AI来了，裁蓝领还是白领？
大量公司的组织设计冗余，这是他们浪费巨大的根源。如果不解决这个问题，所有运动式的“降低成本”基本上都会走过场。
如何找到组织的冗余？
穆胜对罗盘进行了精细检验。
大家都知道，组织设计这一领域很长一段时间都没有量化标准，所以，我在2024年提出了一个原创。穆胜组织精细检测罗盘。，将穆胜咨询过去提出的几个组织类量化指标纳入其中，形成一个多维度的组织指标体系，即“是否存在冗余”。
这种模式设计的基本思路是:我们不关注具体的组织结构，因为每个企业之所以设置这样或那样的结构，一定要有一定的业务层面考虑，很难说对错。但是，我们可以找到一些组织结构设计的原则。如果我们违反这些原则，组织运行将不可避免地出现问题。
这就像足球运动员的身材可能又高又胖又瘦，每个身材都可能有自己的优势，适合不同的位置(前峰、中场、后卫、守门员)。但是，良好的身体状况必须符合某些标准，有些指标不得超过阀门值。正是这样，在足球队中，才会出现严格的身体管理规定。一旦球员达不到标准，就会受到严厉的惩罚。
在我们即将发布的《2025年中国公司平台组织建设报告》中，我们将发布指南针中的大部分指标，并呈现其变化规律。一旦这些数字被抛在眼前，许多企业的决策者可能会感到惊讶——原来我们在组织设计上浪费了这么多！
关注“AI替代率”
在“穆胜组织精细检验指南针”中，最新指标是“AI替代率”。这是技术进步带来的系统冲击，对企业的影响足以用暴风雨来形容。
在数字时代，数字化已经渗透到业务和管理的各个领域。数字货币在高度标准化的领域有着丰富的沉淀，固定算法(模型)大大提高了组织效率。然而，在AI时代，算法可以自动进化，具有更强的思维功能，可以处理更复杂的事务。
当前，DeepSeek、Kimi、AI工具，如豆包和ChatGPT，已经覆盖了许多传统工作行业。熟悉这些工具的员工可以用它们来提高他们的产出。如果这个假设成立，那么我们肯定会发现，企业中的一些编制实际上是多方面的。
我们不妨用最传统的方式分析一下员工的工作内容。事实上，只要不需要真正接触客户或供应商的职位，大部分都可以由AI接管。即使他们实际接触客户或供应商的职位，他们的相当一部分工作内容也可以由AI接管。当我们计算出这些可以用AI替代的工作比例时，这个数据就是“AI替代率”。
在实践中，我们建立了一个判断某些工作是否可以被AI所取代，并且可以在很多方面被AI所取代的标准。如果企业的职位可以拿出工作描述文件。（JD，也就是JobDescription)，只要简单地检查这一标准，就可以判断它可以被AI所取代。事实上，即使有些JD文档不清楚，只要简单的跟班调查，也能发现其工作内容的本质，判断AI可能取代的比例。
可以发现，AI替代率越高，公司冗员越多，人工效率提升空间越大。为了获得人工效率提升的空间，企业应该毫不犹豫地推进数字化建设。
AI真的已经在抢工作了吗？
说到上面的指标，有些人可能感觉不太好，不相信AI会带走很多类型的工作。为什么呢？此外，如果这种认知是普遍的、错误的，就会导致公司错误地判断制度建设的方向，浪费资源，失去经济寒冬中生存的宝贵筹码。所以，我们真的应该明白一个原因。
根据我们即将发布的《2025年中国公司平台组织建设报告》，中国公司在核心业务AI应用(开发相关业务领域的大模型)方面仍处于比较初级的阶段。只有4.1%的公司已经建成并顺利运营。；而且只有27.9%的公司正在建设中；剩下的68%的公司正处于观望或准观望状态。
换句话说，AI还没有通过大多数行业。所以，从直观的角度来看，很多企业只是感受到了外部AI工具对自身的局部影响，甚至把AI作为提高生产效率的工具，却没有感受到AI对自身行业的系统变化。
图片：中国企业核心业务AI应用现状，资料来源：穆胜咨询《2025中国企业平台型组织建设报告》
另外一组数据可能会进一步暴露问题，当我们问“你们公司计划在一年内用AI工具取代多少现在的职位”时，42.9%的公司回答“暂时没有计划”，38.1%的公司回答“不到10%”，而计划取代10%以上职位的公司只有19.1%。
资料来源：穆胜咨询《2025中国企业平台型组织建设报告》
有趣的是，当我们将AI替代范围进一步缩小到“中后台工作部门”时，51%的公司回答“没有计划”，高于42.9%的公司在整个公司“没有计划”。换句话说，在大多数企业决策者的视野中，中后台工作部门比前台部门更具不可替代性。
资料来源：穆胜咨询《2025中国企业平台型组织建设报告》
这个判断对吗？很难说，这取决于老板的组织意识和对AI的认知水平。但对于工作部门来说，他们至少受到了AI前所未有的强烈影响。在很多拥抱AI的企业主眼里，DeepSeek可能比一个平庸的工作部门的员工更靠谱。这种老板在压缩编制和裁员的时候，对于中后台来说是极其坚决的。
本文来自微信公众号“穆胜公司”（ID：hrm-yun），作者：穆胜，36氪经授权发布。
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