包含订单号、用户、商品、金额、物流等信息。
△来源：飞书
为什么智能表格产品的Agent化成为竞争焦点？
一方面，多维表格是依托aPaaS组建的产品，除了连通文档，它已成为许多企业客户核心工作流的一部分。
在众多中小团队业务中，多维表格可替代许多小型业务系统的功能，企业无需再采购销售、客服、人力等系统。
正因如此，表格类产品成为了大模型与真实业务场景结合的试验场。
以往，用户在飞书多维表格里只需“拖拉拽”，像搭积木一样操作，这也是低代码、aPaaS类产品的核心卖点。
但实际上，对于没有编程基础的用户来说，理解“字段”“流程”等专业名词，搞懂配置流程仍有困难。
所以，飞书希望进一步降低门槛。随着大模型能力的提升，如今用户已能“用嘴搭系统”。
在“拖拉拽”的基础上，用户可以和“飞书妙搭”对话，给出具体指令，如“我要搭建一个包含订单、物流、成交额等类目的电商业务看板”。
然后，飞书妙搭会调用Agent能力，一键生成AI应用。
此外，为了让AI应用快速落地，飞书新发布的“应用模式”更进一步，可一键“装修”AI应用。
△拖拉拽，即可搭建起“平替”版销售系统、⼈⼒系统、库存管理系统等等 来源：飞书
生成AI应用后，初始效果类似Demo。但“应用模式”内置了丰富的应用组件，如各种列表组件、Tab组件、轮播图等，能让AI应用更像一个可交互的“AI系统”。
简单来说，用户有了更丰富的选择，能快速搭建出美观实用的业务应用，部署到不同平台也更简单了。
真·能干活的Agent，才是好AI
发布会的另一个重点是Agent。
Agent（智能体）从2024年火到2025年，但一直存在概念模糊和难以落地的问题。业内也很难界定多智能的Agent才算真Agent。
这导致Agent领域出现了很多“买家秀”和“卖家秀”，演示时很酷炫，但落地后问题百出。
如何判断AI应用是否为真·Agent且能落地呢？
△来源：飞书
此次发布中，飞书推出了“AI应用成熟度模型”，供企业客户参考。具体将AI应用分为四个等级：
- M1——概念验证，只做内部演示，别对外发布；
- M2——早期试用，给愿意尝鲜的用户用；
- M3——成熟应用，可以大规模使用；
- M4——完全成熟，在适合的任何场景都可使用。
以飞书已有的功能为例，此前发布的“知识问答”已达到M3水准，它可调用聊天记录、会议纪要、文档等日常沉淀信息，回答企业相关问题。
另一个口碑良好的AI转录产品“飞书妙记”，已达到M4等级。
飞书CEO谢欣表示：“就像大模型比的不是功能差异，而是生成质量、理解能力一样，AI应用也应根据效果进行选择。”
除了明确Agent概念，飞书还同步推出了“AI全家桶”——飞书开发套件，帮助企业更快地将Agent落地到具体场景中。
Aily △来源：飞书
新发布的“飞书Aily”相当于企业版Manus。用户只需简单几步，配置人设、接入企业知识、添加业务系统MCP，就能打造自己专属或业务专属的Agent。
Aily和第三方的Agent核心区别在于是否拥有企业数据。在真实的To B场景中，企业对数据问题非常敏感，Aily支持私域数据，并配置了一系列数据权限、隔离功能。
从去年起，Aily已在多个企业落地。典型客户公牛集团已上线专家级客服Agent“公牛智服”，可24小时实时响应客户和上千家经销商问题，使客服接待能力提升了30倍。
通过AI coding让想法快速落地，就像为企业引入了不限量的产品经理和初阶开发人员，能直接根据业务需求输出原型、开发系统。
飞书aPaaS也在此基础上进行了多项更新，让AI全程助力业务系统的开发过程。飞书开发套件负责人周洲表示：“AI正带来全新的软件范式和开发范式，软件范式上，智能系统加Agent，不仅满足数字化需求，也提供了更多智能人力服务；开发范式上，AI Coding加PaaS，也能实现效率、稳定、复用间的最优解。”
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