李宁数智化：和数字店长一起开晨会是怎样的体验？

07-05 08:24

企业在数字化转型方面的投资一般都很大，特别是 AI 当浪潮席卷而来时，新一轮数智化基础设施升级已开始。不过，根据埃森哲的数据，虽然有 74% 中国企业认为 AI 36%的企业数字化系统将改变建设方式公司已大规模使用生成式 AI，但只有 13% 有些企业获得了可量化的财务收益。无论是数字时代还是数字时代，这种基础设施投资与业务收益的不平等，往往成为影响企业转型速度的关键因素。

那么，公司如何将技术创新的价值与业务价值紧密联系起来，推动更高效的数字化转型升级呢？在对李宁企业的访问中，一些解决方案显露出来。

李飞在李宁企业信息技术系统总经理的书案中，有一张相当复杂的“技术创新路线图”，上面标注了覆盖近百个需求场景的技术创新。有些场景标有星星，意味着需要关注关键问题。有些场景标有特殊颜色，意味着需要应用。 AI 大型模型的能力。

如何将庞大而复杂的技术储备转化为企业的成长成果？李飞展示的另一张“技术创新推进策略图”可以解释这个问题:在推进过程的前端，画一个大红圈，显著标记了技术创新的起源和基石。红圈里只有五个字，那就是“商业意志”。

李宁企业信息技术系统总经理李飞

业务的意志

现在，在李宁 1000 在多家直营店中，有一家隐形店。 AI 员工，被称为“数字店长”。

每天上班前，“数字店长”都会把店铺的运营重点发给店长，下班后也会总结当天的运营情况，让管理者直观地了解店铺的销售情况和人员情况。它还会积极判断和决策，发现运营中的潜在问题，并给出实时警告。在李飞眼里，这个公认数字商店经理 AI Copilot(智能副驾驶)，店长可以通过语音与数字店长互动，就像开智能车一样，随时问他问题，了解他的运行情况，甚至在必要时帮助店长刹车。

在生成式 AI “数字店长”是李宁企业在时代到来后最早开发和推动大规模应用的一种。“李宁企业一直强调零售运营。零售运营由每个店长和每个店员组成。这是与业务最强有关的场景。我们希望数字商店经理能够帮助他们缓解业务压力，提高运营效率。"李飞说。同样，李宁企业的私域数字管理工具“宁导购”现在也插上了 AI 翅膀，为每一位导购智能推送运营目标和商机提供建议。与此同时，通过技术创新，不断使用腾讯智慧零售的技术工具来提升店铺规划，全面赋能终端。

“好东西终端先用”，它是李宁企业最简单的技术应用逻辑，也是使技术接近业务意志的一种切实可行的方法。

实际上，不仅在零售终端上，李宁企业在各种场景下的技术创新也始终是以业务变化的需要为核心。企业内部，成立了李宁公司 TOP（Technology Organization Process）方法，各职能部门负责人加入我们，讨论技术可以改变哪些工作流程和场景。相应地，企业应该对组织、人才和工作流程进行哪些调整。使业务、技术、组织能够同步进化。

而且再往前看一步，这种进化的基础就是客户侧面的变化。

例如在 2025 2008年，李宁基于“内容、个性、即时”成为消费领域的三大关键词，因此在业务和技术方面也进行了相应的部署。

基于消费趋势的变化在业务和技术方面，李宁企业进行了相应的部署

具体来说，为了满足内容升级的需要，业务侧正在有效丰富内容供给，技术侧也相应升级。 AIGC 能力，把它放在内容中间，帮助销售人员更好地生成内容，甚至让每个导购都有能力生成和管理内容；为了满足个性化需求的升级，李宁企业正在 CDP在进一步优化的基础上(消费者数据平台) AI 分析和预测能力，帮助业务端深入了解客户，更好地进行精准营销和连接人货场；面对即时消费需求的升级，李宁公司也在全渠道升级。 O2O 能力，在完善的技术基础上不断创造方法，拓展场景，纳入渠道，扩大规模。

这是一种符合消费趋势变化、支撑业务意志的产品升级，也带来了业务层面的增长。在用户增长方面更为突出，现在，李宁产品在全球各平台上积累的私域成员数量已经超过 7800 万。

AI 时代的 IT 创新

今年 4 月，2024 2008年全球数字经营名单公布，李宁企业获得整个奖项，给评审团留下深刻印象的重要原因是公司在 AI 领域的创新布局和成果。新技术浪潮中， 35 年龄的李宁品牌正是打球的年龄。

对于快速升级的技术环境，李飞负责的技术部门设置了专门的“” IT 在过去的两年里，改革创新中心，AI 毫无疑问，变成了 IT 创新的重点。“我们已经为这个中心设置了 3 个量化的 KPI。"李飞介绍道，"首先，" AI 员工人数，二是驱动增长，三是降低成本。”

前面提到的数字商店经理就是 AI 典型的员工代表。另外，AI 工作人员也经常出没 HR、财务部等职能部门，协助完成重复性劳动，或者在员工休息时实现。 24 小时在职。

为方便赋能增长，实现降本增效，李宁公司策划 AI 落地三大类业务领域：

第一部分涵盖从产品设计到营销触达的全过程。。其中涉及到研发端， AI 协助产品技术创新，产品设计创意生成，整合和分析各客户接触点的用户信息，进行精确的营销和智能推荐等。

第二部分主要关注商品和零售运营。。大量 AI 在生产、物流、终端的每一个业务环节，小模型都会布局，支持实时零售洞察、预警，并辅助决策。

在李宁的 IT 在系统内部，这个系统的核心被称为“商品” OS "，即基于商品的操作系统。用最简单的话来说，它的目的就是把合适的商品，在合适的时间，在合适的地点，以合适的价格提供给消费者。而且为实现这个目标，商品 OS 将对工厂的智能化、柔性化生产、物流环节的合理配置、对终端门店的定备策略等经营决策进行后端指导。“我们将分析每家店铺的特点，分析客户群、商业区和历史营销情况，给出店铺相应的运营策略，希望实现千家店铺的自动化、智能化零售运营。"李飞说。

第三部分致力于组织和人才。这个板块包括人才选择育留的各个环节，也希望通过 AI 高效工具可以提高人力资源管理的效率。

一个典型的场景就是导购培训。现在，李宁在全国的门店数量已经达到。 7500 很多人，这其中成千上万的导购员如何进行高效的培训显然是一个巨大的挑战。过去，企业希望导购员能更好地了解产品特点，更好地提高待客能力，只能不断叠加培训内容的学时，提高培训频率。但现在，AI 培训已经形成了比较成熟的方式和商品，导购可以通过 AI 知识库可以随时随地了解商品信息，像打怪过关一样完成游戏训练内容，AI 在虚拟场景中，数字人等工具也能帮助导购模拟与客人互动的过程，从而提高培训效率和质量。

从技术伙伴到业务伙伴

在李宁企业推动数字化运营的过程中，技术需求不断上升，与一大批领先的科技公司达成了技术合作。然而，李飞经常担心:“有些公司会告诉我，我们有一个模型和一个算法，非常先进，但当我们真正使用它时，我们发现情况不太对劲。”事实上，鞋服行业的零售运营相当复杂，需要将行业经验和技术本身有机融合。”我希望我们的合作伙伴在深入了解行业运营的独特模式后，能够更好地匹配业务问题和技术能力。而不是给出纯粹的技术工具。"

这就是为什么李飞重视腾讯智能零售这样的合作伙伴。他在零售数字化业务领域积累了大量的经验，同时也能链接到更多的技术能力。因此，李飞将其定位为“了解行业的技术合作伙伴”。展望未来，李飞对合作伙伴的期待仍然是:“我希望他们能更好地了解这个行业。”

当然，这也是李飞对李宁内部技术人才的期待。所以，李飞还带领技术部的同事们一起制定了一个“成长计划”：“过去我们支持，我们开发和满足业务需要什么。再往前走，我们要成为商业伙伴，大家深入探讨科研开发的优先事项，深入探讨技术产品落地后如何使用好。此后，技术希望能够实现赋能或推动，创造新的模式，新的场景。"

如今，李飞判断李宁企业的技术团队正处于“业务合作伙伴”的成长阶段，已经完成了从支持业务到与业务有效协调的转变。外界可以清楚地看到，一些技术人才已经转型为产品经理，作为业务合作伙伴接近一线，了解领域模式，思考技术创新的方向。而且技术部门的职责也从“运维”转变为“运营”，看起来一字之差，但是背后的作业思路却发生了很大的变化。李飞经常问自己这些问题：

● 怎样才能让公司里的用户把产品用好？

● 商品使用体验是否现代化，是否足够顺滑？

● 公司内部应如何推广和培训技术产品？

● 是否设定了明确的评估指标？

● 有没有做好复盘，根据达到指标的情况继续优化商品？

"在全新的技术浪潮下，企业需要 IT 团队不仅要能生孩子，还要养孩子。养孩子比生孩子难。“李飞笑着说:“所以我们李宁的信息技术系统不仅要做好产品基因，还要请‘导师’进行后续培训。我们的运维部门也升级为运营部门，因为除了处理产品中的问题，还有很多事情要做，以更高效的方式支持公司的业务目标。”

在新技术的浪潮中，没有人能置之不理。李宁企业不断推进业务、人才和系统。 AI 应用领域，培养 AI 文化环境，在这种环境下，让每一个业务接触点和技术创新更紧密地贴合在一起。这也会让 AI 等待新技术切实成为业务增长、运营提效的有效帮助。

2025 零售业的选择

行到 2025 2000年，零售业站在了一个新的十字路口:加法还是减法？继续向高端推进，还是专注于质量和价格？新技术频繁出现，先进还是略有观望？许多需要选择的话题一个接一个地出现。因此，《哈佛商业评论》中文版走访了一系列零售企业，记录了他们的选择过程和实践经验，为更多企业提供了决策思路。

刘玥 | 文

《哈佛商业评论》中文版刘玥新媒体中心策划总监

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